[테디노트] 한 방으로 끝내는 판다스Pandas (전자책 포함)

Name: [테디노트] 한 방으로 끝내는 판다스Pandas (전자책 포함)
Price: 49500 KRW

판다스(Pandas)는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 라이브러리 가운데 하나입니다. 데이터 분석을 위한 필수 요소로 자리잡은 판다스, 여러분은 <한 방으로 끝내는 판다스> 강의를 통해 파이썬 데이터 분석의 필수 라이브러리인 판다스에 대한 모든 것을 학습할 수 있습니다.

(4.7) 수강평 7개

수강생 103명

런어데이

Pandas

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

판다스Pandas의 기본 구조와 기능
판다스Pandas를 활용한 데이터 처리
판다스Pandas를 활용한 데이터 분석 및 시각화
판다스Pandas를 활용한 데이터 분석 실습

판다스 기본부터 타이타닉 데이터 분석까지,
한 방으로 알차게 끝내보세요!

데이터 분석,
왜 판다스(Pandas)일까요?

판다스는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 라이브러리 가운데 하나입니다. 데이터 분석 전문가가 파이썬으로 데이터 분석을 한다면, 아마 대부분은 가장 먼저 판다스 라이브러리를 임포트할 것입니다.

판다스(Pandas)?

판다스는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는
데이터 분석 라이브러리입니다.

데이터 분석을 위한 필수 요소로 널리 자리잡은 판다스!
여러분이 파이썬의 기초를 충분히 학습했다면, 이제 판다스 학습을 통해 데이터를 수정하고 목적에 맞는 형태로 가공하는 작업을 본격적으로 배울 수 있습니다.

판다스는 파이썬을 활용한 데이터 분석의 가장 필수적인 부분입니다. 통계모델 적용, 시각화, 머신러닝, 딥러닝 등 어떤 데이터 분석 작업을 하든지 데이터를 적합한 형태로 가공하는 ‘전처리’ 과정이 필요합니다. 이런 전처리 과정을 진행하기 위해서는 판다스를 활용해야만 합니다.

많고 많은 판다스 강의 중
이 강의를 들어야 할 이유!

<한 방으로 끝내는 판다스> 강의는 판다스 공식 문서를 기반으로 한 판다스의 기본 개념과 원리부터, 실제 타이타닉 생존자 데이터를 활용한 데이터분석 예제와 실습 등 다양한 실사례 데이터를 통해 여러분들이 데이터 분석에 대해 흥미를 느끼고 보다 쉽게 접근할 수 있는 강의입니다.

타이타닉 호의 비밀과 함께
자연스럽게 풀리는 판다스.

타이타닉 호의 비극에는 어떤 데이터가 숨어 있을까요?

1912년 침몰한 거대 유람선 타이타닉 호를 아시나요? 아마 <타이타닉> 영화를 한 번쯤은 보셔서 알고 계실 텐데요. 그런데 이 타이타닉 호의 생존자 데이터에 대한 분석이 활발하게 이루어지고 있다는 사실도 알고 계실까요?

과연, 타이타닉의 생존자들은 1등석이 많을까요? 여자들이 많을까요? 아니면 어떤 특정 조건에 해당 하는 사람들이 많을까요? 그 결과가 궁금하다면, 여러분들은 수업을 통해 그 답을 찾아가실 수 있습니다.

물론 답을 찾아가는 과정은, 판다스를 통한 데이터분석을 통해 흥미진진하게 진행이 됩니다.
여러분이 <한 방으로 끝내는 판다스> 수업을 통해 판다스를 공부하는 사이 타이타닉의 생존자 데이터의 비밀이 자연스럽게 풀리게 되는 신기한 경험을 할 수 있습니다.

떠먹여주는
데이터 시각화 스킬은 덤!

데이터 분석의 꽃은 ‘데이터 시각화’라고 할 수 있습니다. 아무리 훌륭한 데이터프레임이라고 해도, 데이터시각화가 없는 데이터프레임은 표에 불과할 수 있습니다. 판다스를 활용해 데이터를 능숙하게 다룬다고 해도, 결국 해당 데이터 분석을 이해시키고 설득하는 과정을 위해서는 데이터 시각화가 필수입니다.

