케라스를 이용한 딥러닝

섹션 (1) 딥러닝이란 무엇인가?

딥러닝의 등장 배경을 설명하고 개략적인 딥러닝 학습 방법을 소개 합니다.

섹션 (2) 딥러닝을 위한 수학

미분을 이용한 경사하강 알고리즘을 설명하고 최적의 가중치를 찾기 위한 과정을 설명 합니다.

섹션 (3) 신경망 시작 하기

신경망 구조를 설명하고 파이썬과 케라스를 이용하여 신경망을 구현합니다.

섹션 (4) 다층 신경망 이해

단층에서 다층으로 전이되는 과정을 설명하고 다층 신경망의 학습과정을 소개 합니다.

섹션 (5) 주요 케라스 문법

수업 스크린샷이나 예시 이미지, 도표 등 시각 자료를 활용하면 더욱 매력적인 소개를 만들 수 있어요.

섹션 (6) 합성곱 신경망 이해

비전 분야에서 중요한 합성곱 신경망(CNN)에 대해 설명하고 케라스를 이용해 합성곱 신경망을 구현 합니다.

섹션 (7) 순환 신경망 이해

자연어 처리 분야에서 중요한 순환 신경망(RNN)에 대해 설명하고 케라스를 이용해 순환 신경망을 구현 합니다.