[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI 대표 (Happy AI CEO, HappyNLP CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺 https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺 https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 한국데이터산업진흥원, 이화여자대학교, 서울기술연구원, 경기연구원, 청운대학교,한국대기환경학회, 국립공원관리공단, 서울디지털재단, 세종대학교, 전남대학교 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023.01~ 생성 AI 기반 빅데이터 분석 전문기업 해피NLP

- 2022. 동국대학교 AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 공공기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

- 2021 자연어처리/빅데이터 전문기업 Textom 최우수 Analyst

🎒Courses & Activities

2024

• Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

• ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

• 인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

• LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

• 텍스톰(Textom)을 활용한 텍스트마이닝(연구동향, SNS) 논문 작성법 강의. 인프런 (2024)

• 쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터 논문 작성법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

• 파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

   

• 파이썬 초보자를 위한 주가 데이터 분석 입문 강의. 인프런 (2024)

• 연구자와 대학원생을 위한 감성분석 기법 실습 강의. 인프런 (2024)

• 랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

2023

• ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

• 빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

• 빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

   

💻 Projects

• 첨단바이오 분야 LLM-AI 활용을 위한 관련 데이터 전처리, 연계 기능 구현(

  한국과학기술정보연구원,KIST)

• LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

• Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

• AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

• 빅데이터 분석 기법을 통한 이용자 설문 데이터 분석 및 시각화 (코멘터리 사무소)

• 내부망 전용 LLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

• 빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

• Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

• AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

• 단어 임베딩 유사도를 활용한 Word2Vec 언어 모델 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 설문 빅데이터 분석 (정림건축)

• AI 언어 모델 기반 텍스트마이닝 기법을 활용한 SNS 인식 분석 (LMC)

• 자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

• AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

• 자연어 처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석 (청운대학교)

• AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 분류 모델 개발 (한국기술마켓)

• 딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

• 딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료 분석 (충북대학교)

• KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링 (B사)

• 학술 데이터의 특성에 따른 Bert 기반 Multi-classification 모델 개발 (A사)

• 인공지능 자연어 처리(NLP) 분야에 대한 최신 트렌드 및 기술 경향 분석 (Textom)

• AI 모델 Word2Vec 및 TF 기반 의료 설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발 (D사)

• AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

• 딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석 (한국보건의료연구원)

• 언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출 (한국관광컨설팅)

• AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

• 주요 언론사 빅데이터 분석을 통한 안전사고 유형 분석 (서울기술연구원)

• 뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석 (Textom)

• 우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석 (Textom)

• 주요 도서 카테고리별 크롤링 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (데이원컴퍼니)

• AI 모델 Word2Vec 기반 텍스트마이닝 솔루션 프로그램 개발 (서클플랫폼)

• 데이터 인력 분석을 위한 정보 수집 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (한국데이터산업진흥원)

• 헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석 (오므론헬스케어)

• 기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석 (인피플컨설팅)

• 빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석 (Textom)

• NLP 기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석 (울산대학교)

• 빅데이터 분석을 통한 인공지능에 대한 언론 보도경향 분석 (Textom)

• 빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석 (중원푸드)

• 빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

• 빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석 (Textom)

• 빅데이터 분석을 통한 재테크에 관한 언론보도 분석 (Textom)

• 언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기 요인 도출 (Textom)

• 쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석 (Textom)

• 월드컵 최종예선에 대한 국민인식 분석 (Textom)

• 위드코로나에 대한 국민인식 분석 (Textom)

• (언론보도자료) 빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결 (국립산림과학원)

• (언론보도자료) 빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결 (국립산림과학원)

• 빅데이터 분석을 통한 숲길 네트워크 구축 및 관리방안 도출 연구 (국립산림과학원)

• 해외 휴양공간 빅데이터 제공 시설 구성요소 및 위계 분석을 통한 정보 서비스 체계 구축 (국립산림과학원)

• 빅데이터 분석을 통한 산림휴양공간 핫스팟 지역 수요 예측 및 관리 기술 개발 (국립산림과학원)

• 국내 주요 산림휴양공간별 빅데이터 분석을 통한 네트워크 체계 구축 및 중·장기 운영관리 로드맵 제시 (국립산림과학원)

• 데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계 (국립산림과학원)

• GIS 공간데이터 및 비정형 텍스트 정보 자료 분석을 통한 DMZ 숲길 최적 노선 기술 개발 및 현장 적용성 검토 (국립산림과학원)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

📖 Publication

• Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.IEEE Access, JinKyu Lee, and Jihie Kim.2024. 논문 링크

• Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp). JinKyu Lee, and Jihie Kim.2023. 링크

• Vanilla 프롬프팅 기법과 CoT 프롬프팅 기법 간 음악 편곡 결과 비교 분석 | 게임학회 | 2024

• 언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로 | 한국멀티미디어학회 | 2024 논문 링크

• 정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석 | Healthcare Informatics Research | 2023.02 논문 링크

• 자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022 논문 링크

• 텍스트마이닝을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001‒2020) 분석 | 한국산림과학회지 | 2022 논문 링크

• 텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석 | 한국산림과학회지 | 2022 논문 링크

• (NLP) 편향(Bias) 완화를 통한 감성 상식(Commonse)문장 생성 향상 기법 연구 (BART모델 사용) 논문 링크

• 숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

• 산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구 | 한국산림휴양학회 | 2020

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

• Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

• LLM을 활용한 데이터분석

• ChatGPT와 LangChain을 활용한 업무 생산성 향상