데이터 부트스트랩
실전 프로젝트
대세는 바이브 코딩과 MCP_Cursor AI로 시작하기
Masocampus
생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!
입문
cursor, 바이브코딩, mvp
초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량
확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량
카이제곱 검정, T검정, 회귀분석 등 다양한 통계 분석 역량
현실의 비즈니스 문제(Business Question)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량
현실에 바로 적용하는 통계를 배워
삶 속의 통계적 원리를 발견해봐요! 📈
🔹수강 전 확인해주세요!
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- Windows OS로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 최하단 <99 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
데이터 분석의 기본기는
통계 지식에서 시작합니다.
- 실생활에 유용합니다.
우리의 일상이 통계에 묻혀 있다는 사실, 알고 계셨나요? 통계를 통해 우리 일상에서 발생하는 이슈에 답을 찾아볼 수 있을 겁니다! - 합리적인 사고가 가능합니다.
수치를 단순히 숫자로만 바라보는 것이 아닌, 그 이면의 의미에 집중하는 방법을 알게 됩니다. - 진짜와 가짜를 구별할 수 있습니다.
동일한 이슈를 다루는 기사인데도 왜 스탠스가 다를까요? 이제 통계치를 직접 해석하여 진짜 기사를 발견해낼 수 있습니다. - 데이터 기반의 판단이 가능합니다.
B회사의 한 달 매출이 3,000만 원이라고 합니다. 과연, 3,000만 원이 좋은 성과일까요?여러분은 이 물음에 통계를 활용해 그 답을 내릴 수 있습니다.
담뱃값 인상이 청소년층의 흡연을 어느 정도 줄일 수 있을까?
직업 훈련은 재취업률을 얼마나 높이는가?
외국인 직접 투자가 늘면 경제 성장률이 제고되는가? 등을 데이터로 판단할 수 있습니다.
이런 분들에게 추천해요 ✨
수학이 무서워 통계에
장벽을 느끼셨던 분
데이터 분석 프로젝트의
기획력을 함양하고 싶은 분
실무에 통계 분석을 바로
적용해서 인사이트를 찾고 싶은 분
비즈니스 애널리틱스 역량을
함양하고 싶은 분
이 강의만의 특징 🔷
#1.
기초를 탄탄하게!
한 번 배워서 실무에 계속 적용할 수 있는 통계 지식을 단계별로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 실무에 필요한 통계 지식을 배우는 순간 분석 도구 사용법 정복은 물론, 성과를 향한 비즈니스 인사이트를 만들어낼 수 있습니다. 실전 통계, 한 번 배워서 꾸준하게 써먹어보세요!
#2.
실무를 결합한
통계분석 강의
데이터의 종류부터 분산, 표준 편차의 개념까지 가장 기본적인 통계 개념 정리부터 시작합니다. 단순히 용어 정의를 암기하는 것이 아니라 비즈니스 사례를 접목한 예시를 통해 이해할 수 있도록 돕는 가이드와 같은 강의입니다. 여기에 실무 예제를 직접 해결해 봄으로써 지루함 없이 통계와 실무 이해도를 모두 잡을 수 있습니다.
#3.
비즈니스 필승전략
이론이 아닌 실제 BQ를 중심으로 통계 분석을 학습하기에 프로젝트 이해도와 기획력을 바로 함양할 수 있습니다. 이론을 외워 실무에 적용하는 비효율은 줄이고, 예제와 실습을 기반으로 실무에 바로 응용하는 Time Saving, Actionable 커리큘럼입니다.
💡 통계분석 마스터 클래스 강의를 수강하고 나면, 이런 역량을 확보할 수 있어요.
- 수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량
- 확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량
- 카이제곱 검정, T검정, 회귀분석 등 다양한 통계 분석 역량
- 현실의 비즈니스 문제(Business Question)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량
학습 내용 📚
데이터 부트스트랩
추정값들의 불확실성을 수치화하여 확인해요.
중심 극한 정리
모집단 모수 추정의 확률적 근거를 제시해요.
일원분산분석
1개의 종속변인과 1개의 독립변인 사이의
관계를 파악하고 싶다면?
실전 프로젝트
이제는 실전이다, 매출에 영향을 미치는 요인을
발견하고 매출 성장시켜보자!
산점도 그리기
여러 변수 간의 관계도 한 눈에!
상자수염그림 시각화
자료에서 얻은 중요한 값만 한 눈에 보고 싶을 때!
선형회귀분석
내가 세운 가설... 사실일까?
이제는 '진짜' 데이터로 말할 수 있습니다.
실전 프로젝트
실전에서 써먹는 통계로 배우자!