판다스를 통해 데이터 분석의 뿌리와 줄기를 열심히 배우고 익힌 수강생 분들을 위해서, 본 수업에서는 '데이터 시각화' 강의를 추가로 제공해 드립니다.

<한 방으로 끝나는 판다스> 전자책 무료 제공까지!

_{클릭하면 전자책을 보실 수 있습니다.}

테디노트를
소개합니다 📖

안녕하세요, 데이터 분석 블로그와 유튜브 채널 '테디노트'를 운영하고 있는 이경록입니다.

제가 처음 데이터분석을 공부할 당시에는 교육기관이나 자료가 많지 않아서 독학을 하는데 어려움이 많았습니다. 때문에 여러 시행착오도 겪고, 유튜브 온라인 강의, 그리고 전문가의 도움도 받으면서 실력을 쌓아나갈 수 있었습니다.

과거 저와 비슷한 고민을 하고 계신 분들에게 좋은 강의를 제작하여 도움을 드리고 싶은 마음에서 이번 강의를 준비하게 되었습니다.

주요 이력

패스트캠퍼스 강의 - 직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online.
패스트캠퍼스 Byte Degree 프로젝트 감수 - Byte Degree : Machine Learning with Python.
패스트캠퍼스 데이터분석 Capstone 프로젝트 & 포트폴리오 완성 과정 강의.
대구 디지털진흥원 - A.I. 트렌드 2020 & 비즈니스 적용 강연
SK그룹 기업 (파이썬, 데이터분석, 머신러닝, 텐서플로우) 강의
KT AI 교육센터 (텐서플로우 자격 인증 과정) 강의
멀티캠퍼스 (텐서플로우 자격 인증 과정) 강의
서울대학교 평생교육원 텐서플로우 개발자 과정 강의
인프런 텐서플로우 자격 인증 과정
런어데이 텐서플로우 자격 인증 과정
고려대학교 기술경영대학원 - 딥러닝 GAN 특화 과정, 머신러닝 특화 과정 강의

삼성SDS - Senior DS Level 2 인증과정 강의
DB 인재개발원 - Python 데이터 분석, 머신러닝 강의
NIA 한국정보와진흥원 - 텐서플로우 강의
패스트캠퍼스 - 파이썬 딥러닝 300제 강의
대구 디지털진흥원 - Python, 데이터분석, 시각화, 머신러닝 강의.
섹터나인Secta9ine - 데이터 분석 강의

운영 사이트 및 저서

테디노트(깃헙 블로그) (링크)
머신러닝 혼자서 스터디 (링크)
파이썬 딥러닝 텐서플로 (정보문화사, 2021) (링크)

테디노트의 다른 강의가 궁금하다면?

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이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

데이터 분석 분야에 대한 흥미와 관심이 있는 분
보다 체계적이고 전문적인 데이터 분석을 해보고 싶은 분
판다스Pandas를 제대로 배워보고자 하는 분
판다스Pandas를 활용해서 데이터 분석을 진행해 보고자 하는 분
실제 자료를 활용한 데이터 분석을 접해보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

파이썬 기초 문법에 대한 이해

안녕하세요
런어데이입니다.

3,160

명

수강생

193

개

수강평

204

개

답변

4.8

점

강의 평점

개

강의

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.

커리큘럼

전체

113개 ∙ (8시간 9분)

섹션 1. 자료구조

14개 ∙ (38분)

1. Pandas 개요
04:20
2. Series란
08:42
3. 결측치 - NaN
01:22
4. Series의 속성 (values, ndim, shape)
01:39
5. 연습문제 #1 - Series의 생성
00:25
6. 연습문제 #1 - Series의 생성 (해설)
01:28
7. Indexing, Boolean Indexing, Fancy Indexing
06:14
8. 결측치 처리 - isnull(), notnull()
01:38
9. 슬라이싱 - 범위추출
01:49
10. DataFrame이란
03:07
11. DataFrame 속성
01:55
12. Index(인덱스)와 Column(컬럼)
03:12
13. 연습문제 #2 - 데이터프레임 생성
00:24
14. 연습문제 #2 - 데이터프레임 생성 (해설)
02:27

