
데이터 시각화와 차트분석 기법
노마드크리에이터
이 강좌를 통해 데이터 시각화에 대한 개념을 이해하고 차트의 핵심용도 5가지와 핵심 차트 10가지를 배워서 데이터 분석 프로젝트에 적절하게 활용할 수 있습니다.
입문
디지털 마케팅
파이썬을 이용한 데이터 분석
머신러닝, 딥러닝을 위한 데이터 가공
파이썬 판다스로 데이터 가공 분석
차트를 사용하는 핵심용도 5가지 습득
핵심 차트 10가지에 대한 이해와 개발
데이터 시각화 분석 기법 설계
다양한 분석에 적절한 차트와 시각화 기법 활용
데이터 시각화와 차트에 대한 이해
파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는
데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.
보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여
원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여
가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.
파이썬 Pandas를 이용하여 데이터를 원하는 데로 조작합니다.
파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 차트 10가지를 만들어 봅니다.
보다 나은 데이터 시각화를 위한 능동형 GUI, 애니메이션 등을 배웁니다.
앞으로 데이터 시각화를 활용한 머신러닝, 딥러닝, IoT 등 다양한 강의를 기대해 주세요.
강의에 사용한 자료와 프로그램 소스는 제가 운영하는 지식 배움의 터인 크리애플(www.creapple.com) 사이트에서 받으실 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝 딥러닝 프로젝트를 준비하시는 분
데이터 분석 프로젝트를 진행하시는 분
데이터 시각화에 대해 관심있는 분
엑셀분석의 한계를 느끼신 분
적절한 차트를 이용하여 분석하고자 하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 100분 핵심강의
열심히 배우고자하는 의지
21,839
명
수강생
435
개
수강평
556
개
답변
4.3
점
강의 평점
25
개
강의
대한민국과 NVIDIA가 인정한 딥테크, 싱가포르가 선택한 핀테크 스타트업, 글로벌 무대에서 당신의 가능성을 실현합니다.
노마드크리에이터는 개인의 성장을 넘어, 스타트업으로 도약하며 전 세계를 무대로 전문적인 IT 강의를 제공하고 있습니다.
2019년, 싱가포르 정부의 Entrepass Innovator 프로그램을 통해 시작된 우리의 여정은 곧 혁신적인 스타트업의 이야기로 확장되었습니다.
2020년에는 대한민국에서 인공지능 핀테크 솔루션을 개발하며 딥테크 분야의 선두주자로 자리매김했고, NVIDIA 협업 프로그램 최우수 프로젝트와 ASUS Global Startup Challenge Award를 포함한 다양한 글로벌 인정과 성과를 이뤘습니다.
2023년에는 NVIDIA의 지원으로 미국에 회사를 설립하며 글로벌 시장을 향한 도약을 시작했습니다.
스타트업 창업 이전, LG CNS와 티머니 등에서 25년간 System Engineer, Project Manager, IT Consultant로서 글로벌 프로젝트를 이끌며 실전 경험과 전문성을 쌓았습니다.
PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, OCP-DBA와 같은 전문 자격을 기반으로, 프로그램 개발, 프로젝트 관리, IT 솔루션 설계 등 다양한 분야에서 성공적인 도전을 이어왔습니다.
이제, 노마드크리에이터는 이러한 경험과 노하우를 집약하여 누구나 쉽고 재미있게 배울 수 있는 교육 콘텐츠를 제공합니다. 실무 중심의 강의부터 최신 기술 트렌드를 반영한 전문 과정까지, 개인의 성장을 위한 맞춤형 학습을 제안합니다.
기술과 교육의 융합으로 더 많은 사람들이 자신만의 가능성을 실현하도록 돕습니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 꿈은 더 이상 멀리 있지 않습니다.
지금 이 순간에도 누군가는 새로운 것을 배우고, 더 나은 자신이 되기 위해 노력하고 있습니다.
하지만 정보의 홍수 속에서 필요한 지식을 찾는 데 소중한 시간을 잃는 일이 얼마나 많습니까?
노마드크리에이터는 이 문제를 해결하고자 합니다.
우리는 지식을 창의적으로 엮어내어, 시간을 아끼고, 가치를 극대화하는 경험을 제공합니다. 우리의 목표는 단순한 정보 전달을 넘어, 지식을 작품처럼 아름답게 전달하는 것입니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 배움은 더 쉽고, 빠르며, 가치 있는 결과를 만들어낼 것입니다.
"배움의 여정에 가치를 더하다, 노마드크리에이터."
이것이 우리가 꿈꾸는 미래입니다.
전체
37개 ∙ (6시간 22분)
1. 강의소개
10:20
2. 개발환경 만들기
10:19
3. Pandas 소개
18:02
4. 데이터 정제
07:44
5. 데이터 선택
06:08
6. 데이터 조건 선택
05:41
7. 데이터 추가
06:34
8. 데이터 변환
11:59
9. 데이터 저장
10:16
10. 마라톤 데이터 가공 1
11:02
11. 마라톤 데이터 가공 2
12:18
12. 데이터 시각화란 무엇인가?
17:38
18. Pie 차트 이해
02:01
19. Pie 차트 제작
08:29
20. Line 차트 이해
02:56
21. Line 차트 제작
11:33
22. Scatter 차트 이해
04:50
23. Scatter 차트 제작
11:58
24. Bubble 차트 이해
05:13
25. Bubble 차트 제작
21:15
26. Heat Map 이해
02:17
27. Heat Map 제작
11:38
28. Histogram 이해
04:49
29. Histogram 제작
09:13
30. Box Plot 이해
03:29
31. Box plot 제작
12:00
32. Geo 차트 이해
05:50
33. Geo 차트 제작
19:27
전체
25개
4.1
25개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 3.0
수강평 2
∙
평균 평점 4.5
4
처음은 쉽게 접근 하다가 후반에가니 점점 난이도가 올라가네요.. 함수설명을 좀더디테일하게 설명해주시면 감사하겠습니다. 이해 안되는건 구글링해서 찾아보는데 이또한 공부라고 생각하면 됩니다만 ...ㅎㅎ.. 다음강의는 Sql을 이용하여 데이터 시각화는 처리 기술을 다루어주셨으면 합니다...
안녕하세요? 좋은 말씀 감사합니다. 조언해 주신데로 다음에는 함수를 좀 더 꼼꼼하게 설명하도록 하겠습니다. 다음에는 자바스크립트를 이용한 데이터 시각화 같은 주제를 만들텐데 그때는 판다스에 대응하는 alasql이라고 하는 SQL을 사용할 예정입니다. Google Chart와 D3.js를 사용할 계획이고요. 새 강의도 도움이 되시길 바랍니다. 강의 들으시느라 수고하셨습니다.
수강평 7
∙
평균 평점 4.9
₩33,000