์ธํ”„๋Ÿฐ ์˜๋ฌธ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ๋กœ๊ณ 
์ธํ”„๋Ÿฐ ์˜๋ฌธ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ๋กœ๊ณ 

์ดˆ๋ณด์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์‰ฌ์šด ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ํ•„์š”ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋‚ด์šฉ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ์ธ(pandas) ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

Thumbnail

์ž…๋ฌธ์ž๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ค€๋น„ํ•œ
[๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, Python] ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฐ ๊ฑธ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”

  • ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ(ํŒ๋‹ค์Šค)

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”„๋กœ์ ํŠธ


ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์ž…๋ฌธ์„ ํ•œ๋ฒˆ์—

๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ฅผ ๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ! ์‰ฝ๊ฒŒ! ์ด์ง€๋ฐ์‹ธ

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ด์ง€๋ฐ์‹ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ˜€

๋ณธ ๊ฐ•์˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ•์˜ ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ๋‹ค์ง€๊ณ , ๋‚˜์•„๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ ํŒ๋‹ค์Šค๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ์ง์ ‘ ํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ž…๋ฌธ์šฉ ๊ฐ•์ขŒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ง€๋ฐ์‹ธ(EasyDataScience)๋Š” ํ•™์ƒ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ๋” ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค ๋ฐ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ฐ•์˜์™€ ๊ด€๋ จ ์ง€์‹๋“ค์„ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ˆ˜๊ฐ•๋ชฉํ‘œ

๐Ÿ“Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐœ๋…์žก๊ธฐ (ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด)

๐Ÿ“Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ํ•„์š”ํ•œ Tool์„ ์ตํžˆ๊ธฐ (Python, Pandas, Jupyter Notebook)

๐Ÿ“Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์‹ค์Šต ๊ฒฝํ—˜ (Titanic/Walmart sales data)


๋งŒ์ผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ๋‹ค์ง€๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹œ๋‹ค๋ฉด ๋ณธ ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•˜์‹œ๋Š”๊ฒŒ ๋„์›€์ด ๋งŽ์ด ๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์ž…๋ฌธ์ž๋“ค์„ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ช… ๊ฐ•์˜ํ•˜๋ฉด์„œ ์–ป์€ ๋…ธํ•˜์šฐ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์‹ค์šฉ์ ์ด๊ณ , ์‹ค์ „์— ํ•„์š”ํ•œ ์ง€์‹๋“ค ์œ„์ฃผ๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๊ป˜ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•œ ํ›„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์‹ค์ „ 10๊ฐœ ํ˜น์€ SQL๊ณผ ํŒŒ์ด์ฌ ์—ฐ๊ฒฐํ•ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•ด์„œ ๋“ฃ๋Š”๋‹ค๋ฉด ์Šคํ‚ฌ๋“ค์„ ๋”์šฑ๋” ํ™•์žฅํ•ด ๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ์ถ”์ฒœํ•ด์š” ๐Ÿ•ถ

โœ…

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ๊ด€์‹ฌ์žˆ์ง€๋งŒ
์ฝ”๋”ฉ์„ ๋ชจ๋ฅด๋Š” ๋ถ„

โœ…

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์œผ๋กœ
์ด์ง์„ ํฌ๋งํ•˜๋Š” ๋งˆ์ผ€ํ„ฐ

โœ…

์ฝ”๋”ฉ์„ ์–ด๋А ์ •๋„ ์•Œ์ง€๋งŒ
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์œผ๋กœ
์ด์ง์„ ์›ํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ

ํŒŒ์ด์ฌ ์ฝ”๋”ฉ ์ „ํ˜€ ๋ชจ๋ฅด์…”๋„ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜๋‚˜ํ•˜๋‚˜ ์นœ์ ˆํžˆ ๊ฐ€๋ฅด์ณ๋“œ๋ฆฌ๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚˜์•„๊ฐ€์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ๋ฐ”๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ ํŒ๋‹ค์Šค์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋„ ๊ฐ€๋ฅด์ณ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ์ „๋ฌธ๊ฐ€๊นŒ์ง€๋Š” ์•„๋‹ˆ์–ด๋„ ์ด ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋“ค์œผ์‹  ํ›„์— ๋ณธ์ธ์ด ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•ด๋ณผ ์ˆ˜๋„ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ˜„


๋ณธ ์ˆ˜์—…์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๊ฒƒ

  • ํ™˜๊ฒฝ์„ธํŒ…(๋ฆฌ๋ˆ…์Šค/์•„๋‚˜์ฝ˜๋‹ค ์„ค์น˜/Jupyter Notebook ์‚ฌ์šฉ)

  • Python ๊ธฐ๋ณธ๋ฌธ๋ฒ•, ํ•จ์ˆ˜, ํด๋ž˜์Šค, ๋ชจ๋“ˆ ์ž‘์„ฑ๋ฒ•

  • Pandas ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•


  • Kaggle์—์„œ ๊ณต๊ฐœ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„


    titanic / Walmart Sales data


์‹ค์Šตํ™˜๊ฒฝ

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
์ถ”์ฒœ๋“œ๋ ค์š”!

ํ•™์Šต ๋Œ€์ƒ์€
๋ˆ„๊ตฌ์ผ๊นŒ์š”?

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ์ž…๋ฌธํ•˜๊ธธ ํฌ๋งํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค

  • ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ๊ฐ€ ์•„์˜ˆ ์—†์œผ์‹  ๋ถ„

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”
ezdatascience์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

614

๋ช…

์ˆ˜๊ฐ•์ƒ

22

๊ฐœ

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

1

๊ฐœ

๋‹ต๋ณ€

4.6

์ 

๊ฐ•์˜ ํ‰์ 

2

๊ฐœ

๊ฐ•์˜

๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค ๋ฐ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ด€๋ จ ๊ฐ•์˜ ์ œ์ž‘์ž์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•™๋ ฅ์€ ์ •๋ณดํ•™ ์„์‚ฌ/ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ณผํ•™ ๋ฐ•์‚ฌ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ

์ „์ฒด

24๊ฐœ โˆ™ (5์‹œ๊ฐ„ 52๋ถ„)

๊ฐ•์˜ ๊ฒŒ์‹œ์ผ: 
๋งˆ์ง€๋ง‰ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์ผ: 

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

์•„์ง ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๋ฐ›์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ๋„์›€์ด ๋˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰์˜ ์ฃผ์ธ๊ณต์ด ๋˜์–ด์ฃผ์„ธ์š”!