통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초 배우기

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

(4.5) 수강평 6개

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유용한IT학습

1. '통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초' 강좌 소개

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R 의 기본을 학습합니다. R 언어의 소개, 변수, 벡터, 문법 등등 R의 기초를 익힌 후 데이터처리까지 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

2. 도움되는 분들

통계 데이터를 분석하고 싶은 분
빅데이터 분석 처리 업무를 하고 싶은 분
통계학과 학생
자연대, 공대 학생

3. 강좌 특징

강의 수준 : 입문
다루는 기술 : R language
질의 응답이 되지 않는 강좌입니다.

4. 연관된 강좌

안녕하세요
유용한IT학습입니다.

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강의

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼

전체

26개 ∙ (11시간 9분)

섹션 1. 오리엔테이션 및 환경 설치

2개 ∙ (45분)

1. R 프로그램의 개요
20:00
2. R 프로그램의 환경 설치
25:00

섹션 2. 섹션 1. 변수

2개 ∙ (1시간 1분)

3. R 프로그램 변수 1
35:00
4. R 프로그램 변수 2
26:00

섹션 3. 섹션 2. 백터, 행렬, 배열

4개 ∙ (1시간 55분)

5. R 프로그램 벡터 1
34:00
6. R 프로그램 행렬
26:00
7. R 프로그램 벡터 2
20:00
8. R 프로그램 배열
35:00

섹션 4. 섹션 3. R 프로그램 문법

4개 ∙ (1시간 36분)

섹션 5. 섹션 4. 함수, 스코프, 모듈

3개 ∙ (1시간 18분)

섹션 6. 섹션 5. 데이터 처리

9개 ∙ (3시간 53분)

섹션 7. 섹션 6. 테스팅과 디버깅

2개 ∙ (41분)

강의 게시일: 2016. 12. 18.

마지막 업데이트일: 2019. 02. 11.

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