초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
MLFlow
머신러닝
하이퍼파라미터 튜닝
Optuna
걸음마부터 떼는 데이터 분석 & 머신러닝!
전세계가 사랑한 캐글로 쉽고 재미있게 💌
머신러닝 초보, 레벨 업!
캐글 다지기 프로젝트.
캐글(Kaggle)이란?
국내외적으로 공인된 프로그래밍 경진대회입니다.
머신러닝 초급자를 위해 기획된 초급 강의입니다. 머신러닝 경험이 전혀 없거나 또는 이제 막 배우기 시작한 비전공자, 취준생, 입문자의 눈높이에 맞춰 구성되었으며, 파이썬부터 세계 최대 데이터 분석 플랫폼인 캐글 대회에서 고급 기법을 사용할 수 있도록 도와줍니다.
이런 걸 배워요!
- ✅ 분류(Classification)와 회귀(Regression)
- ✅ Grid Search & Random Search
- ✅ Optuna
- ✅ Machine Learning Pipeline
- ✅ MLFlow
이 강의의 목표를
확인해보세요 💎
- 이 강의는 캐글 대회 데이터를 통해 머신러닝의 기본을 다지도록 도와주는 과정을 다룹니다.
- 이 강의의 주 목적은 어렵게 느껴지는 하이퍼파라미터 튜닝의 최신 기법부터 MLOps까지 최신 트렌드를 소개하는 것입니다.
- 깃허브 블로그 만드는 방법을 통해 지속적으로 공부한 것을 다른 사람들에게 공유하는 방법을 배웁니다.
왜 캐글이어야 할까요? 😮
교육용으로 가공된 데이터가 아닌, 기업들의 실제 거래에서 수집된 방대한 양의 빅데이터를 다뤄볼 수 있습니다.
경연에서 알고리즘들을 공개한 다양한 경력과 실력 있는 데이터 과학자들로부터 양질의 자료를 얻을 수 있습니다.
경연 기간에 다양하고 새로운 데이터 분석 방법이 탄생하며, 데이터 분석 트렌드를 형성해나갑니다.
취업 포털 사이트(사람인, 잡코리아) 등에 올라온 채용 공고에서도 캐글 관련 경험을 종종 우대합니다.
전세계 데이터 분석가들과 함께
문제를 고민할 수 있어요!
이 강의에서 배우는 것들 🥕
- ✅ 파이썬(Python) 개발환경 설정
- ✅ 파이썬 데이터 분석, 통계 분석, 머신러닝
- ✅ NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회 참여 방법
- ✅ 다양한 Hyperparameter Tuning 기법
- ✅ 개발 블로그 제작하는 방법
이 강의만의 구성과 특징을
확인해보세요 📖
📢 초보자를 위한 실습 중심의 강의입니다.
- 이론 5% + 실습 95%로 강의가 진행됩니다. 이론 중심의 교육이 아닌 코딩이 어려우신 분들을 위한 맞춤형 강의입니다.
- 주요 참고자료 링크를 살펴보실 때, 영어가 익숙하지 않은 분들은 구글 번역기 및 파파고와 함께 이용해주세요 :)
파이썬 & 머신러닝이 처음이라면?
강의 수강 전, 파이썬 및 머신러닝이 처음이신 분들은 선수 강의 "제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기"를 먼저 수강해주시길 바랍니다.
저자 직강!
함께 보면 좋은 책 📖
파이썬으로 시작해서 포트폴리오로 취업까지, 파이썬으로 캐글 뽀개기 (*저자 직강)
이 교재는 데이터 분석에 대한 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 지침서입니다.
캐글에 도전하며 겪게 될 좌충우돌한 다양한 스토리를 소개하고, 캐글에 도전하는 것만큼 중요한 취업 포트폴리오가 보관될 Github 사용법과 Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다.
이 교재는 데이터 분석가를 희망하는 모든 분에게 가이드가 될 것입니다.
*교재 구입은 필수가 아닙니다.
- 👉 종이책 구매 링크 - http://www.yes24.com/Product/Goods/103319176
- 👉 E-book 구매 링크 - http://yes24.com/Goods/Detail/103429079
베타 리더 후기 &
수강평 리뷰 💬
📢 수강 전 확인해주세요!
- 강의 녹음 여건상의 문제로 음질이 고르지 않습니다. 수강 전 강의의 [미리보기] 수업을 통해 꼭 영상과 오디오를 확인해주시기 바랍니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 초보
캐글에 관심이 많은 사람
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초
캐글 입문
안녕하세요
Evan입니다.
수강생 수
110
수강평 수
9
강의 평점
4.1
강의 수
1
안녕하세요,
현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.
커리큘럼
전체
22개 ∙ (9시간 19분)
가 제공되는 강의입니다.
강의 소개
24:45
주요 프로그램 설치
08:15
가상환경 설치
19:35
데이터 불러오기, EDA 1편
21:19
파생변수 추가 및 EDA 2편
29:56
Grid Search 실습
36:56
Random Search 실습
08:18
Optuna 기본 실습
26:59