처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part2]

네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
파이썬 데이터 분석 기본기를 다져줄
완성도 높은 강의

본 강의는 실제 네카라쿠배 회사 중 한 곳의 공식 사내 파이썬 데이터 분석 교육 강의로 사용중입니다

데이터 분석 강의는 많고, 다양한 강의를 들어도 모르겠고!

데이터 분야는 다양한 이론과 기술이 조합되어 있습니다. 그래서 체계적으로 익히시는 것이 중요합니다. 마치 관련 이론을 다 알고 있다고 전제하고, 바로 데이터를 분석하고, 화려한 머신러닝, AI 기술을 바로 적용하는 강의보다는, 입문자 입장에서 익혀야 하는 이론과 기술을 하나씩 익히고, 연습하며 내 것으로 쌓아갈 수 있는 강의가 보다 도움이 됩니다.

현업 네카라쿠배 실제 데이터 분석과 도메인 경험을 기반으로
입문자 입장에서 쉽게 제반 기술까지 단계적, 체계적으로 설명하는 강의 

심지어 kaggle 경진대회에 참가하고 싶어요 

Kaggle 경진대회는 주로 머신러닝, AI를 활용해 데이터를 예측합니다. 이런 기술을 익히려면 우선 pandas 등 데이터 분석 기술에 익숙해져야 합니다. 본 강의는 pandas와 시각화 기술을 다루며, 이후 체계적인 로드맵을 통해 머신러닝, 딥러닝(AI) 기술을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. (하단 로드맵 참조)

데이터 분석을 위해 필요한 기술은 무엇인가요? 

현업에서는 주로 SQL과 pandas를 사용해 데이터를 분석합니다. 전문적인 데이터 분석에는 데이터 전처리, 분석, 시각화 기술이 필요합니다. 이를 위해 pandas와 plotly를 익히면 됩니다. 본 강의는 현업에서 파이썬으로 전문적 데이터 분석에 필요한 핵심 기술을 모두 다룹니다.

어떻게 하면 데이터 분석 기술을 효과적으로 익힐 수 있을까요? 

pandas는 직관적이지 않은 문법과 방대한 기능으로 진입장벽이 있어 많은 연습이 필요합니다. 본 강의는 이를 고려하여 구성되었습니다:

1. 전반부: 방대한 일별 데이터를 월별 데이터로 변환하며 pandas 기본 및 전처리 기능 학습 
2. 후반부: 실제 이커머스 데이터로 EDA 분석, 데이터 분석 및 시각화(plotly) 기술 적용

이를 통해 단기간에 pandas와 plotly에 익숙해지고 파이썬 데이터 분석 전과정을 숙달할 수 있도록 설계되었습니다.

데이터 분석은 실제 비지니스 도메인을 잘 알아야 한다던데요? 

그렇다고 관심도 없는 다양한 분야를 먼저 이해해야하는 강의를 듣기는 어렵죠. 본 강의에서 다루는 이커머스 데이터를 가지고 분석해보세요. 굳이 언택트 시대라는 용어를 쓰지 않아도, 최근 수년간 모든 비지니스는 온라인으로 넘어가고 있습니다. 온라인 비지니스를 이해하려면 그 중 가장 핵심인 이커머스 데이터를 이해해보세요. 가장 도움이 되는 도메인의 이해와 관련 기술까지 둘다 큰 도움이 됩니다.

비지니스 도메인의 핵심 이커머스 데이터와 현업 경험으로
데이터 분석과 비지니스 도메인까지 감을 잡으세요!

강의를 봐도, 자료가 없으니, 책도 함께 구매해야 할까요? 

책의 한계를 넘는 요약된 설명과 함께 실제 코드도 바로 실행해 볼 수 있는 형태로 드립니다. 강의를 보고, 자료를 함께 실행해보면, 복습도 쉽고! 이후에도 계속 필요할때마다 바로 참고할 수 있습니다. (자료에 대한 애착이 매우 많습니다. 책보다 더 좋은 자료로, 자료만으로도 수강료가 아깝지 않도록 만듭니다)

8년간 온오프라인 8만명의 검증!
잘 정리된 자료와, 선명한 설명으로
보다 나은 온라인 IT 강의를 제공합니다!
잘 배우면, 바뀝니다!

데이터강의에서 실제 원본 데이터(raw data)를 가공해서 만드는 데이터 전처리 예제
(코로나 데이터가 실제 pandas 기본 기능 및 전처리 예제로 가장 도움이 되므로 해당 데이터를 사용합니다)

국가별 코로나 바이러스 관련 일별 확진자 추이 (코로나 당시의 확진자수 트래킹 전체 기간 포함)

실제 현업 데이터 분석을 위한 보고서 수준으로 만들며, 현업 노하우까지!
그래프를 그리기만 해서는 부족합니다. 현업에서는 디테일이 중요합니다.

다양한 그래프와 다양한 측면의 분석

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