입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
데이터 리터러시의 개념 및 핵심역량
데이터 기획
데이터 수집과 관리
데이터 분석과 통계
데이터 시각화와 스토리텔링
데이터 활용
데이터 주권화
데이터 리터러시가 높은 기업 사례들
요즘 직장인 필수 지식, 데이터!
기초 체력부터 차근차근 다져보세요 🏃
눈에 보이는 모든 것이 데이터인 세상,
데이터 기초체력을 기르자! 🙆♂️
기업이 성장하기 위해 갖추어야 할 제2외국어, 데이터 리터러시! 최근 데이터를 새로운 석유이자 제2의 언어라고들 하죠. 이와 같은 데이터 경제 시대에 데이터를 읽지 못하거나 활용할 줄 모른다면 어떨까요?
더 이상 직관이나 통찰력이 아닌 데이터의 도움이 필수적인 시대!
데이터를 '읽고' '해석하여' '활용하는' 데이터 리터러시 능력이 더 이상 데이터 전문가에 국한된 것이 아닌 조직 구성원 전체가 갖추어야 하는 보편적인 업무가 된 것입니다.
데이터 분석 툴을 다루고, 시각화하는 방법 등을 가르치는 강의는 시중에 많습니다. 하지만 데이터 자체에 대한 이해와 함께 올바른 데이터 분석 시각을 가지고 데이터 마인드 셋을 강조하는 강의는 많지 않습니다!!
데이터에 대한 근본적인 이해와 함께 올바른 관점을 토대로 스스로 실무에서 데이터를 활용하여 문제를 해결할 수 있도록 데이터에 대한 '기초 체력'을 기르는 데 주안점을 두었습니다.
데이터의 본질에 대해 잘 이해하고 활용할 수 있다면 의사소통이나 문제해결 등 업무와 일상생활에 있어서 큰 도움을 얻을 수 있겠죠? 본 강의는 데이터를 읽고 쓸 줄 아는 것을 넘어 데이터에 담겨있는 의미를 파악하고 목적에 맞게 활용할 수 있는 기반을 다지는 데 강의 목표를 두고 있습니다.
강의 특징 ✨
- 복잡한 이론이나 실습 없이!
- 기본적으로 알아야 하는 개념부터 간단한 활용 방법과 인사이트 중심으로 진행
- 데이터에 초점을 맞춘 구조화된 강의로 데이터 리터러시의 역량 5가지
- 데이터 기획<수집<관리<가공 및 분석<시각화의 프로세스에 맞추어 진행
- 일상생활 및 조직 내 다양한 사례들을 통해 데이터 자체를 이해할 수 있는 인사이트 제공
학습 내용 📚
LV1. 데이터 리터러시?
- 데이터 리터러시는 무엇이고 왜 필요할까?
- 데이터의 핵심 역량을 높이기 위해서는?
LV2. 데이터 기획 < 데이터 가설/수집/관리 < 데이터 분석과 통계 < 데이터 시각화
LV3. 데이터의 활용 및 데이터 혁신의 다양한 사례들
- 올바른 데이터 활용을 위한 TIP
- 데이터 주권과 마이데이터
- 국내외 기업들의 데이터 기반 혁신 사례들
예상 질문 Q&A 💬
Q. 데이터 리터러시가 중요한 이유는 무엇일까요?
눈에 보이는 모든 것이 데이트로 존재하는 세상입니다. 모든 세상이 데이터로 움직이고 있습니다. 의사결정에 있어서 데이터가 큰 역할을 하면서 우리 모두에게 데이터를 이해하고 다루는 역량이 중요해졌습니다.
특히 이제는 조직 전체의 데이터 리터러시가 중요한 시기로 접어들었습니다.
Q. 이 강의를 왜 들어야 할까요?
본 강의는 데이터에 대한 복잡한 이론이나 실습 대신 데이터와 관련된 기본 개념과 함께 일상생활과 업무에서의 간단한 데이터 활용 방법과 다양한 사례를 통해 인사이트를 제공하는 마인드 셋 과정입니다.
Q. 강의를 들은 후 어떤 것을 얻을 수 있을까요?
데이터 리터러시는 더 이상 전문가들만의 영역이 아닙니다. 데이터를 접하는 현업에 계신 여러분들이 올바른 사고방식을 가지고 필요한 역량을 갖추고 다양한 데이터를 기반으로 문제해결 경험을 많이 쌓아 가는 것, 그것이 데이터 리터러시를 높이는 지름길입니다.
여러분들은 해당 강의를 통해 데이터 리터러시에 대한 올바른 관점을 가짐과 동시에 데이터 기초 체력을 기르실 수 있으실 겁니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
디지털 트랜스포메이션과 데이터에 대한 기본적 이해가 필요한 재직자
데이터 리터러시를 높이는 방법과 성공 전략에 관심 있는 학습자
기업 내 데이터 전략 담당자
데이터가 어렵게만 느껴지는 초급자
데이터 공부를 시작하려고 하는 입문자
안녕하세요
알파코입니다.
커리큘럼
전체
8개 ∙ (3시간 27분)