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[테디노트] 한 방으로 끝내는 판다스Pandas (전자책 포함)
런어데이
판다스(Pandas)는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 라이브러리 가운데 하나입니다. 데이터 분석을 위한 필수 요소로 자리잡은 판다스, 여러분은 <한 방으로 끝내는 판다스> 강의를 통해 파이썬 데이터 분석의 필수 라이브러리인 판다스에 대한 모든 것을 학습할 수 있습니다.
초급
Pandas
BEST
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다. 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예정입니다.
초급자를 위해 준비한
[데이터 사이언스 자격증] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
텐서플로우 자격증 취득하고 구글 공식 웹사이트에 내 이름을 새겨보자
딥러닝의 기본 개념에 대하여 이해하고 TensorFlow를 활용한 전처리 및 모델링을 진행합니다
풍부한 실습과 디스코드 채널에서 본인의 관심사와 비슷한 동기들과 자유로운 토론을 나누며 모델 성능을 향상하고 실력 쌓기는 덤
구글 공인 텐서플로우 자격에 도전하세요!
[중요 공지사항]
Google TensorFlow 공식 사이트에 자격인증 시험에 대한 내용이 업데이트 되었습니다.
아직 확인하지 않으신 분들은 아래 내용을 꼭 확인해 주세요!
1. Google TensorFlow 자격 인증시험이 개편을 앞두고 현재의 시험 등록을 2024년 4월 30일까지만 받는다고 고지하였습니다.
2. 시험등록은 2024년 4월 30일까지 가능하지만, 시험은 2024년 5월 31일까지 응시하실 수 있습니다.
3. 따라서, 취득을 희망하시는 분들은 반드시 2024년 4월 30일까지 등록을 마쳐 주시고, 등록한 바우처를 2024년 5월 31일 이내로 사용하여 시험에 응시해 주시기 바랍니다.
4. 2024년 4월 30일까지 시험을 등록하지 않으신 분들은 시험이 개편되기 전 버전의 시험을 응시할 수 없고, 개편 이후의 시험으로 응시하셔야 합니다. 아직 개편 이후의 시험에 대한 내용은 별도 고지된 바가 없기 때문에 언제부터 시험을 보실 수 있다고 안내드리기가 어렵습니다. 새롭게 업데이트 되는 내용이 있다면 이곳에 업데이트 하겠습니다.
[주요 타임라인]
- 시험 결제(등록)일: 2024년 4월 30일 (여유롭게 29일까지는 등록하시는 것을 권장 드립니다)
- 시험 최종 응시일: 2024년 5월 31일
[시험 결제 및 등록을 위한 필요서류]
- 유효기간이 만료되지 않은 여권 사복 혹은 영문 운전면허증
- 응시료 $100
[공식 홈페이지 내용]
링크: https://www.tensorflow.org/certificate?hl=ko
🏆🏆🏆
누적 배출 합격자: 679명! (2024년 4월 25일 업데이트)
💯💯💯
신규 출제문제 해설강의 업데이트! (2023년 6월 1일 기준)
참여자 기업.
온라인 강의 + 24/7 Q&A 채널 (Slack).
- 24/7 슬랙(Slack) 커뮤니티에서 Q&A를 진행합니다.
- 폐쇄형 커뮤니티를 통해, 수강한 분들끼리 지속적인 네트워킹을 합니다.
<대한민국 최초이자, 검증된 강의>입니다. 함께하고 있는 데이터 분석가와 기출문제를 분석하고 스터디 내용을 새로 출제되는 문제형식에 맞춰 업데이트 하였습니다.
텐서플로우 (TensorFlow 2.0) 자격증.
TensorFlow 2.0은 구글에서 만들고, 전세계에서 가장 활발히 사용되고 있는 딥러닝 라이브러리입니다. 구글에서 2020년 3월 12일 공인인증하는 TensorFlow Developers Certificate를 런칭하였습니다.
자격증의 혜택.
- 글로벌 텐서플로우 공식 커뮤니티에서 인정받을 수 있습니다.