섹션 2. 파일 입출력

6개 ∙ (22분)

15. 엑셀(Excel) 파일 불러오기
06:30
16. 엑셀파일로 저장하기
04:43
17. CSV 파일 불러오기
05:07
18. CSV 파일로 저장하기
02:00
19. 파일입출력 연습문제 안내
00:27
20. 파일입출력 연습문제 해설
03:43

섹션 3. 조회, 정렬, 필터

16개 ∙ (1시간 4분)

21. 실습에 활용할 데이터셋 소개 (타이타닉)
08:21
22. 데이터 조회 (head, tail, info, describe, value_counts)
05:21
23. 연습문제 #3 - 데이터 분포 확인
00:14
24. 연습문제 #3 - 데이터 분포 확인 (해설)
00:37
25. 데이터프레임 속성(Attribute)
04:04
26. 데이터 타입(dtype) 변경
04:08
27. 정렬 - sort_index, sort_values
05:00
28. 연습문제 #4 - 정렬
00:51
29. 연습문제 #4 - 정렬 (해설)
02:06
30. loc
10:51
31. 연습문제 #5 - loc 활용
01:24
32. 연습문제 #5 - loc 활용 (해설)
06:30
33. iloc
02:58
34. at, iat, where, isin
07:54
35. 연습문제 #6 - 조건 필터
00:50
36. 연습문제 #6 - 조건 필터 (해설)
02:52

섹션 4. 통계

9개 ∙ (29분)

섹션 5. 결측치

9개 ∙ (25분)

섹션 6. 전처리

11개 ∙ (40분)

섹션 7. 고급기능

5개 ∙ (28분)

섹션 8. 데이터 병합

2개 ∙ (19분)

섹션 9. 최종과제

2개 ∙ (39분)

섹션 10. 데이터시각화 - 시각화 개요

1개 ∙ (5분)

섹션 11. 데이터시각화 - 데이터 프레임 시각화

8개 ∙ (33분)

섹션 12. Matplotlib

12개 ∙ (1시간 2분)

섹션 13. Seaborn

18개 ∙ (1시간 18분)

강의 게시일: 2021. 11. 04.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

7개

4.7

7개의 수강평

최원빈
수강평 11
∙
평균 평점 4.7
2022. 09. 21.
4
99% 수강 후 작성
사실 이전에 판다스 기본 강의를 들었었는데, 이전 강의와 다르게 데이터 불러오기, 데이터 전처리 등등 주제를 정해서 기본을 알려주시는 것이 마음에 들었습니다. 앞으로 더 열심히 들을게요:)
- 런어데이
  지식공유자
  2022. 09. 21.
  좋은 평가 감사드립니다.^^
정용범
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
2023. 07. 25.
5
100% 수강 후 작성
짧고 간단하게 유익 합니다.
- 런어데이
  지식공유자
  2023. 07. 25.
  좋은 평가 감사드립니다.^^
유일형
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
2024. 01. 01.
5
30% 수강 후 작성
잘듣고있습니다.
JEONG HOON
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
2022. 08. 02.
5
100% 수강 후 작성
Pandas 기초를 컴팩트하게 배우는데 도움이 많이 됩니다.
- 런어데이
  지식공유자
  2022. 08. 03.
  좋은 평가 감사드립니다.^^
주민정
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2024. 07. 05.
5
64% 수강 후 작성
최고👍 무슨말인지 이제야 알겠어요 💡강추합니다

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[테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)

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테디노트의 'Note Series' 무료 강의입니다. 이 강의는 파이썬 입문자를 대상으로 합니다. 막막한 파이썬 공부를 따라만 해도 공부가 될 수 있도록 별도의 전자책 교재를 제공합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 '테디노트'에서 만나보세요.

입문

Python

비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

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데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

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본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

초급

Pandas, 투자, 퀀트