수많은 AI 회사들을 만나며 느낀 AI 개발의 현주소

이미 2만명 이상이 학습하고 만족한 최고의 프로그래밍 입문 강의. 인프런이 비전공자 위치에서 직접 기획하고 준비한 프로그래밍 입문 강의로, 프로그래밍을 전혀 접해보지 못한 사람부터 실제 활용 가능한 프로그래밍 능력까지 갈 수 있도록 도와주는 강의입니다.

전세계 가장 많은 사람들이 사용하는 협업 툴 피그마를 배워보세요! UI 디자인 스케치, 프로토타이핑 및 협업을 위한 디자인 도구 Figma(피그마)의 기본적인 사용법과 실무 활용법에 대해 학습해 봅니다.

파이썬 기초 문법 지식을 기반으로 쉬운 예제부터 어려운 예제로 난이도를 높여갑니다. 이 과정에서 혼자서 학습하는 방법, 탄탄한 문법 지식 습득 및 기본기를 확실하게 다지게 될 거예요. 아울러, 파이썬 프로그래밍의 자주 사용하는 패턴을 배워봅니다.

본 강의는 파이썬 기초를 배운 학습자가 파이썬을 실무에 활용할 수 있도록 수준 높은 문법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다. 파이썬만의 차별점을 파악하고 빠르게 익힘으로써 중급 레벨의 프로그래밍에 익숙해질 수 있도록 합니다.

엑셀 대신 파이썬 판다스(Pandas)로 데이터 분석을 더 쉽고 효과적으로 할 수 있다는 사실! 판다스 라이브러리의 기본적인 기능과 실무 활용 방법을 금융데이터 분석을 통해 학습해 봅니다.

이 강의에서는 IT/테크 분야에서 서비스를 기획하기 위한 서비스 기획 및 디자인 방법론, 그리고 서비스 기획자가 갖춰야 하는 여러 가지 소프트 스킬을 살펴봅니다. 끝으로 인공지능(AI) 음성인식 서비스를 사례로 서비스 분석까지 진행해 보는 입문자를 위한 UX 서비스 입문 강의입니다.

폭넓은 파이썬 개발 경험, 온오프라인 수업 경험을 바탕으로 파이썬 메타프로그래밍, 깊이있는 문법을 다루기 위한 과정입니다. 더 나아가 파이썬 취준생 면접 및 경력자분들의 기술면접에도 도움이 될 만한 커리큘럼을 준비했습니다. 아울러, 내가 만든 라이브러리를 PyPI(Python Package Index)에 직접 배포하는 과정도 설명합니다.

엑셀 기초를 다룰 수 있는 분들에게 중급 이상의 수준으로 데이터 분석과 시각화 차트 작성 방법을 알려주는 강의입니다. 이 강의로 엑셀을 완벽하게 마스터할 수 있어요!

기술면접 대비를 위해 OS 지식을 기반으로 멀티 스레딩 및 멀티프로세싱, 병렬성, 병행성 등의 문법을 다루기 위한 과정입니다. 다수의 자원으로 실행 효율을 높이는 방법에 대한 기반 지식을 학습합니다.

스프링 프레임워크 기본부터 실전 사용법까지! 충실하고 폭넓은 설명과 예제를 통해 현장에 바로 투입되어 활약하는 개발자로 거듭나세요.

파이썬(Python)을 활용해 실전 투자에 도움이 될만한 도구를 만들고 싶으신가요? 이 강의에서는 파이썬 중급자를 대상으로 금융데이터 분석을 위한 인터랙티브 웹 대시보드를 만들어 보며, 심도있는 계량화 작업을 위한 페어 트레이딩 전략에 대해 학습해 봅니다. 여러분들만의 유용한 분석도구를 만들어 금융데이터를 더욱 강력하게 분석하고, 현명한 투자 결정을 내리는데 도움이 되기를 바라겠습니다.

신입 UI/UX 디자이너가 되고자 하거나, UI 디자인에 대해 알아보고 싶은 분들을 대상으로 한 UI 디자인 기초 강의입니다. UI 디자인에 대한 기본적인 지식 및 실무에서 꼭 알아야 할 디자인 팁 등을 배울 수 있습니다.

업무에 가치를 더할 수 있는 데이터 분석 도구로써의 엑셀을 만날 수 있습니다. 기초부터 넓고 꼼꼼하게 개념 위주로 학습할 수 있는 엑셀 기본 강의입니다.

처음으로 프로그래밍을 시작하는 분들을 위한 웹 개발 입문 강의입니다. HTML, CSS, Javascript를 배우고 인스타그램 포스팅 카드를 만들어봄으로써 웹페이지 제작에 꼭 필요한 기본적인 내용들을 학습합니다.