- 이력서, Github, LinkedIn (링크드인)에 공식적으로 기입할 수 있습니다. (디지털 배지를 부여합니다 )
- TensorFlow Certificate Network(텐서플로우 자격 인증 네트워크) 에서 당신의 이름이 공식적으로 게재됩니다.
- 링크드인을 통해 해외 해드헌터로부터 하루에 수 건씩 컨택을 받고 있습니다. 또한, TensorFlow 자격증을 취득한 분들과 친구추가 요청을 받고 있으며, 좋은 네트워크를 형성해 나가고 있습니다.
- 당연히 국내 기업에서 새로운 커리어 기회를 찾으시는 분들께도 도움이 될 것 입니다.
텐서플로우 자격 인증 시험.
- 응시료: 미화 $100 (카드결제)
- 시험 시간: 총 5시간
- 시험 방법: 온라인
- 유효기간: 36개월
- 사전 준비물: 여권 or 영어로 된 운전면허증, 셀카 찍어야함 (노트북 웹캠)
- 시험 환경: 인터넷 환경, 개인 노트북, PyCharm IDE 등
- 라이브러리: TensorFlow 2.0, Numpy 등
응시 제한.
- 첫번째 불합격시 재응시까지 14일이 지나야 함
- 두번째 불합격시, 2개월이 지난 후 응시 가능
- 세번째 불합격시, 1년이 지난 후 응시 가능
텐서플로우 자격 인증 시험을 치루기 위한 지식 조건.
TensorFlow 2.x를 활용하여 신경망 모델 빌드 및 훈련 TensorFlow 2.x를 활용하여 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)의 가장 중요하고 기본적인 원칙을 이해해야 합니다.
다음을 할 줄 알아야 합니다.
- TensorFlow 2.x 활용.
- TensorFlow 2.x를 활용하여 머신러닝(ML) 모델 빌드, 컴파일 및 훈련.
- 모델에서 활용할 수 있도록 데이터 전처리.
- 모델을 활용하여 결과 예측.
- 다양한 레이어로 순차적인 모델 빌드.
- 바이너리 분류에 대한 모델 빌드 및 훈련.
- 멀티클래스 분류에 대한 모델 빌드 및 훈련.
- 훈련된 모델의 플롯 손실 및 정확도.
- 확장 및 드롭아웃을 비롯한 전략 파악하여 과적합 예방.
- 훈련된 모델 활용(전이 학습).
- 사전 훈련된 모델에서 특성 추출.
- 모델에 대한 입력값이 올바른 형태인지 확인.
- 테스트 데이터와 신경망의 입력 형태를 일치시킬 수 있어야 함.
- 신경망의 출력 데이터를 테스트 데이터의 지정된 입력 형태와 일치시킬 수 있어야 함.
- 대용량 데이터 로드 이해.
- 콜백을 사용하여 훈련 주기 마지막을 트리거.
- 여러 다른 소스의 데이터세트 활용.
- JSON 및 CSV을 포함한 다양한 형식의 데이터세트 활용.
- tf.data.datasets의 데이터세트 활용.
저는 "대한민국에서 2번째"로 취득하였습니다.
합격을 하게 되시면 메일을 통해 합격을 알려줍니다.
그리고, 공식 DB 등록을 위한 설문도 같이 발송하여 줍니다. 통상 1분 이내에 바로 합격 통지를 받게 됩니다.
저는 "비전공자"입니다. 제가 땄으면, 여러분도 할 수 있는 겁니다.
안녕하세요? 강의를 진행할 이경록입니다.
저는 삼성전자에서 소프트웨어 개발자로 일하다, 사내벤처제도를 통해 독립한 바 있습니다.
그러던 중 음성 노이즈 제거 기술을 연구하다, 우연히 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 스터디해야할 기회가 있었습니다. 그리고, 머신러닝/딥러닝의 매력에 푹 빠졌습니다.
앞으로의 기술트렌드는 인공지능으로 집중될 것이라는 막연한 확신이 들었습니다.
