텍스트마이닝 실전 프로젝트 - 뉴스 데이터 분석하기

🙆🏻‍♀ 텍스트 마이닝 실전 프로젝트 입니다. 뉴스 데이터 수집부터 월별 탑키워드 추출 및 시각화 그리고 뉴스추천 시스템까지 만들어보는 강의입니다!!🙆🏻‍♂

🗒 강의소개

 프로그래밍 기초적인 지식도 배웠고 크롤링도 배웠고 텍스트 마이닝 강의도 들었는데, 실제로 프로젝트 하면 막막하셨나요? 저와 함께 프로젝트를 처음부터 끝까지 진행해 보는 강의입니다.  이 강의에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.

🌈 뉴스데이터 수집 

네이트 뉴스에서 전체 카테고리에 대하여 2019년 일별로 기사 400개씩을 수집합니다.

🌈 뉴스데이터 전처리 및 탑키워드 추출 

네이트 뉴스에서 전체 카테고리에 대하여 2019년 일별로 기사 400개씩을 수집합니다.

🌈 엑셀로 Top keyword 시각화

일별/월별 탑키워드를 엑셀로 시각화 시켜봅니다

🌈 차트로 Top keyword 시각화

네이트 뉴스에서 전체 카테고리에 대하여 2019년 일별로 기사 400개씩을 수집합니다.

🌈 Word2vec 

Word reprensentation의 기본적으로 널리 많이 쓰이는 방법은 'word2vec'의 개념에 대해서 배우고 뉴스데이터로 학습을 시켜 봅니다.

🌈 검색 및 추천 모델 만들기

뉴스의 title을 sentence vec를 만들어 cosine 유사도를 이용하여 뉴스 검색 추천 모델을 만듭니다.

🙋🏻‍♂️ 궁금해요!

Q. R을 아예 몰라도 들을 수 있나요
A. R언어에 대한 기초적인 지식과 웹크롤링, 텍스트마이닝에 대한 기초적인 지식이 있으셔야 듣기 수월하십니다. ㅠㅠ. 제가 올린 R프로그래밍 기초강의(무료)와 텍스트마이닝 강의는 수강하고 들으시는걸 권장해 드립니다.