[입문자를 위한] 캐글로 시작하는 머신러닝 • 딥러닝 분석

[입문자를 위한] 캐글로 시작하는 머신러닝 딥러닝

Kaggle은 기업 및 단체에서 데이터 관련 과제를 등록하면, 사용자들이 이를 해결하는 모델을 개발해 경쟁하는 플랫폼입니다. 실제로 많은 기업과 단체들이 Kaggle에 데이터와 해결 과제를 등록하고 있으며, 플랫폼 사용자들이 자신만의 분석 모델을 만들어 보상을 얻고 있습니다. 다른 의미로 해석하면 캐글은 수많은 머신러닝과 데이터 분석에 쉽게 입문할 수 있는 플랫폼이라는 반증이기도 하죠.

Kaggle의 장점은 많은 데이터와 예제, 가상 분석 환경입니다. 분석에 유용한 데이터들을 쉽게 사용할 수 있으며 다양한 분석 코드들을 참고할 수 있습니다. 뿐만 아니라 Kaggle에서 제공하는 분석환경에서 직접 코드를 실행하고 이를 공유할 수도 있습니다.

머신러닝과 딥러닝을 배우기 위해 기초를 쌓고 싶으시다구요? 그렇다면 이 강의와 함께 하세요! 실제 Kaggle 내 데이터 소스를 활용해 어떻게 데이터를 활용할 수 있는지 알 수 있을 거에요.

이 강의의 학습 목표 📜

• 캐글을 통해 분석을 위한 데이터를 불러올 수 있습니다.
• 불러온 데이터를 분석하고 시각적으로 표현할 수 있습니다.
• 데이터를 전처리하고 예측 모델을 만들 수 있습니다.
• 다양한 예측 모델의 원리를 파악하고 비교해 적절한 모델을 선정할 수 있습니다.
• 예측된 결과를 통해 정확도를 확인하고 결과를 그래프로 나타낼 수 있습니다.

이 강의를 들은 후 당신의 모습 📖

• Kaggle의 기본적인 사용법을 알 수 있습니다.
• 데이터 셋을 불러와 데이터의 내용을 확인할 수 있습니다.
• 불러온 데이터를 그래프를 통해 탐색적으로 분석하고 결측지 제거, 더미 처리와 같은 전처리 과정을 진행할 수 있습니다.
• 전처리가 끝난 데이터를 직접 제작한 예측 모델을 통해 학습시키고, 예측된 결과를 통해 정확도를 확인할 수 있습니다.
• 다양한 예측 모델들에 대해 알아보고 데이터에 대한 예측 결과를 비교할 수 있습니다. 

이 강의에서 배우는 내용 📚