데이터 사이언스

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데이터 분석

비즈니스 애널리틱스, 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스

비즈니스 내 🔥빅데이터🔥의 중요성은 알고 있지만 파이썬, R, SQL... 이름부터 어려운 데이터 분석 도구에 시작하기도 전에 포기하지는 않으셨나요? 이제 걱정하지 마세요😉 접근성이 높은 엑셀을 활용해 누구나 데이터를 분석하고, 가치있는 인사이트를 발굴해내는 방법을 배우는 초급자를 위한 강의!🎁

(3.0) 수강평 1개

수강생 12명

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 오피스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 엑셀 데이터 분석으로 제품의 상품성 분석하는 방법

  • 비즈니스 애널리틱스를 위한 경제학 필수 개념

  • 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 마케팅 캠페인 기획하는 방법

방향을 정하고, 결정을 내리는 데이터의 힘!

많고 많은 데이터, 
핵심은 활용 📊

기술의 진화는 매일매일 소비되는 데이터의 양을 증가시키고 있습니다. 또한, 최근 몇 년간 전 세계적으로 비즈니스 프로세스의 폭넓은 디지털화가 급속히 진행되는 추세로, 데이터 양과 속도도 향상되고 있습니다. 이에 데이터는 비즈니스에서 새로운 수익 구조로 부상하고 있어, 이를 성장시키고 확장시키는 것 역시 기업이 추구해야 할 핵심 역량이 되고 있습니다.

빅데이터? 양만 많으면 뭐하나... 관리, 분석 못하면 죽은 데이터! 
빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있습니다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 어디에 쓰고 어떤 결과물을 만들어 낼지에 대한 고민이 중요합니다.

본 강좌를 통해 파레토 분석, 교차비율 분석, PPM 포지션 분석, 회귀분석, 컨조인트 분석 등 데이터 분석 방법을 학습하여 효과적인 의사결정을 할 수 있게 됩니다. 데이터 분석을 처음 시작하시는 분들은 이 강의를 통해 데이터의 기본적인 개념을 이해하고, 의사결정 과정에서 새로운 시각을 얻게 될 것입니다. 또한 "마소 전자마트"라는 가상 데이터셋 기반 실습으로 실무 능력까지 한 번에! 그럼 지금 바로 데이터를 기반으로 전략적 의사결정이 가능한 프로 직장인으로 거듭나봅시다!


데이터 세계에
입문하신 걸 환영합니다! ✨

💁 이런 분들께 추천해요 

  • ✔️ 데이터 분석으로 실적을 내고 싶은 미래의 마케터
  • ✔️ 마케팅 직무를 경험해보고 싶은 대학생
  • ✔️ 마케팅 직무를 희망하는 취준생
  • ✔️ 업무 역량 강화를 원하는 현직자
  • ✔️ "창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션"을 꿈꾸는 분들

🎲 이 강의를 듣고 나면

비즈니스 애널리틱스, 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스를 수강하면 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다!

  • ✔️ 효율적인 데이터 관리 능력
  • ✔️ 다양한 엑셀 기능들을 활용한 데이터 가공 능력
  • ✔️ 데이터 기반 효과적인 마케팅 전략 수립 능력
  • ✔️ 실무에 즉시 적용할 수 있는 데이터 분석 능력 

이 강의만의 핵심 포인트 👀

1. 데이터 분석, 지금 바로 엑셀로 시작하세요!

파이썬, R, SQL... 이름부터 너무 어려운 분석 도구... 나는 비전공자인데 데이터 분석할 수 있는 방법이 없을까? 그 방법... 바로 여기 있습니다! 💥 데이터는 접근성 & 활용도가 높은 엑셀로도 충분히 분석할 수 있습니다! 데이터 분석의 핵심은 '도구'가 아니라 데이터를 이해하고 분석하여 인사이트를 발굴해내는 '분석 역량'이죠 ☝️

2. 7만 건의 제품 판매 데이터를 바탕으로 진행하는 실습

"마소 전자마트"라는 가상 기업의 데이터를 가지고 다양한 분석을 진행합니다. 파레토 분석, 교차비율 분석, PPM 포지션 분석, 컨조인트 분석 등 다양한 데이터 분석 방법을 가상의 데이터를 바탕으로 실습을 진행해 실무 경험을 쌓으세요! 

