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๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋น… ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํŒŒ์ด์ฌ๊ณผ ํ…์„œํ”Œ๋กœ2๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ณ  ์œ ์šฉํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ํšŒ๊ท€(Regression)์™€ ๋ถ„๋ฅ˜(Classification) ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ด๋ก ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ข…ํ•ฉ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ณผ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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ํŒŒ์ด์ฌ๊ณผ ํ…์„œํ”Œ๋กœ2(Tensorflow2)๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์‹ค์ „๊ธฐ์ˆ ์„ ๋ชจ๋‘ ๋ฐฐ์šฐ์„ธ์š”.
ํ•ต์‹ฌ ์ฃผ์ œ ๋ณ„ ๋‹ค์„ฏ ๊ฐ€์ง€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ๊ฐ™์ดํ•˜๋ฉด์„œ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„์˜ ์‹ค๋ ฅ์„ ํ‚ค์›Œ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

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ํ”„๋กœ์ ํŠธ 1. ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€(Linear Regression)์˜ ๊ธฐ๋ณธ
: ๋งˆ๋ผํ†ค ๋‚จ์€ ๊ตฌ๊ฐ„ ๊ธฐ๋ก ์˜ˆ์ธก 

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ธ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€์˜ ๊ฐœ๋…์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค.

์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€์˜ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐœ๋…์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ , ํŒŒ์ด์ฌ ํ…์„œํ”Œ๋กœ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ์˜ˆ์ธกํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

์•ฝ 8๋งŒ ๊ฑด์˜ ๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์›ํ•˜๋Š” ์ฃผ์ž๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๋ฉด 30km๊นŒ์ง€์˜ ๊ธฐ๋ก์„ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด ํ•™์Šตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ž”์—ฌ ๊ตฌ๊ฐ„์ธ 35, 40, 42.195km์˜ ๊ธฐ๋ก์„ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์˜ˆ์ธกํ•˜๊ณ  ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๋น„๊ตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ํ…์„œํ”Œ๋กœ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ฐœ๋…๊ณผ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค. 

 

ํ”„๋กœ์ ํŠธ 2. Multi Variable ํšŒ๊ท€(Regression)
: ๋งˆ๋ผํ†ค ์™„์ฃผ ๊ธฐ๋ก ์˜ˆ์ธก

Multi Variable ํšŒ๊ท€(Regression)๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค.

Multi Variable ํšŒ๊ท€(Regression) ๋ฌธ์ œ์˜ ๊ธฐ๋ณธ๊ณผ ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›Œ์„œ ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, Pace์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์—ฌ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„๊ณผ ์นœ๊ตฌ๋“ค์˜ ๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋Œ€ํšŒ ์™„์ฃผ๊ธฐ๋ก์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜์„ธ์š”.

Multi Variable ํšŒ๊ท€(Regression)๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, Pace ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅ๋ฐ›๊ณ  ์•ฝ 8๋งŒ ๊ฑด์˜ ๋ณด์Šคํ„ด ๋งˆ๋ผํ†ค ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์™„์ฃผ๊ธฐ๋ก ์˜ˆ์ธก ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ๋งˆ๋ผํ†ค์„ ๋›ฐ์ง€์•Š๊ณ ๋„ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ธฐ๋ก์„ ์˜ˆ์ธกํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

ํ”„๋กœ์ ํŠธ 3. Multi Variable, Output ํšŒ๊ท€(Regression)
: ๋งˆ๋ผํ†ค ๊ตฌ๊ฐ„ ๊ธฐ๋ก ์˜ˆ์ธก

Multi Variable, Output ํšŒ๊ท€(Regression)๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ฒˆ์—๋Š” Multi Variable์„ ์ž…๋ ฅ๋ฐ›์•„ Multi Output์„ ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ํšŒ๊ท€(Regression) ๋ฌธ์ œ์˜ ๊ธฐ๋ณธ๊ณผ ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค. ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, Pace์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋Œ€ํšŒ ์™„์ฃผ๊ธฐ๋ก ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ 10, 20, 30Km ๊ตฌ๊ฐ„ ๋ณ„ ์˜ˆ์ƒ ๊ธฐ๋ก๋„ ํ•จ๊ป˜ ์˜ˆ์ธกํ•˜์„ธ์š”.

