인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
초급
Tensorflow, 인공신경망, CNN
중급자를 위해 준비한
[웹 개발, ai서비스] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
파이썬 FastAPI를 이용한 웹 애플리케이션 실행
자바 스프링 부트를 이용한 웹 애플리케이션 실행
자바 웹 애플리케이션에서 파이썬 AI 서버와 이미지 주고받기
MQTT를 이용한 실시간 객체 탐지 영상 전송과 수신
파이썬 AI 서버에서 객체탐지한 이미지를 자바 웹으로 스트리밍하기
자바 스프링 부트와 파이썬 FastAPI로 배우는 객체 탐지 플랫폼 구축
자바 스프링 부트 프로젝트와
파이썬 인공지능 서버를 연결하는 프로젝트를 원하세요?
이 과정을 통해서 자바 스프링 부트 프로젝트와 파이썬 AI 프로젝트 연결하는 방법을 배울 수 있습니다.
인공지능 서비스 개발자입니다.
인공지능을 배운 후 프로젝트를 통해 서비스를 제공하는 프로젝트를 진행하고 싶습니다.
자바와 파이썬을 열결하고 싶어요.
자바에서 생성한 데이터를 파이썬 인공지능 서버에 전송한 후 그 결과를 받아 화면에 출력해야 합니다.
자바와 인공지능을 가르치는 강사
채용 예정자과정에서 자바와 인공지능을 이용해서 최종 프로젝트를 수행해야 합니다.
이 과정은 자바, 스프링 부트, 파이썬, 인공지능 등 많은 기술적 요소들을 필요로 합니다.
1장
1장은 자바와 파이썬 개발환경을 구성합니다.
파이썬 FastAPI를 이용한 웹애플리케이션 프로젝트 생성 및 실행에 관해 설명합니다.
자바 스프링 부트를 이용한 웹애플리케이션 프로젝트 생성 및 실행에 관해 설명합니다.
2장
2장은 자바에서 파이썬 AI 서버에 데이터를 보내면, 파이썬 웹서버는 인공지능 모델을 통해 객체를 탐지하고 그 결과를 반환합니다. 자바 웹은 그 결과를 비동기 방식을 화면에 출력합니다.
3장
3장은 카메라와 연결된 파이썬 웹에서 실시간으로 카메라의 프레임에서 객체를 탐지한 후 그 결괄를 MQTT 브로커를 통해 자바의 화면에 출력합니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
자바 웹과 파이썬 웹을 연결하려는 개발자
파이썬 AI서버의 결과를 자바 웹에 출력하는 프로젝트를 하려는 개발자
인공지능 개발자
자바 개발자
백엔드 개발자
데이터 사이언티스트
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 프로그래밍 언어
자바프로그래밍 언어
커리큘럼
전체
11개 ∙ (4시간 45분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
1. 인트로
02:03
7. 파이썬 FastAPI 프로젝트
44:55
8. 자바 스프링 부트 프로젝트
01:03:27
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
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