(Python) 누구나 캐글에 입문할 수 있다 (feat. 지방대/비전공/인문학도)

데이터 분석 입문 + 캐글 입문을 한 번에!

 

중요 공지

• 본 강의를 보다 업그레이드 하여 새로운 강의를 개설하였습니다. 신규강의: https://inf.run/maZh
• 본 강의는 더 이상 수강하지 마시고, 신규 강의를 참고하시기를 바랍니다. 
• 약 1달간 오픈 할인 행사를 진행하고 있으니, 많은 수강 바랍니다. 

주제 소개 📝

• 이번 강의는 데이터 분석 입문으로 시작해서 마지막으로 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 배웁니다.
• 이번 강의의 주 목적은 "어렵게 느껴지는 캐글로의 입문"을 보다 쉽게 접근할 수 있는 여정을 강사와 함께 할 예정입니다. 
• 스스로 독학할 수 있는 방법, 스스로 경력 관리를 할 수 있는 전반적인 방법에 대해 배웁니다.

왜 "캐글"이어야만 하는지 ✒️

• 캐글(Kaggle)은 국내외적으로 공인된 경진대회입니다.
• 열심히 노력해서 수상을 하게 된다면 인사담당자는 우대사항으로 채용을 하게 될 것입니다.
• 또 하나의 장점은 국제적인 데이터 과학자들이 경진대회에 참여하는 만큼, 다양한 사람들이 오픈한 소스코드를 배울 수 있는 장점이 있습니다.
• 또한, 실무에 가까운 데이터를 무료로 다운로드 받아서 실습할 수 있습니다.
• 사람인 & JobKorea에서 캐글로 검색을 해보세요. 아래와 같은 문구를 자주 확인하게 될 것입니다. 

 

 

이 강의에서 배우는 것들 ✏️

• 파이썬의 기초적인 문법 및 데이터 과학에 필요한 라이브러리를 배웁니다. 
• NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회에 참여하는 방법에 대해 배웁니다.
• 구글 코랩 + 깃허브 + Drive 연동하는 과정을 배웁니다.
• (보너스) 개발 블로그 만드는 법을 알려드립니다. 

강의 특징 💡 

• 자세한 이론은 알려드리지 못합니다.
• 다만, 스스로 학습할 수 있도록 강사가 참조한 링크를 공유합니다.
  (구글 번역기나, 파파고를 자주 써야 하는 번거로움은 있습니다 ^^)
• 이론 20% + 실습 80% 위주로 진행합니다. 

섹션마다 간단한 소개 📖

• 구글 코랩에서의 깃허브 연동

 

• 판다스 피벗테이블 예제

• 시각화 예제

• 머신러닝 예제

여기서 다루는 툴 🧰 

1. 구글 Gmail 계정만 있으면 됩니다. 
2. 구글 드라이브 용량은 충분히 확보 하시기를 바랍니다. (데이터를 올려 둘 것입니다)

 

예상 질문 Q&A 🙋🏻‍♂️ 

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 저 역시 인문학도이며, 컴퓨터공학, 통계 모두 비전공자입니다. 다만, 열심히 하셔야 합니다!! 

Q. 이 강의만의 특별한 장점이 있나요?
A. 역량있는 타 강사분들에 비해 제가 강의를 하는 것이 장점입니다. 대부분 유학파, 좋은 기업 또는 대학 출신분들이 강의를 하시지만, 부족한 제 경력에 비해, 수강생분들이 강의를 들으며 "나도 할 수 있겠다!"하는 마음을 드릴 수 있는 장점이 있습니다. (진입 장벽은 확실히 낮춰드립니다!)

Q. 해당 분야에서 강사님의 꿈은 무엇인가요?
A. "배워서 남주자"입니다. 책을 쓰고 싶고, 저보다 나이가 어리신 분들이 보다 높은 위치에서 경력을 시작할 수 있도록 돕고 싶습니다.