[비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기

데이터 분석, 어렵지 않아요! 
캐글로 배우는 실전 데이터 분석. 

강의 주제 및 목표 💎

1. 이 강의는 파이썬 데이터 분석으로 시작해 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 다룹니다.
2. 이 강의의 주 목적은 어렵게 느껴지는 캐글 입문을 기본부터 차근차근 쉽게 접근할 수 있도록 도움을 주는 것입니다.
3. 스스로 데이터 분석 경력을 관리할 수 있는 전반적인 방법을 터득합니다.

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이런 분들께 강력 추천합니다! 🔑

• 데이터 분석을 처음 하는 완전 초보 입문자
• 어디서부터 무엇을 해야 하는지 망설이는 비전공자
• 데이터 분석으로 경력을 전환하고 싶은 취준생

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왜 캐글이어야 할까? ✨

1. 교육용으로 가공된 데이터가 아닌 기업들의 실제 거래에서 수집된 방대한 양의 빅데이터를 다뤄 볼 수 있습니다.
2. 경연에서 알고리즘들을 공개한 다양한 경력과 실력 있는 데이터 과학자들로부터 양질의 자료를 얻을 수 있습니다.
3. 경연 기간에 다양한 새로운 데이터 분석 방법이 탄생하며, 데이터 분석 트렌드를 형성합니다.
4. 취업 포털 사이트(사람인, 잡코리아)에서 캐글을 자주 볼 수 있습니다.

데이터분석가들과 함께 
문제를 고민해볼 수 있는 
거대 플랫폼, 캐글!

_{이미지 출처: Kaggle}

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이 강의에서 배우는 것들 🥕

• 파이썬 데이터 분석, 통계 분석, 머신러닝
• NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회 참여 방법
• 구글 코랩(Colab), 깃허브(GitHub), Drive 연동과정
• 개발 블로그 제작하는 방법

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강의 특징 ❗️

이론 20% + 실습 80%로 강의가 진행됩니다.
강사가 참조한 링크를 공유해, 부족한 이론을 보충하고 스스로 학습하는 데 도움을 줍니다.
*링크 참고시, 영어가 익숙하지 않은 분들은 구글 번역기 및 파파고와 함께 이용해주세요 :)

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이 강의의 
구성을 소개합니다 📋

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지식공유자 저서를 확인하세요 📖

파이썬으로 시작해서 포트폴리오로 취업까지, 파이썬으로 캐글 뽀개기 (*저자 직강)

이 교재는 데이터 분석에 대한 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 지침서입니다. 

캐글에 도전하며 겪게 될 좌충우돌한 다양한 스토리를 소개하고,
캐글에 도전하는 것만큼 중요한 취업 포트폴리오가 보관될 Github 사용법과 Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다.

이 교재는 데이터 분석가를 희망하는 모든 분에게 가이드가 될 것입니다.

*교재 구입은 필수가 아닙니다. 

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수강 전, 확인해주세요! 

구글 Gmail 계정만으로도 충분히 강의를 수강하실 수 있습니다.
단, 구글 드라이브 용량을 충분히 확보하셔서 데이터 업로드 공간을 여유롭게 두시기 바랍니다.

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