초간단 예제로 배우는 딥러닝 입문
이 강좌에서는 딥러닝의 기초부터 시작하여 파이토치를 사용해 실제 숫자 분류기를 만들어 봅니다. 전혀 경험이 없어도 따라 할 수 있도록 설계되어 있습니다.
초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
딥러닝/머신러닝 기초
파이토치에서 신경망 모델 구현해보기
파이토치와 함께
1시간 만에 시작하는 딥러닝! 📌
만들면서 배우는 딥러닝 기초 🧑💻
인공지능과 딥러닝은 현재 많은 산업과 연구에서 필수적인 기술이 되고 있습니다. 이 강의의 목적은 복잡한 수학적 이론이나 프로그래밍 경험이 없는 분들도 딥러닝에 입문하도록 도와드리는 것입니다. PyTorch라는 프레임워크를 이용할 예정인데, 설치부터 사용까지 전부 설명해 드립니다.
다양한 실습과 예제, 이해하기 쉬운 설명, 깊이 있는 개념 설명이 이 강의의 장점입니다. 강의를 통해 딥러닝의 기초를 배우고, 간단한 실습을 통해 개발 능력을 키워보세요!
딥러닝의 기초 개념을 이해하고, 실제로 숫자 분류기를 직접 구현해 봅니다.
이런 분들께 추천해요 🙋
- 딥러닝 분야에 입문하고자 하는 분들
- 파이썬 기초는 배웠지만 개발 경험이 부족한 분들
- 직접 코딩을 해보고 싶은 분들
강의를 들은 후 여러분은 🔥
- 딥러닝의 기초 개념을 이해하게 됩니다.
- 실습 결과물로 숫자 분류기를 직접 구현하게 됩니다.
- 다양한 딥러닝 모델 개발을 할 수 있는 기초 능력을 갖추게 됩니다.
예상 질문 Q&A 💬
Q. 개발 경험이 거의 없는데 수강해도 괜찮을까요?
걱정하지 말고 수강하시면 됩니다. 기초적인 부분도 모두 설명할 것입니다.
Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
기초적인 파이썬 프로그래밍을 공부하시면 좋습니다.
Q. 딥러닝을 배우면 어떤 일을 할 수 있나요?
무궁무진한 것을 할 수 있죠. 자율주행차, 챗GPT 같은 것도 만들 수 있죠. 물론 이번 강의에서는 기초적인 것만 배웁니다. 하지만 언제나 기초가 제일 중요하죠.
수강 전 참고 사항 📢
실습 환경
- 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu 등
- 사용 도구: 파이썬
- PC 사양: 기본적인 PC에서도 수행 가능
선수 지식 및 유의사항
- 기초적인 파이썬 프로그래밍
지식공유자 소개 ✒️
안녕하세요! 안코딩입니다! 서울대 컴퓨터공학부를 졸업하고 머신러닝 엔지니어로 근무하고 있습니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝을 처음 접하는 분들
파이토치를 처음 접하는 분들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초
커리큘럼
전체
10개 ∙ (1시간 8분)
강좌 소개
03:28
필요한 도구와 라이브러리 설치
04:42
인공지능과 딥러닝의 기초
04:22
파이토치 소개
09:12
데이터셋과 데이터 로더
08:25
신경망 모델 구축
07:27
학습 (Training)
10:23
평가 (Evaluation)
09:31
실제 예제로 테스트하기
08:17
마무리 및 추가자료
02:49