UX(User Experience, 사용자 경험)의 개념에 대해 익히고, 오늘날 UX 디자인 프로세스 및 디자인 트렌드를 살펴보며 UX/UI에 대한 개념을 전반적으로 학습해 봅니다.

2017년도부터 연말에 꼭 회고를 해왔습니다. 그리고 어떤 고민이 될 때마다 회고를 해왔어요. 7년 동안 회고하며 깨달은 내용을 공유하려고 합니다.

전) 토스 Product Designer 강영화님과 인프런이 함께한 프로덕트 디자인 밋업의 현장을 담은 강의입니다! 10년 차 프로덕트 디자이너의 수많은 인사이트와 업무 노하우들을 배울 수 있어요!

AI시대에 프로덕트 디자인과 교육은 어떻게 변화하고 있을까요? 피그마 공식 커뮤니티, FoF Seoul & Educators 에서 공동으로 주관해 밋업을 열었어요. AI시대 프로덕트 디자인과 교육 관련 다양한 사례, 주제와 함께, 피그마를 사랑하는 글로벌 업계 연사들의 관련 세션을 만나보세요.

생활코딩의 첫 번째 웹 개발 강의, <WEB 1 - HTML & Internet> 리뉴얼 버전이 오직 인프런에서만 공개됩니다!

챗GPT로 나만의 콘텐츠(노래, 만화, 블로그, 책, 논문 등)를 만들고 새로운 비즈니스를 창출해 보세요

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

반도체에 대한 제조 혁신 방안을 벤치마킹하고 반도체 데이터로 코딩 없이 머신러닝, 딥러닝을 돌려볼 수 있습니다.

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

데이터의 바다에서 길을 찾고, 인공지능의 미래를 탐험하세요. 이 강의는 빅데이터와 인공지능(AI)이라는 두 개의 거대한 테크놀로지의 흐름을 탐구하고, 이들이 어떻게 우리의 삶과 업무에 혁신을 가져오고 있는지를 살펴봅니다.

Microsoft AI-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 특강이며 2025년 5월기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 AI 개요, 머신러닝 기초, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 문서 인텔리전스, 지식 마이닝, 그리고 생성형 AI를 포함한 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

Spring Boot와 Spring AI를 이용한 AI 애플리케이션 개발: 실제 솔루션을 위한 OpenAI 마스터링 하기

당신을 진정 실전 게임개발자로 만들어줄 강의. 실전 프로젝트 4개와 AI 특화 3개의 게임으로 한계를 넘어보세요!

1세대 데이터분석가로서 많은 인사이트와 성공을 보여준 데이터오븐 CEO 하용호님에게 인사이트를 얻어보세요. 2024년 7월 18일 진행한 데이터 직군을 위한 밋업 영상입니다.

어렵게만 느껴졌던 홍보 기획과 디자인 강의를 한 번에 할 수 있다면? 아무 것도 모르는 초보도 인공지능을 이용해 전문가처럼 콘텐츠를 완성할 수 있어요!

생성형 인공지능 ChatGPT로 프롬프트 엔지니어링 활용법 배우고, 비즈니스에서 업무효율 UP! 인공지능 기본부터 업무에 쓰는 방법까지 한 번에 커리어 완성 😀

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

AI는 사람을 대체하지는 못할 것입니다. 하지만 ‘AI를 활용하는 당신’이 활용하지 못하는 모든 사람을 대체할 것입니다.

이 강의는 달리3(DALL-E)를 활용해 이미지를 생성하는 방법을 배웁니다. 기본 기능, 3단계 프롬프트 전략, 그리고 실제 이미지 생성 실습을 통해 참가자들은 창의적인 이미지 제작자가 될 수 있습니다.

자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다

챗GPT의 프롬프트를 만드는 "공식"을 알려드립니다. 이 공식에만 적용하면 좋은 프롬프트가 쏟아져 나옵니다.

v0, cursor AI 및 각종 LLM과 함께 PRD부터 AI 상품 추천까지! 실전 프로젝트로 Next.js 쇼핑몰을 완성하세요

기획자, PM의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지, 성공적인 인공지능 기획을 위한 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.

코파일럿 (copilot) 과 함께 개발에 입문을 해봐요. AI와 함께라면 초등학생도 따라할 수 있어요!

빠른 실행과 검증의 시대, 바이브 코딩으로 누구보다 빠르게 실행하세요! 광고, 결제 등 수익화까지 빼놓지 않고 내 손으로 이루어 보세요.