์ธํ”„๋Ÿฐ ์˜๋ฌธ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ๋กœ๊ณ 
์ธํ”„๋Ÿฐ ์˜๋ฌธ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ๋กœ๊ณ 
BEST

TensorFlow 2.0์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ž…๋ฌธ

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ•ต์‹ฌ์ด๋ก ๊ณผ ์ตœ์‹  TensorFlow 2.0์„ ์ด์šฉํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ฝ”๋“œ ๊ตฌํ˜„์„ ํ•œ๋ฒˆ์— ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

Thumbnail

์ดˆ๊ธ‰์ž๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ค€๋น„ํ•œ
[๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„] ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฐ ๊ฑธ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”

  • ์ตœ์‹  TensorFlow 2.0์„ ์ด์šฉํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ตฌํ˜„๋ฐฉ๋ฒ•

  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ•ต์‹ฌ์ด๋ก 

  • ANN, AutoEncoder, CNN, RNN, LSTM ๋“ฑ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์›๋ฆฌ์™€ ๊ตฌํ˜„๋ฒ•

  • ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „, ์ž์—ฐ์–ด์ฒ˜๋ฆฌ(NLP) ๋“ฑ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๋Œ€ํ‘œ ์‘์šฉ๋ถ„์•ผ

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋ฉด ์ข‹์„๊นŒ์š”? 
ํ•œ๋ฒˆ์— ์žก๋Š” ์ตœ์‹  ํ…์„œํ”Œ๋กœ 2.0 + ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ์ดˆ!

ํ…์„œํ”Œ๋กœ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ•™์Šต์˜ ์ •์„, โ€˜โ€˜ํ…์„œํ”Œ๋กœ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹โ€์„ ์ตœ์‹  TensorFlow 2.0์„ ์ด์šฉํ•œ ๊ฐ•์˜๋กœ ๋งŒ๋‚˜๋ณด์„ธ์š”.

4์ฐจ์‚ฐ์—…ํ˜๋ช… ์‹œ๋Œ€์˜ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ, ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ !
TensorFlow์™€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์œผ๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์„ธ์š”. ๐Ÿƒโ€โ™‚๏ธ

์•ŒํŒŒ๊ณ , ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ, ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์Šคํ”ผ์ปค, ... ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์€ ๋จผ ๋ฏธ๋ž˜์˜ ์ผ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด๋ฏธ ์ผ์ƒ ์†์—์„œ ๋งค์ผ๊ฐ™์ด ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ๋ฐฐ๊ฒฝ์—๋Š” TensorFlow์™€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 

์ „์„ธ๊ณ„ ๋ชจ๋“  ์‚ฌ๋žŒ์ด ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ๋ฐ”๊พธ์–ด๋‚˜๊ฐˆ ๊ธฐ์ˆ ๋กœ, ์ด๋Š” ๊ฐ€ํžˆ 4์ฐจ ์‚ฐ์—…ํ˜๋ช…์— ๋ฒ„๊ธˆ๊ฐ€๋Š” ํ˜๋ช…์ด์ž ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ธฐํšŒ๋กœ ์ƒ๊ฐํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐํšŒ๋Š” ์ค€๋น„๋œ ์ž์—๊ฒŒ ์˜จ๋‹ค๊ณ ๋“ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜๋ฃจ๋ผ๋„ ๋นจ๋ฆฌ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์Šต๋“ํ•ด ๋ฏธ๋ž˜์— ๋‹ค๊ฐ€์˜ฌ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ๋†“์น˜์ง€ ๋ง๊ณ  ํฌ์ฐฉํ•˜์„ธ์š”.


๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ•ต์‹ฌ๊ฐœ๋… + ์ตœ์‹  TensorFlow 2.0
ํ•œ๋ฒˆ์— ๋ชจ๋‘ ๋‹ด์€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ •์„! โœจ

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ž˜ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ํฌ๊ฒŒ 4๊ฐ€์ง€ ๋Šฅ๋ ฅ์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ•์˜ ์ด๋ก ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ๋˜๋Š” ์„ ํ˜• ๋Œ€์ˆ˜, ํ™•๋ฅ  ํ†ต๊ณ„, ์ตœ์ ํ™” ์ด๋ก ์— ๋Œ€ํ•œ ์ˆ˜ํ•™์  ์ดํ•ด
  2. ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ๋“ค(ANN, AutoEncoder, CNN, RNN, LSTM)์— ๋Œ€ํ•œ ์ •ํ™•ํ•œ ์ดํ•ด
  3. ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ํ’€๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ์— ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‘์šฉ ๋Šฅ๋ ฅ
  4. ํŒŒ์ด์ฌ๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ(TensorFlow)๋ฅผ ์ž์œ ์ž์žฌ๋กœ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋Šฅ๋ ฅ