여러 실전 프로젝트로 통계와 친해지기
예상 질문 Q&A 💬
Q. 기본적인 통계 지식 없이도 강의를 따라갈 수 있나요?
본 강의는 데이터의 종류부터 분산, 표준 편차의 개념까지 가장 기본적인 용어와 개념 정리로 시작합니다. 단어 하나의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 일상 사례를 들어 친절히 설명하며, 분석 목표와 데이터에 맞는 효과적인 시각화 방법까지 하나하나 설명해주는 강의입니다. 통계를 어려워하는 분들도, 통계 초보자분들도 모두 수강 가능합니다!
Q. 기본적으로 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?
클릭 해야하는 버튼 하나하나까지도 설명하면서 짚고 넘어가기에 엑셀 실력이 부족하다고 걱정하실 필요는 없습니다.
Q. 기본적으로 고등학교 수학 정도는 잘 풀어야 수강 가능한가요?
본 강의는 지루한 수학 개념을 앉아서 들어야 하는 기존의 통계 강의의 고정관념을 깨고, 꼭 필요한 활용 능력 위주로 개발된 마소캠퍼스만의 노하우 가득한 강의입니다. 전혀 걱정 없이 들으실 수 있습니다.
지식공유자 소개 ✒️
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
수학이 무서워 통계에 장벽을 느끼셨던 분
데이터 분석 프로젝트 기획력을 함양하고 싶은 분
실습으로 통계를 한 번에, 제대로 이해하고 싶은 비전공자
실무에 통계 분석을 바로 적용하여 인사이트를 찾고 싶은 분
비즈니스 애널리틱스 역량을 함양하여 데이터 사이언스와 경영 의사결정을 결합하고 싶은 분
“창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들
안녕하세요
Masocampus입니다.
5,823
명
수강생
646
개
수강평
73
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답변
4.7
점
강의 평점
81
개
강의
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
전체
88개 ∙ (20시간 3분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
16개
4.5
16개의 수강평
신보균수강평 1
∙
평균 평점 5.0
- MUKAI IKUHO
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
19% 수강 후 작성경영학을 전공하고 있어서 학교 수업을 따라가기 위해 수강하기 시작했습니다!! 어려운 용어도 일본어 자막이 있어서 바로 머리에 들어옵니다!!!! 이제 졸업 논문도 두렵지 않아!!!
- Masocampus지식공유자
レビューを残していただき、ありがとうございます！！ これからも成長し続けるMASOCAMPUSの講義をどうぞよろしくお願いいたします！！
- 아야
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
11% 수강 후 작성대학원 수업보다 훨씬 이해하기 쉬웠습니다!! 다니고 있는 대학원에서 수업을 해주셨으면 할 정도입니다!! 이제 논문을 쓰는 데 있어서 정말 많은 도움이 되었습니다! 많은 사람들이 이 영상을 보면 좋겠습니다!
- Masocampus지식공유자
高評価をいただき、本当にありがとうございます！！ いつか아야さんの大学院で授業ができる日を夢見て、一生懸命講義を続けてまいります！！
- 굴삭기
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성(좋은 의미로써)지겨울 정도로 통계 방법론을 예제를 통해 아주 쉽게, 반복적으로 가르쳐주시고 실습 파일 구성도 매우 알찹니다. 저는 통계학을 이론적으로만 배웠고, 분석 실무만 하다보니 공부한 뒤로 시간이 많이 지나 잊어버렸어요. 예를 들면 개념을 보면 대충은 알겠는데 정확한 의미와 해석, 그리고 적용이 잘 안되는 상태와 비슷했습니다. 그런데 이 강의는 한 눈에 숲을 보는 것처럼 단계별 구성이 잘 되어 있습니다. 실습자료 또한 매우 구체적이고 현실적이라 실무에서 적어도 여러 번 겪어본 경우였습니다. Python과 같은 단순히 분석을 위한 도구를 잘 다루는 관점의 강의가 아니고, 이론을 직관적으로 잘 이해하면서도 실무에 어떻게 잘 녹여낼 것인지 강조된 강의이므로 얕은 개발 지식조차 없어도 통계에 기반한 정석적인 데이터 분석에 대해 잘 배울 수 있습니다. 다만, 회사나 조직별로 기대하는 바나 데이터 수준이 달라서 여기서 배우는 많은 내용을 실무에서 활용할 기회가 주어지지 않을 수도 있습니다. (많은 회사가 단순한 기술통계나 데이터 추출 결과만 가지고 의사결정하는 경우가 종종 있는 것처럼) 이 강의는 그럴 때마다 다시 들여다보며 복습하고 기본기를 다시 확인하기 좋은 것 같습니다. 분석가나 기획자라면 반드시 들어보면 좋을 강의 같습니다. 나중에 또 듣게 강의가 내려가지만 않으면 좋겠네요. 잘 들었습니다. 감사합니다.
- Masocampus지식공유자
저희 강의가 도움이 되었다니 너무 기쁘네요! 말씀 남겨주신 것처럼 언제든 다시 보실 때 도움되는 것을 목표로 제작하였습니다😊 정성스런 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
- 임유진
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
![[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?w=420)
