쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 [Scrapy, Selenium, Headless Chrome]
데이터 과학, 빅데이터, 크롤링을 익히고자 하시는 분들을 위해 - 현존하는 최신, 최고의 크롤링 기술을 다양한 예제로 빠르게 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
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초급자를 위해 준비한
[데이터 엔지니어링, 업무 자동화] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
파이썬 크롤링 중급 기술
Scrapy 크롤링 프레임워크 기술
동적 웹페이지 크롤링 기술
Selenium, Headless Chrome 크롤링 기술
네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
데이터 과학/분석 커리어를 위한
최신 파이썬 크롤링 수집 기술을 익히는
완성도 높은 강의
본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 기반으로 크롤링 및 파이썬 데이터 수집 중급 기술을 체계적으로 익히는 강의입니다. 현업과 병행하며, 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의로, 강의와 더불어, 짧은 시간에 익힐 수 있도록 기능을 하나씩 따라하며, 데이터 처리 역량을 더 쌓을 수 있는 강의입니다.
본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 선수강하신 분들을 대상으로 중급 데이터 수집 기술을 익하는 강의입니다. 데이터 과학/분석, 풀스택 개발자 커리어를 고려하시는 분들을 대상으로 하는 내용으로 구성하였습니다.
- 파이썬을 익히고, 데이터 분석 전과정을 해보셔야 합니다.
- 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석, 데이터 예측 순서대로 차근차근 익히시면 됩니다. 전 과정은 현업에서도 파이썬으로 모두 작업하므로, 파이썬으로 전과정을 익히시면 됩니다.
- 본 강의는 데이터 수집 중급 기술을 익히는 단계로, 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프에서 익힌 크롤링과 파이썬 기본 기술을 활용하고, 나아가 최신 데이터 수집 기술인 Selenium 과 Scrapy 프레임워크를 익히는 강의입니다.
데이터 과학 전과정을 다뤄봐야!
데이터를 다루는 기본기를 닦으실 수 있습니다
- 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 에서, 기본적인 파이썬 프로그래밍 문법과 bs4 라이브러리를 기반으로, 웹페이지에서 다양한 데이터를 자동으로 수집하는 크롤링 기술을 익혔습니다.
- 그런데, 최근에는 웹페이지가 만들어지는 기술이 다양합니다. 크게는 정적 웹페이지와 동적 웹페이지로 나뉘어지는데요. 동적 웹페이지의 경우에는 기본 크롤링 기술로는 데이터 수집이 어렵습니다.
- Selenium 은 동적 웹페이지에서도 데이터를 수집할 수 있는 기술입니다. 또한 로그인한 후의 웹페이지등, 웹페이지에서 특정한 동작을 진행한 후, 가져와야 하는 웹페이지도 자동으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 또한 Scrapy 프레임워크는 대량의 데이터를 전문적으로 수집하기 위해 사용하는 기술입니다. 다양한 기능을 제공해주고, 무엇보다 크롤링 속도가 빠릅니다.
본 강의에서는 Selenium 과 Scrapy 이외에
또다른 크롤링 기술인 Headless Chrome 와 XPATH 도 다룹니다!
본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 부트캠프와 함께 크롤링 전 기술을 익힐 수 있습니다
* 본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프를 통해 익힌 파이썬 프로그래밍과 IT 기본 기술 및 크롤링 기술을 활용합니다. 여기에 Selenium 과 Scrapy 프레임워크를 추가로 익히면서, 알고 있는 기술은 반복을 통해 보다 익숙하게 만들뿐더러, 다른 기술과 함께 다른 각도에서 접근해보면서, 현존 데이터 수집 기술을 모두 익히고, 파이썬과 데이터 과학의 데이터 수집 기본기를 탄탄히 다질 수 있도록 만들었습니다.
짧은 시간에 관련 활용 기술에 익숙해질 수 있도록
단계별/기술별, 다양한 코드와 자료를 기반으로, 강의를 제공합니다
시간을 낭비하지 마세요!
우리는 정보가 없어서 못하는 것이 아닙니다!
검증된 강의로 익히세요!
수백만원의 수강료를 내고 문법만 전달하는 강의를 들으셨던 분들이 있었을까요? 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없는, 그리고 실제 사용이 가능하도록, 연습 문제와, 코드에 익숙해지도록 코드를 패턴화까지 시켜서, 자연스럽게 기본기를 제대로 쌓을 수 있도록 만들었습니다.
기존 강의의 단점을 보완하고, 연습을 보다 많이 할 수 있도록 꾸몄습니다.
본 강의를 위해, 특별히 테스트 사이트도 직접 만들고, 이를 기반으로 다양한 크롤링 중급 기술을 테스트해보고, 활용할 수 있도록 꾸몄습니다.
'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록
꾸준히 고민하고, 개선해서 만드는 강의입니다.
합리적이고 서로 배려하고
좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만
수강 부탁드립니다!
데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
- 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
- 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (전문 크롤링 기술로, 데이터로드맵에는 미포함)
- SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
- NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
- 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
- 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
- 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]
* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다 (할인율은 곧 축소 예정입니다)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 과학 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기 (바로가기)
풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 23' 상반기 오픈 예정)
8. 풀스택 웹, PC프로그램, 앱 개발 클론코딩 시리즈 (풀스택 Part5, 23' 하반기 예정)
9. 풀스택을 위한 강력한 최신 백엔드 Go 언어 (23' 하반기 예정)
앱, 웹 기술이 급격히 변화 중이어서, React, Vue 강의를 보다 최신 기술을 선점하기 위해,
웹, PC프로그램, 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 로 진행합니다.
* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 가장 최신 기술로 익히는 풀스택 로드맵 (바로가기)
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
데이터 과학 기본기를 쌓고자, 데이터 수집 기술인 크롤링 기술부터 차곡차곡 익히고 싶은 분들
파이썬 크롤링 중급 기술을 익히고 싶은 분들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 입문과 크롤링기초 부트캠프
안녕하세요
잔재미코딩 DaveLee입니다.
잔재미코딩, Dave Lee
주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)
학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)
주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
풀스택/데이터과학 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.
IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~
최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택과 데이터과학 강의를 만들고 있습니다.
커리큘럼
전체
38개 ∙ 8시간 51분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
마지막 업데이트일: 2023년 06월 09일