[TensorFlow 2.0์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ž…๋ฌธ]์€ ์œ„ ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ•œ๋ฒˆ์— ํ•™์Šตํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์•Œ์ฐจ๊ฒŒ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


์‹ค์Šต ์ฝ”๋“œ ๐Ÿ‘จโ€๐Ÿ’ป

๊ฐ•์˜์—์„œ ๋ฆฌ๋ทฐํ•˜๋Š” ์‹ค์Šต ์ฝ”๋“œ๋Š” ์•„๋ž˜ GitHub ์ €์žฅ์†Œ์—์„œ ๋‹ค์šด๋ฐ›์œผ์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


์—ฐ๊ด€ ์ถ”์ฒœ ๊ฐ•์˜
๐Ÿ˜Š

YOLO(You Only Look Once) ๋…ผ๋ฌธ์„ TensorFlow 2.0์„ ์ด์šฉํ•ด์„œ
๋ฐ‘๋ฐ”๋‹ฅ๋ถ€ํ„ฐ ๊ตฌํ˜„ํ•ด๋ณด๋ฉฐ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋…ผ๋ฌธ ๊ตฌํ˜„ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

TensorFlow์™€ ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ปดํ“จํ„ฐ๋น„์ „ ์˜ฌ์ธ์›
TensorFlow์™€ ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹/์ปดํ“จํ„ฐ๋น„์ „ ๊ธฐ์ดˆ๋ถ€ํ„ฐ
์‹ค๋ฌด ์‘์šฉ๊นŒ์ง€ ์ „ ๊ณผ์ •์„ ํ•œ๋ฒˆ์— ํ•™์Šตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. (All in One)
๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹ค์Šต์„ ํ†ตํ•ด Custom Dataset์— ์ตœ์‹  ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„
์‘์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹ค๋ฌด ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ธฐ๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

AI Transformation - ๋‹ค๊ฐ€์˜ฌ ๋ฏธ๋ž˜์— ์ƒ์กดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ AI ์ง€์‹
AI ๊ธฐ์—…๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด AI ๊ธฐ์ˆ ์ด ์šฐ๋ฆฌ์˜ ํ˜„์žฌ์™€ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ
์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐ”๊ฟ”๋‚˜๊ฐˆ์ง€๋ฅผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์‚ดํŽด๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. 
AI ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ์š”์†Œ๋“ค์„ ์‚ดํŽด๋ด„์œผ๋กœ์จ
๋‹ค๊ฐ€์˜ฌ AI Transformation์„ ์ค€๋น„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
์ถ”์ฒœ๋“œ๋ ค์š”!

ํ•™์Šต ๋Œ€์ƒ์€
๋ˆ„๊ตฌ์ผ๊นŒ์š”?

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ •์„์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ•ต์‹ฌ์ด๋ก ๊ณผ TensorFlow 2.0์„ ์ด์šฉํ•œ ์ฝ”๋“œ ๊ตฌํ˜„์„ ๋ชจ๋‘ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„

  • TensorFlow์™€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์— ๊ด€์‹ฌ์€ ์žˆ์ง€๋งŒ ๋ง‰์—ฐํ•œ ๋‘๋ ค์›€์— ๋ง‰์ƒ ํ•™์Šต์„ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฐœ๋ฐœ์ž

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ํ•™์ƒ

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹/์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋ถ„์•ผ๋กœ ์ปค๋ฆฌ์–ด๋ฅผ ์Œ“๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„

  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI) ๋Œ€ํ•™์›์„ ์ค€๋น„ ์ค‘์ด์‹  ๋ถ„

์„ ์ˆ˜ ์ง€์‹,
ํ•„์š”ํ• ๊นŒ์š”?

  • ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ Python ์‚ฌ์šฉ๊ฒฝํ—˜

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”
AISchool์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

7,869

๋ช…

์ˆ˜๊ฐ•์ƒ

520

๊ฐœ

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

338

๊ฐœ

๋‹ต๋ณ€

4.6

์ 

๊ฐ•์˜ ํ‰์ 

26

๊ฐœ

๊ฐ•์˜

๋”๋ณด๊ธฐ

์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ

์ „์ฒด

30๊ฐœ โˆ™ (6์‹œ๊ฐ„ 25๋ถ„)

ํ•ด๋‹น ๊ฐ•์˜์—์„œ ์ œ๊ณต:

์ˆ˜์—…์ž๋ฃŒ
๊ฐ•์˜ ๊ฒŒ์‹œ์ผ: 
๋งˆ์ง€๋ง‰ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์ผ: 

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

์•„์ง ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๋ฐ›์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ๋„์›€์ด ๋˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰์˜ ์ฃผ์ธ๊ณต์ด ๋˜์–ด์ฃผ์„ธ์š”!