Multi Variable์ž…๋ ฅ๊ณผ Multi Output ์ถœ๋ ฅ ํšŒ๊ท€(Regression)๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, Pace ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅ๋ฐ›๊ณ  ์•ฝ 8๋งŒ ๊ฑด์˜ ๋ณด์Šคํ„ด ๋งˆ๋ผํ†ค ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด ์™„์ฃผ๊ธฐ๋ก ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ 10, 20, 30km ๊ตฌ๊ฐ„ ๋ณ„ ๊ธฐ๋ก์„ ์˜ˆ์ธกํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

ํ”„๋กœ์ ํŠธ 4. Binary Logistic ๋ถ„๋ฅ˜(Classification)
: ๋งˆ๋ผํ†ค Qualifying ์—ฌ๋ถ€ ํ™•์ธ

Logistic Regression/Classification์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ธ Binary Classification์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค.

๋งˆ๋ผํ†ค์— ์ฐธ์—ฌ์—ฌํ•˜๊ธฐ ์ „์— ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, Pace์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์—ฌ Qualifying ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ์ง€๋‚œ ๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋Œ€ํšŒ ๊ธฐ๋ก์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„์˜ Qualifying์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 

Logistic Regression์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ธ Binary Classification ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋งˆ๋ผํ†ค์˜ Qualifying ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํŒŒ์ด์ฌ ํŒ๋‹ค์Šค(pandas) ๊ณ ๊ธ‰๊ธฐ์ˆ ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์•ฝ 8๋งŒ ๊ฑด์˜ ๊ธฐ์กด ๋ณด์Šคํ„ด ๋งˆ๋ผํ†ค ๋ฐ์ดํ„ฐ์— Qualifying์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ ๋„ ํ•จ๊ป˜ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค. 

 

ํ”„๋กœ์ ํŠธ 5. Multinomial Logistic ๋ถ„๋ฅ˜(Classification)
: ๋งˆ๋ผํ†ค ๊ธฐ๋ก๋“ฑ๊ธ‰ ์˜ˆ์ธก

Logistic Regression/Classification์˜ Multinomial Classification์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค.

๋งˆ๋ผํ†ค์— ์ฐธ์—ฌ์—ฌํ•˜๊ธฐ ์ „์— ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, Pace์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์—ฌ ์˜ˆ์ƒ๋˜๋Š” ๊ธฐ๋ก๋“ฑ๊ธ‰์„ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ์ง€๋‚œ ๋ณด์Šคํ†ค ๋งˆ๋ผํ†ค ๋Œ€ํšŒ ๊ธฐ๋ก์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„์˜ ๊ธฐ๋ก๋“ฑ๊ธ‰์„ ์˜ˆ์ธกํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 

Logistic Regression์˜ Multinomial Classification ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋งˆ๋ผํ†ค์˜ ์™„์ฃผ ๊ธฐ๋ก์„ 'Outstanding(>25%)', 'Average(25~75%)'์™€ 'Below(<75%)' ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ๋“ฑ๊ธ‰์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„์˜ ์˜ˆ์ƒ๋“ฑ๊ธ‰์„ ์˜ˆ์ธกํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.  

 

ํŠน๋ณ„๊ฐ•์˜

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์•ž์œผ๋กœ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, IoT ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๊ธฐ๋Œ€ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”.
๊ฐ•์˜์— ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ž๋ฃŒ์™€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์†Œ์Šค๋Š” ์ œ๊ฐ€ ์šด์˜ํ•˜๋Š” ์ง€์‹ ๋ฐฐ์›€์˜ ํ„ฐ์ธ ํฌ๋ฆฌ์• ํ”Œ(www.creapple.com) ์‚ฌ์ดํŠธ์—์„œ ๋ฐ›์œผ์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํŒŒ์ด์ฌ์˜ ๊ธฐ๋ณธ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ์‹œ๊ฐํ™”, ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ ๊ณผ์ •์„ ๋“ค์œผ์‹œ๋ฉด ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ˆ˜ํ–‰์— ํฐ ๋„์›€์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํŒŒ์ด์ฌ 100๋ถ„ ํ•ต์‹ฌ๊ฐ•์˜
ํŒŒ์ด์ฌ์˜ ํ•ต์‹ฌ์ ์ด๊ณ  ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ
๊ธฐ์ˆ ์„ ์ตํžˆ์‹œ๋ฉด ๋‹ค๋ฅธ ๊ณผ์ •์—์„œ ํฐ ํž˜์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ์‹œ๊ฐํ™” ๋ถ„์„ ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ

ํŒŒ์ด์ฌ์˜ Pandas, Matplotlib, Seaborn ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹,
๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์—์„œ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”
๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™”์™€ ๋ถ„์„ ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ•œ๋ฒˆ์— ๋ฐฐ์›Œ ๋ณด์„ธ์š”.

