캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기

데이터로 파헤치는 캐글러의 비밀!
이제, 데이터 분석의 첫발을 내딛어보세요.

전세계 캐글러들은 어떤 생각을 하고 있을까요?

데이터를 통해 분석해 보세요!

• 아마 고민 해결에 조금 도움이 될 수도 있을 것 같아요.
• 데이터 입문자들의 앞에 여러 선택의 길이 있습니다.

무엇을 선택해야 될지 고민이 된다면?

데이터 속에 답이 있을지도 몰라요!

Python vs R vs SQL

scikit-learn vs TensorFlow

Matplotlib vs Seaborn vs Plotly vs ggplot

Jupyter vs VS Code vs PyCharm

AWS vs MS Azure vs GCP

데이터 사이언스를 시작하기에 너무 늦지 않았을까요?

👉 캐글러의 성별과 연령대는 어떻게 될까요?

캐글러는 주로 어느 지역에 살고 어떤 직업군에 종사하고 있을까요?

👉 데이터 분석가? 사이언티스트? 머신러닝 엔지니어? 프로그래머?

캐글 유저는 주로 어떤 언어를 사용하고 입문용 언어를 추천한다면 어떤 언어를 추천할까요?

👉 Python vs R vs SQL?
👉 주피터? VS Code? PyCharm? 어떤 편집기를 사용해야 할까요?
👉 연령대별로 캐글러의 성별 비율은 달라질까요?
👉 또, 성별에 따라 사용하는 언어, 직업군에 차이가 있을까요?

단순한 빈도 분석을 통해 캐글러의 관심사와 인구통계학적 정보를 알아봅니다.

또 같은 작업을 반복해서 해야 한다면? 함수를 만들어 반복된 작업을 줄여봅니다. 
질문 번호만 넘겨주면 알아서 빈도수를 분석해보는 함수를 만들어 볼 거예요!

별도의 설치와 다운로드 없이 캐글 로그인만으로 실습을 진행해 보세요!

⚠️ 수강 전 유의사항

• 파이썬이나 판다스 기초는 수업하지 않고 바로 분석을 진행합니다.
• 파이썬, 판다스, 시각화 사용법은 자세히 다루지 않습니다.
• 오직 설문 분석을 위한 몇 가지 스킬만을 다룹니다.
• 파이썬, 판다스, 시각화 기초가 아예 없다면 수강에 어려움이 있을 수도 있어요.
• 39가지 문항에 대한 응답을 직접 코드로 확인하고 어떻게 하면 간단하게 분석해 볼 수 있을까에 대한 스킬만을 다룹니다.

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