보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
이런 걸
배워요!
머신러닝 모델과 프로그램 제작
텐서플로를 이용한 문제해결
머신러닝 분류(Classification) 결과값 예측
머신러닝 회귀(Regression) 결과값 예측
인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해
머신러닝, 딥러닝을 위한 데이터 가공
파이썬 판다스로 데이터 가공 분석
파이썬을 이용한 데이터 분석
파이썬과 텐서플로2(Tensorflow2)를 이용하여 머신러닝의 개념과 실전기술을 모두 배우세요.
핵심 주제 별 다섯 가지 다양한 프로젝트를 같이하면서 여러 분의 실력을 키워드립니다.
보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬과 텐서플로우를 이용하여
머신러닝의 기본개념과 함께 회귀(Regression)와 분류(Classification) 핵심 주제 별
다섯 가지 프로젝트를 같이 배우면서 개념과 실전활용 능력을 키우는
재미있고 유용한 머신러닝 프로젝트 과정입니다.
머신러닝의 기본인 선형회귀의 개념을 배웁니다.
Multi Variable 회귀(Regression)문제를 이해하고 해결방법을 익힙니다.
Multi Variable, Output 회귀(Regression)문제를 이해하고 해결방법을 익힙니다.
Logistic Regression/Classification의 기본인 Binary Classification의 개념을 이해하고 해결방법을 익힙니다.
Logistic Regression/Classification의 Multinomial Classification의 개념을 이해하고 해결방법을 익힙니다.
'Model 정확도 99%이상 높이기'라는 특별강의를 추가했습니다. 이 강의는 '[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트'과정 수강생 분들이 MNIST 손글씨 모델이 아래 사진처럼 '7을 왜 7이라 하지 못하나요?'라는 질문에서 시작되었습니다. 물론 모델의 정확도 뿐 아니라 프로그램 예외처리, MNIST원시데이터 등 다양한 요인이 있지만 기존 Nueral Network 모델이 학습용으로 단순해서 이걸 99.38%까지 정확도를 높이기 위해 Nueral Network 모델을 다시 구성하는 내용을 만들어 봤어요.
앞으로 머신러닝을 활용한 딥러닝, IoT 등 다양한 강의를 기대해 주세요.
강의에 사용한 자료와 프로그램 소스는 제가 운영하는 지식 배움의 터인 크리애플(www.creapple.com) 사이트에서 받으실 수 있습니다.
파이썬의 기본과 데이터시각화, 분석을 위한 과정을 들으시면 프로젝트 수행에 큰 도움이 됩니다.
파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝,
딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는
데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.
학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 실전에서 활용하고자 하는 분
딥러닝을 위한 기본지식을 키우는 분
데이터 과학을 배우고 싶은 분
텐서플로를 직접 활용하고자 하시는 분
머신러닝의 개념과 실전능력을 같이 키우고자 하는 분
데이터 분석 프로젝트를 진행하시는 분
머신러닝 딥러닝 프로젝트를 준비하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 데이터 가공, 시각화 - 파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
파이썬 기본지식 - 파이썬 100분 핵심강의
열심히 배우고자하는 의지
수강생 수
21,045
수강평 수
414
강의 평점
4.3
강의 수
24
노마드크리에이터는 우리나라와 싱가포르에서 인공지능 핀테크 프로젝트를 수행하는 스타트업을 운영하고 있습니다. 실전에서 쌓은 경험과 노하우를 모아서 쉽고 재미있는 교육 컨텐츠를 제공하고 있습니다. 스타트업을 시작하기 전에는 약 25년간 LG CNS, Tmoney 등에서 System Engineer, Program/Project Manager, Business Developer, IT Consultant로 국내 및 해외에서 활동하며 쌓은 경험을 쌓았습니다.
프로그램 개발 및 프로젝트 관리에 관심을 두고 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE+DBA(Microsoft Certified System Engineer) 와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 전문성을 바탕으로 다양한 영역에서 도전을 이어가고 있습니다.
도전을 통한 경험과 성과를 공유하고 더 발전하기 위해서 '크리애플' 유튜브 채널, 크리애플(www.creapple.com) 지식 큐레이션 포털과 평생교육원을 운영하면서 데이터과학, 웹앱개발, 사물인터넷 분야를 중심으로 전문교육을 개발하고 제공하는 공인 NCS확인강사(정보기술개발)이기도 합니다.
전체
42개 ∙ (8시간 51분)
인공지능, 머신러닝, 딥러닝이란?
17:37
머신러닝의 정의
10:04
학습의 종류
08:01
학습전략 - Data Set
07:45
토끼와 거북이가 알려주는 회귀
11:40
선형회귀 이해하기
11:11
선형회귀 모델제작
07:52
문제해결 절차
06:00
텐서플로(Tnsorflow) 소개
08:57
텐서플로 2 설치 및 실행방법
09:06