하지만, 당시에는 교육기관이 많지 않아서 열심히 독학을 하게 되었습니다. 시행착오도 겪고, 유튜브 온라인 강의, 그리고 전문가의 도움도 받으면서 실력을 쌓아나갈 수 있었습니다.
현재 브레인크루 주식회사를 설립하고, 런어데이 (https://learnaday.kr) 온라인 교육 플랫폼을 만들고 있습니다.
제 과거와 비슷한 고민을 하고 계신 분들에게 좋은 강의를 많이 제작하여 도와드리고 싶습니다.
머신러닝 혼자 해보기 라는 GitHub은 많은 분들에게 star를 받았습니다.
데이터 분석 블로그인 테디노트도 운영하고 있으며, 한 달에 약 2.5만명 정도 방문해 주시고 계십니다.
현재 패스트캠퍼스에서 "직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 online" 과정도 진행하고 있습니다.
제 스토리를 읽으셨으니, 입문자/비전공자의 입장을 누구보다도 잘 이해한다는 것은 알고 계실 겁니다.
저는 철저히 초심자의 눈높이에서 알려드립니다. 절대 "이런 질문을 해도 될까?" 라는 생각은 버려 주시고, 무엇이든 물어봐 주세요.
이것만은 알아주세요!
- 본 강의는 딥러닝 전문가로 만들어드리는 강의는 아닙니다.
- 즉, 자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다.
- 저는 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예정입니다.
자주 묻는 질문.
- 개인의 실력에 따라 취득까지 걸리는 시간은 상이합니다.
- 딥러닝에 대한 경험이 있으신 분들은 1주일 안에 취득 가능합니다.
- 딥러닝에 대한 경험이 없으신 분들은 통상 2~3주 정도 소요됩니다. 다만, 열심히 하시는 분은 1주일 안에도 가능합니다.
- 본 취득 과정은, 자세한 개념 설명은 최대한 배제하고, 오직 취득을 위한 노하우와 실전 예제 문제 풀이 형식으로 진행합니다.
- 대리 시험은 절대 진행하지 않습니다.
혹시, 본 강의로 인하여 자격증 취득 이후 관심이 생기셨다면, 후속 강의에 대하여 안내 드리겠습니다.
코랩을 활용한 실습.
수업에서는 구글 코랩(Colab)을 활용합니다!!
관련 블로그 그리고 교육 진행 후기
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
텐서플로우 자격증을 취득하고 Google 공인 웹사이트에 본인의 이름을 올리고 싶으신 분
수학을 잘 못하지만 딥러닝은 하고 싶으신 분
딥러닝을 시작은 했지만 도통 무슨 말인지 모르겠고 개념도 잘 안잡히시는 분
이미지 분류, 자연어 처리, 시계열 데이터 처리에 대한 기본 개념은 탄.탄.히. 다지고 싶으신 분
논문은 잘 보지만, 코드 구현이 어려우신 분
선수 지식,
필요할까요?
python
커리큘럼
전체
94개 ∙ (8시간 29분)
7. Google Colab 사용법
11:48
8. 텐서플로우 2.0 소개
03:23
12. 딥러닝 모델 학습 순서
02:32
13. 선형함수와 오차
01:03:20
17. 과대적합과 과소적합 (1)
04:28
18. 과대적합과 과소적합 (2)
04:07
20. ModelCheckpoint
08:10
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
84개
4.9
84개의 수강평
moogon Son수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
78% 수강 후 작성너무 상세하게 꼼꼼하게, 실시간 피드백도 빨라서 너무 좋습니다
- 런어데이지식공유자
감사합니다. 실시간 피드백이 큰 강점입니다. 앞으로 시험 외적으로도 많이 질문 주세요 :)
- paranocs
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
83% 수강 후 작성강의 수강부터 합격까지 이틀 걸렸습니다. 물론 빠르게 자격증을 따기 위한 목적만으로도 너무 좋은 강의지만, 딥러닝과 텐서플로우에 입문하기 위한 목적으로도 너무 좋은 강의라고 생각합니다. 지루할 틈 없이 강의가 구성되어 있고, 자칫 어려울 수 있는 핵심 내용들을 정말 쉽게 풀어서 설명을 잘 해주십니다. 저는 어느 정도 딥러닝을 학습한 상태에서 강의를 수강했는데, 그동안 공부했던 내용을 되짚어보는 기분으로 재미있게 수강했습니다.
