TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 알고리즘 구현방법
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심이론
ANN, AutoEncoder, CNN, RNN, LSTM 등 딥러닝 기본 구조에 대한 원리와 구현법
컴퓨터 비전, 자연어처리(NLP) 등 딥러닝의 대표 응용분야
딥러닝, 어떻게 시작하면 좋을까요?
한번에 잡는 최신 텐서플로 2.0 + 딥러닝 기초!
텐서플로로 배우는 딥러닝 학습의 정석, ‘‘텐서플로로 배우는 딥러닝”을 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 강의로 만나보세요.
4차산업혁명 시대의 경쟁력, 인공지능 기술!
TensorFlow와 딥러닝으로 시작하세요. 🏃♂️
알파고, 자율주행차, 인공지능 스피커, ... 인공지능은 먼 미래의 일이 아니라 우리는 이미 일상 속에서 매일같이 인공지능 기술을 경험하고 있습니다. 이런 인공지능 기술의 배경에는 TensorFlow와 딥러닝이 있습니다.
전세계 모든 사람이 인공지능 기술이 미래를 바꾸어나갈 기술로, 이는 가히 4차 산업혁명에 버금가는 혁명이자 새로운 기회로 생각하고 있습니다. 기회는 준비된 자에게 온다고들 합니다. 하루라도 빨리 인공지능 기술을 습득해 미래에 다가올 기회를 놓치지 말고 포착하세요.
딥러닝 핵심개념 + 최신 TensorFlow 2.0
한번에 모두 담은 딥러닝의 정석! ✨
딥러닝 기법을 잘 사용하기 위해서는 크게 4가지 능력이 필요합니다.
- 딥러닝 기법의 이론적 배경이 되는 선형 대수, 확률 통계, 최적화 이론에 대한 수학적 이해
- 기초적인 딥러닝 모델들(ANN, AutoEncoder, CNN, RNN, LSTM)에 대한 정확한 이해
- 기초적인 딥러닝 모델들을 풀고자 하는 문제에 적용할 수 있는 응용 능력
- 파이썬과 딥러닝 라이브러리(TensorFlow)를 자유자재로 활용할 수 있는 프로그래밍 능력
[TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문]은 위 네 가지 능력을 한번에 학습하실 수 있도록 알차게 강의를 구성하였습니다.
실습 코드 👨💻
강의에서 리뷰하는 실습 코드는 아래 GitHub 저장소에서 다운받으실 수 있습니다.
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이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝의 정석을 학습하고 싶은 분
딥러닝 핵심이론과 TensorFlow 2.0을 이용한 코드 구현을 모두 학습하고 싶은 분
TensorFlow와 딥러닝에 관심은 있지만 막연한 두려움에 막상 학습을 시작하지 못한 개발자
딥러닝을 제대로 공부하고 싶은 학생
딥러닝/인공지능 분야로 커리어를 쌓고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
선수 지식,
필요할까요?
기초적인 Python 사용경험
안녕하세요
AISchool입니다.
수강생 수
7,332
수강평 수
471
강의 평점
4.6
강의 수
26
- AISchool ( http://aischool.ai/ )
- AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
커리큘럼
전체
30개 ∙ (6시간 25분)
가 제공되는 강의입니다.