3. 오늘 배워서 내일 실무에 바로 적용!

바쁘다 바빠 현대사회! ⚡ 할 것도, 배울 것도 너무 많은 여러분을 위해 준비했습니다! 본 강좌는 단 6시간 만에 흔히 구할 수 있는 데이터를 통해 실적을 개선할 수 있는 역량을 배울 수 있습니다. 단기간에 데이터 분석 능력을 함양하고, 데이터를 십분 활용해 가치 있는 의사결정 하는 법을 배우고 싶은 분들에게 적극 추천! 


학습 내용을
확인해보세요 📚

1) 제품의 성장성 분석 (파레토, 교차비율, PPM 분석)

여러 품목의 이익률, 상품 회전율, 시장 경쟁률을 분석하여 어떤 제품이 성장성 있는 제품인지 확인할 수 있습니다. 마소 전자마트의 주력 상품을 확인하고 각 상품의 판매 포트폴리오를 이용한 포지션 분석을 통해 상품의 특성에 맞는 전략을 수립할 수 있습니다.

2) 주력 상품의 광고 예산 수립

제품의 성장성을 분석하여 마소 전자마트의 주력 상품을 확인했습니다. 먼저 적은 금액으로 광고를 실행하여 샘플데이터를 얻은 후 광고 노출이 100만 건일 때, 예상 판매량이 얼마인지 알 수 있습니다.

3) 회귀 추정값의 도출과 회귀분석의 이해

마소 전자마트의 새 지점인 서울 동부지점의 예상 매출액을 회귀분석으로 도출합니다. 한 가지 변수가 매출에 미치는 영향, 두 가지 이상의 변수가 매출에 미치는 영향을 분석하여 목표 매출 달성을 위한 판매량과 최적 판매사원 수를 추정해낼 수 있습니다.

4) 컨조인트 분석과 더미변수법

서울 동부지점의 성공을 위해 소비자들이 중요시하는 요소들을 선정하고 우선순위를 파악합니다. 설정한 변수를 행렬로 표현하여 더미변수를 적용하고, 다중 회귀분석을 통해 도출한 회귀식의 검증을 거쳐 효과적으로 소비자를 끌어들일 전략을 수립합니다.


마소캠퍼스 최정아 이사님이
여러분과 함께합니다 ✒️

Q&A를 확인해보세요! 💬

Q. 시뮬레이션 강의가 다른 강의와 다른 점은 무엇인가요?

강의 내내 수강생 여러분은 마소 전자마트의 경영진이 됩니다. 따라서 실제 데이터를 분석하는 것처럼 몰입하여 의사결정 과정을 배우실 수 있으며, 다루는 데이터는 마소 전자마트라는 가상의 기업의 정체성에 맞도록 현실을 반영하였습니다.

Q. 엑셀의 모든 기능을 알아야 수업을 따라갈 수 있나요?

엑셀 사용에 관해 처음부터 하나씩 알려드리기 때문에 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?

실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.


수강 전 확인해주세요! ✅

💡 안내 사항

  • 강의 수업(유닛)별 사운드 볼륨에 차이가 있습니다. 수강 환경에 따라 특정 영상의 소리가 다소 작게 느껴질 수 있으니, 수강 전 강의의 [미리보기]를 꼭 확인해주세요.
  • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
  • 강의 교안 및 실습 파일은 <0. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석으로 실적을 개선하고 싶은 실무자

  • 파이썬, R, SQL 말고 엑셀로 데이터 분석하고 싶은 직장인

  • 데이터 이용부터 데이터 분석 프로세스까지 짧은시간 내에 마스터하고 싶은 분

  • 실무에서 데이터를 통해 의사결정하는 과정을 경험해 보고 싶은 취준생

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

전체

29개 ∙ (6시간 6분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • 교재 파일

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!