중고급 SQL과 실전 데이터 분석 101 문제 풀이 [데이터분석/과학 Part1]

SQL 실무역량 강화
이 강의 하나면 충분합니다 💪

수년간 진행한 데이터분석 부트캠프와 오프라인 강의에서 수강생 피드백이 가장 좋았던 내용만 액기스로 담아 온라인 강의로 재구성하였습니다. 기존 오프라인 강의를 수강한 수강생 대부분이 데이터 전문가로서 실전 데이터 프로젝트를 바로 수행할 수 있을 정도로 실력이 업그레이드되었던 만큼, SQL 실무역량을 키우고 싶은 분들에게 이번 강의를 자신있게 소개합니다.

101개의 실전문제로
어떤 SQL을 만나도 당황하지 않게

SQL 문법을 알지만 여전히 실무에서 필요한 쿼리를 곧바로 짜려고 하면 막막하신가요? SQL실력을 업그레이드하는 가장 빠르고 효율적인 방법은 다양한 문제를 풀어보는 것입니다. 커리큘럼을 차근차근 따라오시면 한 줄의 쿼리를 넘어 어느새 수십 줄에 달하는 복잡하고 긴 쿼리까지 해결하는 실력을 기를 수 있습니다.

특히 실무에서 요청 받게될 법한 데이터 분석 주제들을 문제로 만들었기 때문에 본 강의에서 다루는 문제를 혼자서도 풀 수 있다면, 여러분은 SQL 코딩테스트와 현업 레벨의 SQL 데이터 분석, 모두 가능한 실력을 갖추게 될 수 있습니다.

내가 원하는 어떤 SQL 구문도 버퍼링 없이 만들 수 있게! SQL실력을 확실하게 길러봅시다!

강의 특징 ✨

#1.
잘 정리된 자료 기반의 강의

짧은 시간 데이터베이스 활용 기술에 익숙해질 수 있도록
단계별/기술별로 다양한 코드와 자료 기반의 강의를 제공합니다

#2.
SQL기본문법 학습 후 레벨업이 필요하다면

SQL기본문법만 알고 있다면, 누구도 어렵지 않게!
한 줄의 쿼리부터 시작하여, 최종적으로 수십 줄의 실전 쿼리까지 작성할 수 있습니다

#3.
체계적인 로드맵

데이터 사이언스/AI 엔지니어 커리어를 고민하는 분들을 위해 체계적인 로드맵을 제시합니다. (보러가기)

학습 내용 📖

세부 학습 문법

• SQL 함수 (문자열, 날짜/시간, 숫자 등)

• 다양한 중고급 서브쿼리와 상관서브쿼리

• SQL 집합 명령

• 트랜잭션과 ROLLBACK/COMMIT

• SQL VIEW

• WITH 절 (Common Table Expressions)

• CASE WHEN, GROUP_CONCAT 절

• 윈도우 함수 (RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER)

• 윈도우 함수 (PARTITION BY, ORDER BY, ROWS/RANGE)

• 윈도우 함수 (LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE)

• 윈도우 함수 (PERCENT_RANK, CUME_DIST, NTILE)

이 강의를 만든 사람 (잔재미코딩 Dave Lee)

이 강의는 데이터 분석가와 데이터 엔지니어와 함께 협업하면서 얻은 경험을 바탕으로, 현업에서 역할을 수행하려면 복잡한 SQL 작성 역량이 필수적이라는 생각에서 기획되었습니다. 이러한 역량을 짧은 시간 안에 향상시키기 위해서는 복잡한 SQL 쿼리 작성 연습과 중·고급 SQL에 대한 이해가 필요하다는 점을 고려하여 강의를 구성하였습니다. 이 강의를 통해 실전 SQL 역량을 빠르게 키우고, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 또는 탄탄한 SQL 실력을 갖춘 데이터 엔지니어로 성장하는 데 도움이 되길 바랍니다.

• 現 노이먼스&튜링스 CTO

• 前 쿠팡 Principal Product Manager/Principal Development Manager,

  삼성전자 개발 매니저

  
  

• 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사

  
  

• 주요 개발/기획 이력: Ecommerce, 삼성페이, 모바일 플랫폼

  
  

• 저서: 가장 빠른 풀스택을 위한 Flask & FastAPI, 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서

수강 전 참고 사항