현재의 기업 환경에서는 데이터 과학 분야가 강조 되고 있습니다. 데이터 과학은 비즈니스에 대한 의미 있는 인사이트를 추출하기 위한 데이터 연구로서, 수학, 통계, 인공 지능 및 컴퓨터 공학 분야의 원칙과 사례를 결합하여 대량의 데이터를 분석하는 종합적인 접근 방식입니다.이러한 데이터 과학의 핵심적인 내용을 통계적 기법을 사용하여 효율적으로 데이터를 분석하는 방법을 이해하는 것은 매우 중요한 부분입니다.본 교육 과정을 통해 파이썬의 강력한 데이터 분석용 라이브러리인 pandas 를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화는 방법을 학습합니다. 과정은pandas의 매우 빠르고 효율적인 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고, 데이터의 특성을 탐색하고 통계적인 기법으로 데이터를 분석하는 방법을 배워서 실무에서 요구되어지는 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있는 훌륭한 토대가 되는 과정입니다.또한 matplotlib 및 seaborn과 같은 시각화 라이브러리와 pandas를 통합하여 다양한 그래프를 생성할 수 있는 기술을 습득합니다. 이를 통해 데이터의 특성 및 패턴을 시각적으로 이해할 수 있습니다.본 교육을 통해 pandas 를 사용하여 빅 데이터를 빠르고 쉽게 분석할 수 있는 방법을 습득할 수 있는 기회가 될 것입니다. 교육 과정을 통해 배운 내용을 실제 데이터셋에 적용하여 분석하고 시각화 하는 방법을 학습함으로써 실제 업무에 적용할 수 있는 다양한 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다.매우 빠르고 효율적이며, 성능이 우수하고 사용하는 방법이 쉬운 파이썬의pandas 라이브러리를 사용하여 효과적으로 빅데이터를 분석하고, matplotlib, seaborn등을 사용하여 분석한 데이터들을 다양한 그래프로 시각화 하는 방법을 학습합니다.