데이터 사이언스

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자격증 (데이터 사이언스)

태블로 자격증 문제풀이

'Tableau Desktop Specialist' 자격증의 88개 예상 문제를 풀이합니다. 직접 태블로 프로그램으로 실습합니다.

(5.0) 수강평 1

수강생 14

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초급자를 위해 준비한
[자격증 (데이터 사이언스), Tableau] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • Tableau Specialist Desktop 자격증 전범위

  • 태블로를 통한 데이터 연결

  • 태블로를 통한 데이터 시각화

  • 태블로를 통한 인사이트 공유 방법

태블로 기초 강의는 들었는데,
다음 단계로 태블로 자격증 취득?

강력한 데이터 분석/시각화 툴, 태블로

태블로(Tableau)는 클릭만으로 간단하게 데이터를 분석하고, 대시보드를 만들 수 있는 편리한 도구입니다. 때문에 코딩은 못하지만 데이터 분석을 하고 싶은 분들께 완벽한 툴이에요. 


처음에 어디서 시작해야 될지 막막해서 태블로를 향한 첫 걸음부터 시작한 분들이 있을 거예요. 이제 기초는 뗀 거 같은데, 그다음 단계로 뭘 할지 고민되는 분께 이 강의를 추천합니다.
이제 자격증 취득을 목표로 해봅시다!

자격증 취득을 목표로!

부담은 줄이고, 효율은 더 높일 수 있도록.

  • Tableau Desktop Specialist 시험을 대비하여 실습 중심으로 문제 풀이를 진행됩니다.


  • 88문제를 실습하며, 각 강의마다 10~15문제씩 풀어봅니다.

  • 각 강의마다 문제 pdf와 해설 pdf를 제공합니다.

  • 실제 시험에서 인터넷과 태블로 프로그램이 금지이므로, 태블로를 직접 사용하며 숙지하는 것이 중요합니다.

각 강의마다 해설 pdf 제공

태블로 프로그램으로 직접 실습

기초 강의에서 다루지 못한 추가 설명까지!

  • 태블로를 향한 첫 걸음은 실무에서 사용하기 위한 기초 강의이여서, 자격증 시험 범위가 모두 들어있지 않았습니다.

  • 이번 강의에서는 기초 강의에서 다루지 못한 부분을 추가하였습니다.

문제 풀이에 앞서 추가 설명을 진행

상세 커리큘럼

Part 1. 태블로 기본 개념 이해

태블로가 가지는 기본 개념에 대해 다룹니다. Dimension vs Measure / Discrete vs Continuous 등을 다룹니다.

Part 2. 데이터 분석

기본적인 태블로 차트(예: Bar chart, Line chart, Scatterplot, Map 등)와 그 위에 적용하는 태블로의 기능에 대해 다룹니다.

Part 3. 인사이트 공유

데이터를 통해 발견한 인사이트를 효과적으로 다른 사람에게 공유하는 태블로만의 방법에 대해서 다룹니다. 데이터에서 찾은 인사이트를 태블로의 Dashboard, Story 기능을 통해 공유하는 방법에 대해 배울 것입니다.

Part 4.  데이터 연결

2개 이상의 데이터 파일을 합칠 때 필요한 방법에 대해서 배웁니다.

Q&A

Q. 태블로를 배우면 뭐가 좋은가요?

데이터는 5개 이상만 넘어가도 눈으로 의미를 파악하기 힘듭니다. 천 개, 만 개에 육박하는 수많은 데이터라면 도구의 도움 없이는 형체를 파악하기 어렵습니다. 하지만 태블로를 배우면 몇 번의 클릭만으로도 한 눈에 빅데이터의 성격을 파악할 수 있습니다. 이런저런 방법을 적용할 때마다 새롭게 톡 튀어나오는 인사이트를 알아가는 재미까지 느낄 수 있습니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?

네, 다만 태블로가 처음이라면 태블로를 향한 첫 걸음부터 들을 것을 추천합니다.

Q. 이 강의를 다 듣고 나면 바로 자격증 취득이 가능하나요?

문제풀이 강의를 들어보면 알겠지만, 외워야지만 답을 풀 수 있는 문제들이 많습니다. 그래서 아래와 같이 철저하게 준비한 후에 시험을 보는 것을 추천합니다.

  • 태블로를 향한 첫 걸음 기초 내용 완전 숙지

  • 문제풀이 88문제 최소 3회독

  • 질문란에 추가 무료 문제 요청 후에, 스스로 문제 풀이


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • '태블로를 향한 첫 걸음' 수강 완료한 사람

  • 태블로 자격증을 취득하고 싶은 사람

  • 탄탄히 태블로 기초를 복습하고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • Tableau

안녕하세요
Gemma입니다.

수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.

 

 

커리큘럼

전체

22 ∙ 1시간 36분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 2024년 05월 30일
마지막 업데이트일: 2024년 05월 30일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!