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
์ถ”์ฒœ๋“œ๋ ค์š”!

ํ•™์Šต ๋Œ€์ƒ์€
๋ˆ„๊ตฌ์ผ๊นŒ์š”?

  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์‹ค์ „์—์„œ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ถ„

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ง€์‹์„ ํ‚ค์šฐ๋Š” ๋ถ„

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„

  • ํ…์„œํ”Œ๋กœ๋ฅผ ์ง์ ‘ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„

  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์‹ค์ „๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ฐ™์ด ํ‚ค์šฐ๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ถ„

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„

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21,723

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"๋…ธ๋งˆ๋“œํฌ๋ฆฌ์—์ดํ„ฐ: ๋‹น์‹ ์˜ ๊ฟˆ, ์šฐ๋ฆฌ์˜ ์—ฌ์ •"

๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ๊ณผ NVIDIA๊ฐ€ ์ธ์ •ํ•œ ๋”ฅํ…Œํฌ, ์‹ฑ๊ฐ€ํฌ๋ฅด๊ฐ€ ์„ ํƒํ•œ ํ•€ํ…Œํฌ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…, ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๋ฌด๋Œ€์—์„œ ๋‹น์‹ ์˜ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹คํ˜„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋…ธ๋งˆ๋“œํฌ๋ฆฌ์—์ดํ„ฐ๋Š” ๊ฐœ์ธ์˜ ์„ฑ์žฅ์„ ๋„˜์–ด, ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์œผ๋กœ ๋„์•ฝํ•˜๋ฉฐ ์ „ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ๋ฌด๋Œ€๋กœ ์ „๋ฌธ์ ์ธ IT ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
2019๋…„, ์‹ฑ๊ฐ€ํฌ๋ฅด ์ •๋ถ€์˜ Entrepass Innovator ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ํ†ตํ•ด ์‹œ์ž‘๋œ ์šฐ๋ฆฌ์˜ ์—ฌ์ •์€ ๊ณง ํ˜์‹ ์ ์ธ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์˜ ์ด์•ผ๊ธฐ๋กœ ํ™•์žฅ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
2020๋…„์—๋Š” ๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ์—์„œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ํ•€ํ…Œํฌ ์†”๋ฃจ์…˜์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋ฉฐ ๋”ฅํ…Œํฌ ๋ถ„์•ผ์˜ ์„ ๋‘์ฃผ์ž๋กœ ์ž๋ฆฌ๋งค๊น€ํ–ˆ๊ณ , NVIDIA ํ˜‘์—… ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ตœ์šฐ์ˆ˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์™€ ASUS Global Startup Challenge Award๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์ธ์ •๊ณผ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ์ด๋ค˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
2023๋…„์—๋Š” NVIDIA์˜ ์ง€์›์œผ๋กœ ๋ฏธ๊ตญ์— ํšŒ์‚ฌ๋ฅผ ์„ค๋ฆฝํ•˜๋ฉฐ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์‹œ์žฅ์„ ํ–ฅํ•œ ๋„์•ฝ์„ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

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๊ฒฝํ—˜์„ ๋„˜์–ด, ๋น„์ „์„ ๊ณต์œ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์Šคํƒ€ํŠธ์—… ์ฐฝ์—… ์ด์ „, LG CNS์™€ ํ‹ฐ๋จธ๋‹ˆ ๋“ฑ์—์„œ 25๋…„๊ฐ„ System Engineer, Project Manager, IT Consultant๋กœ์„œ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ด๋Œ๋ฉฐ ์‹ค์ „ ๊ฒฝํ—˜๊ณผ ์ „๋ฌธ์„ฑ์„ ์Œ“์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, OCP-DBA์™€ ๊ฐ™์€ ์ „๋ฌธ ์ž๊ฒฉ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ, ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๊ฐœ๋ฐœ, ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ด€๋ฆฌ, IT ์†”๋ฃจ์…˜ ์„ค๊ณ„ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์„ฑ๊ณต์ ์ธ ๋„์ „์„ ์ด์–ด์™”์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

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42๊ฐœ โˆ™ (8์‹œ๊ฐ„ 51๋ถ„)

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