찍어먹는 Next.js 풀코스 (영어 음성 & 한글 자막)

💡이 강의는 Next.js(15+)와 React(19) 기반의 프로젝트에서 스타트업 환경에서 필요한 기술 스택과 워크플로우를 배우는 데 중점을 둡니다. 특히 실무에서 곧바로 활용할 수 있는 다양한 기술과 효율적인 개발 방식을 제공합니다.

• 기획 배경
  스타트업 환경에서는 빠르게 프로덕션에 적합한 제품을 만들어야 합니다. 이 강의는 이러한 요구를 충족하기 위해, CLI 도구를 통한 자동화, GraphQL과 TanStack Query 연동, Redis와 RabbitMQ로 실시간 데이터 처리 등을 다룹니다.
  복잡한 기술도 단순하고 명확한 실습을 통해 단계별로 익힐 수 있도록 설계했습니다.

• 사용하는 툴과 기술
  Next.js(15+), React(19), Prisma, Docker Compose, GraphQL, TanStack Query, Redis, RabbitMQ, Iron Session 등 다양한 실무 스택을 활용합니다.

• 이론과 실습의 균형
  이 강의는 단순한 이론 강의가 아닌,. 실제 프로덕션에서 사용할 수 있는 기능을 쉽게 구현하며, 핵심 키워드를 학습해 실무에서 자신 있게 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

  요즘에는 ChatGPT와 같은 인공지능 도구를 활용하면, 이미 알고 있는 키워드만으로도 복잡한 작업을 고도화할 수 있습니다. 따라서 이 강의는 무엇을 모르는지 파악하고, 필요한 키워드를 익히는 데 초점을 맞추었습니다.
  강의를 통해 얻은 지식과 프로젝트는 실무에서도 충분히 경쟁력 있는 수준으로, 자신만의 프로덕트를 만들어도 손색이 없는 결과물을 얻게 될 것입니다.

• 난이도
  중급 이상의 수준으로, 기본적인 React와 TypeScript 지식을 가진 학습자를 대상으로 합니다.
  하지만, 실무 경험이 없어도 단계별 예제를 따라가며 이해할 수 있도록 구성했습니다.

실습 환경

강의는 Windows 환경에서 실습을 진행하지만, MacOS나 Linux에서도 문제없이 따라오실 수 있습니다. Docker가 설치되어 있다면 운영 체제에 관계없이 대부분의 실습을 수행할 수 있습니다.

강의 진행을 위해 다음을 준비해 주세요:

• Docker: 개발 환경 구성을 위해 Docker가 필요합니다. 설치 방법은 공식 문서를 참고해 주세요.

• 코드 에디터:

  • Cursor AI: 코딩 보조와 빠른 문제 해결을 위한 최고의 추천 도구입니다. 특히 생산성을 극대화할 수 있으므로 이 강의에서 가장 권장하는 코드 에디터입니다.

  • Visual Studio Code(VS Code): Cursor AI가 준비되지 않았다면, VS Code도 강의 내용을 무리 없이 따라갈 수 있습니다.

• LLM 서비스(ChatGPT, Claude 등): 실습 중 코드 작성과 문제 해결을 돕기 위해 하나 이상의 LLM 서비스를 구독할 것을 강력히 추천합니다.

학습 자료

• 기본 프로젝트는 강의와 함께 제공되며, GitHub 링크를 통해 공유드립니다. 필요한 자료를 다운로드하여 실습에 활용할 수 있습니다. 😊

선수 지식 및 유의사항
이 강의는 중급 개발자를 대상으로 설계되었으며, 원활한 학습을 위해 아래와 같은 선수 지식을 추천합니다:

• 기본적인 JavaScript 및 TypeScript 이해

  • ES6+ 문법과 기본적인 타입스크립트 사용 경험이 있으면 학습이 수월합니다.

• React의 기본 사용 경험

  • 컴포넌트 구조, Props, 기본 훅(Hooks) 사용에 익숙하신 분들이라면 실습을 더 쉽게 따라올 수 있습니다.

• GraphQL 기초 지식

  • GraphQL의 기본적인 Query와 Mutation 구조를 알고 있다면 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

• SQL 및 데이터베이스 기초 지식

  • 기본적인 SQL 쿼리 작성과 데이터베이스의 동작 원리를 이해하면 Prisma와 GraphQL 연동을 쉽게 익힐 수 있습니다.

• Docker 설치 및 간단한 사용 경험

  • Docker Compose를 활용한 개발 환경 세팅이 포함되므로 Docker 설치와 기초 사용법을 숙지해 주세요.

• 코딩 보조 도구(Large Language Model, LLM) 활용 경험 (선택 사항)

  • ChatGPT, Claude, 또는 Cursor AI와 같은 AI 도구를 사용해 본 경험이 있다면 문제 해결과 실습 진행이 더 빠르고 효과적입니다.

수강 후에는…

강의에서 다룬 내용은 한 번에 완벽히 소화하기에는 방대한 내용이지만, 실무에서 바로 활용할 수 있는 기술 스택과 프로젝트 구조를 제공합니다.
이 프로젝트를 이해하고 나면, 이를 기반으로 새로운 서비스를 개발하거나 실무에 적용하는 데 부족함이 없을 것입니다.

강의를 수강한 후, 여러분은:

• 복잡한 기술 스택을 조합해 실무 수준의 프로젝트를 설계하고 구현할 수 있습니다.

• GraphQL, Redis, RabbitMQ, Docker 등 최신 기술을 활용해 스타트업 환경에 적합한 생산성과 확장성 있는 서비스를 개발할 수 있습니다.

• 강의에서 학습한 프로젝트를 기반으로 새로운 기능을 추가하거나 전혀 다른 서비스를 설계할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

• 단순히 따라 하기식의 학습이 아닌, 무엇을 모르는지 파악하고 이를 해결하는 방법을 익히게 됩니다.

이 강의는 단순한 기초 학습이 아닌, 실제 서비스를 개발하고 확장하는 데 필요한 실질적인 기반을 제공합니다. 여러분의 기술 역량과 실무 감각을 한 단계 더 성장시킬 것입니다. 😊