- 런어데이지식공유자
합격 축하드립니다! 감사합니다~!!
- xiao_d
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
5
80% 수강 후 작성2월에 수강하고, 자격증까지 취득완료 했습니다. 강의 선택에 도움이 되시길 바라며 수강평 작성합니다~ 우선 저는 경영학과 출신의 문과&비전공자이고, 웹(html, css, js) 쌩기초 / 파이썬 기초문법 정도 알고 있는 수준입니다. 2월 연휴기간부터 듣기 시작해서 강의 수강 + 취득까지 딱 3주 소요되었어요 (직장인이라 퇴근 후 시간과 주말 이용해서 공부했어요.) 파이썬 기초는 책만 2권을 봤고, 강의도 들어본 적 있어서 어느정도 익숙한 상태였어요. 그러나... 파이썬을 직접 활용해보기위해, 데이터 시각화, 머신러닝(사이킷런) 기초 등등 강의 몇 개를 들어봤지만 강의듣는 순간에는 그렇구나~ 싶은데 손에 잘 잡히지 않더라구요. 그렇게 흥미를 잃어 가다가ㅠ 텐서플로 자격증 강의를 수강하게 되었고 강사님의 상세하고 알기 쉬운 설명과 함께 공부하며 자격증 취득에 성공했습니다!! 눈에 보이는 자격증이 생기고, 뭔가 성공한 경험이 생기니 자신감이 붙어서 공부에도 다시 흥미가 생겼어요!!! 기초문법/예제실습에서 더 나아가지 못하고 같은 자리를 맴돌고 계시는 분들께 정말 추천합니다. 흥미를 잃지 않고 자신감을 얻는 터닝 포인트가 될 수 있는 좋은 강의라고 생각해요!! 지금은 자격증 따고 시간이 좀 지나서...ㅎㅎ 조금 가물가물해지고 있긴 하네요.. 얼른 실무나 일상생활에서 쓸 수 있는 후속강의가 나오면 좋겠어요!ㅎㅎ 이번 강의는 (제가 느끼기에) 이미지 분류 모델 위주 였는데, 정형 데이터 분류/회귀도 깊게 공부해보며 실제 프로젝트에서 사용해보고 싶습니다...!!
- 런어데이지식공유자
너무나 상세한 리뷰 남겨 주셔서 진심으로 감사드립니다 ㅎ 다른 것은 잘 모르지만 입문자의 눈높이 맞춰 어떻게 하면 딥러닝이라는 다소 어려운 주제를 잘 전달할 수 있을까에 대한 고민을 하였고, 한땀한땀 심혈을 기울여 제작하였습니다. 좋게 봐주셔서 너무나도 감사드리고 자격 인증 합격도 축하드립니다! 앞으로도 더 좋은 고급 강의 만들도록 하겠습니다. 많은 관심 부탁 드려요~
- Jun Yang
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
71% 수강 후 작성텐서플로우를 사용하고는 있었지만, 이 강의를 들으면서 몰랐던 개념이나 방식들에 대해서 제대로 알 수 있었고 이제서야 텐서플로우를 제대로 다루게 된 것 같습니다. 강의를 잘 따라서 들으시면 누구나 다 텐서플로우 개발자 자격증을 취득하실 수 있을거라 생각됩니다. 강사님께서 꿀팁도 많이주시고, 피드백도 빨라서 이해도 잘되고 강의를 보면서 몰랐던 내용들을 질문하기도 너무 편했습니다. 정말 감사합니다!
- 런어데이지식공유자
말씀 감사합니다. 무엇보다 기초를 탄탄히 다지고 원리에 대하여 쉽게 이해할 수 있도록 제작하는 것이 가장 큰 목표 였습니다. 좋은 피드백 주셔서 감사드립니다!
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