이런 걸
배워요!
파이썬을 이용한 데이터 분석
머신러닝, 딥러닝을 위한 데이터 가공
파이썬 판다스로 데이터 가공 분석
차트를 사용하는 핵심용도 5가지 습득
핵심 차트 10가지에 대한 이해와 개발
데이터 시각화 분석 기법 설계
다양한 분석에 적절한 차트와 시각화 기법 활용
데이터 시각화와 차트에 대한 이해
파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는
데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.
보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여
원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여
가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.
파이썬 Pandas를 이용하여 데이터를 원하는 데로 조작합니다.
파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 차트 10가지를 만들어 봅니다.
보다 나은 데이터 시각화를 위한 능동형 GUI, 애니메이션 등을 배웁니다.
앞으로 데이터 시각화를 활용한 머신러닝, 딥러닝, IoT 등 다양한 강의를 기대해 주세요.
강의에 사용한 자료와 프로그램 소스는 제가 운영하는 지식 배움의 터인 크리애플(www.creapple.com) 사이트에서 받으실 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝 딥러닝 프로젝트를 준비하시는 분
데이터 분석 프로젝트를 진행하시는 분
데이터 시각화에 대해 관심있는 분
엑셀분석의 한계를 느끼신 분
적절한 차트를 이용하여 분석하고자 하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 100분 핵심강의
열심히 배우고자하는 의지
수강생 수
21,045
수강평 수
414
강의 평점
4.3
강의 수
24
노마드크리에이터는 우리나라와 싱가포르에서 인공지능 핀테크 프로젝트를 수행하는 스타트업을 운영하고 있습니다. 실전에서 쌓은 경험과 노하우를 모아서 쉽고 재미있는 교육 컨텐츠를 제공하고 있습니다. 스타트업을 시작하기 전에는 약 25년간 LG CNS, Tmoney 등에서 System Engineer, Program/Project Manager, Business Developer, IT Consultant로 국내 및 해외에서 활동하며 쌓은 경험을 쌓았습니다.
프로그램 개발 및 프로젝트 관리에 관심을 두고 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE+DBA(Microsoft Certified System Engineer) 와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 전문성을 바탕으로 다양한 영역에서 도전을 이어가고 있습니다.
도전을 통한 경험과 성과를 공유하고 더 발전하기 위해서 '크리애플' 유튜브 채널, 크리애플(www.creapple.com) 지식 큐레이션 포털과 평생교육원을 운영하면서 데이터과학, 웹앱개발, 사물인터넷 분야를 중심으로 전문교육을 개발하고 제공하는 공인 NCS확인강사(정보기술개발)이기도 합니다.
전체
37개 ∙ (6시간 22분)
Pandas 소개
18:02
데이터 정제
07:44
데이터 선택
06:08
데이터 조건 선택
05:41
데이터 추가
06:34
데이터 변환
11:59
데이터 저장
10:16
마라톤 데이터 가공 1
11:02
마라톤 데이터 가공 2
12:18
데이터 시각화란 무엇인가?
17:38
Column, Bar 차트 이해
04:42
Column, Bar 차트 제작
16:57
Dual Axis, 파레토 차트 이해
05:04
Dual Axis, 파레토 차트 제작
20:34
Pie 차트 이해
02:01
Pie 차트 제작
08:29
Line 차트 이해
02:56
Line 차트 제작
11:33
Scatter 차트 이해
04:50
Scatter 차트 제작
11:58
Bubble 차트 이해
05:13
Bubble 차트 제작
21:15
Heat Map 이해
02:17
Heat Map 제작
11:38
Histogram 이해
04:49
Histogram 제작
09:13
Box Plot 이해
03:29
Box plot 제작
12:00
Geo 차트 이해
05:50
Geo 차트 제작
19:27