반드시 알아야 할 Tensorflow 수학

모던 프론트엔드 프레임워크 중 가장 인기있는 React(리액트), 하지만 배우기가 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 훅(Hook)이 나왔습니다. 본 강의는 훅을 이용해 React를 쉽게 배울 수 있도록 도와드립니다.

Kotlin으로 Spring Boot를 개발하면 그 이점이 너무 많습니다. 본 강의를 통해 알아보시면 좋을 것 같습니다.

Flask 는 파이썬 백엔드 프레임워크로 널리 사용되고 있습니다. Flask_SQLAlchemy는 Flask에서 사용하는 데이터베이스 orm 입니다. Flask_SQLAlchemy를 알면 간결한 코드로 웹 개발을 할 수 있습니다

마케터들이 SQL문을 쉽게 배울 수 있게 구성한 SQL 강의입니다. 꼭 필요한 SQL 문법을 소개하고 캐글에서 얻은 실제 데이터를 분석해봅니다.

구글 알고리즘 대회인 google codejam 의 Qualification Round 1st problem 을 소개하고 풀어보는 강의 입니다.

스프링부트 그리고 코틀린 입문자가 웹개발하면서 겪을 일들을 입문자 입장에서 친절히 설명합니다.

CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다. C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다. 본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.

본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.

본 과정에서는 텐서플로우(Tensorflow) 라이브러리를 활용하여 데이터 예측을 하는 방법을 학습합니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터 분석을 병행하여 실전에 적용할 수 있는 데이터 분석, 처리 방법을 학습합니다.

딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.