인공지능 대학원 준비 A-Z: 스펙 정리에서 컨택, 서류, 면접까지

1⃣ 원하는 연구실에 컨택하는 방법에 대해 자세히 다룸

나와 맞는 연구실을 찾는 방법에 대해 다룹니다. 본인의 관심 연구 주제에 따라 알맞은 연구실을 찾는데 도움이 될 방법을 알려드립니다.

교수님께 어필할 수 있는 컨택 메일 작성 방법을 배워봅니다. 교수님의 연구 논문을 읽고 컨택 메일에 녹여내는 방법 등을 사용하여 컨택 성공률을 높입니다.

컨택의 마지막 단계인 면담을 준비하는 방법을 배웁니다. 제공해드리는 면담 대비 자료를 통해 빠르고 적절하게 면담을 준비하실 수 있습니다.

2⃣ 서류 평가 / 면접 평가 대비 방법에 대해 다룸

자기소개서 예시를 해설해드립니다. 합격 자기소개서의 각 부분에 담긴 의도를 해설해드리며 각자의 자기소개서 작성에 참고할 수 있도록 합니다.

서류 평가 합격률을 높이기 위해 사용할 수 있는 추천서에 대해 다룹니다. 추천서 초안을 직접 작성해야 하는 경우를 대비하여 추천서 초안 예시를 제공 및 해설해드립니다.

면접 대비를 위해 사용할 수 있는 사전 정보를 제공해드리고 면접을 준비하기 위한 자료를 제공합니다. 총 3곳의 대학원(연세대학교, UNIST, 성균관대학교)의 사전 정보와 자료를 공유해 드립니다.

3⃣ 면접/면담 대비 질문지 제공

어떤 질문들이 면접/면담에 나올지 가늠하실 수 있도록 면접/면담 대비 질문지를 제공합니다. 예상문제 및 기출문제를 모아둔 자료입니다! 5개의 분야('선형대수학', '확률과 통계', '머신러닝', '자료구조 알고리즘 및 코딩', '기타')에 대해 각 20개의 질문 및 적절한 대답 예시를 제공해드립니다. 총 27페이지로 이루어져 있습니다.

전공 질문('선형대수학', '확률과 통계', '머신러닝', '자료구조 알고리즘 및 코딩') 80선에 대해 적절한 예시 대답이 포함되어 있습니다. 그 외의 개인적 경험 등에 대해 묻는 '기타'에 대해서는 예시 질문이 포함되어 있지 않습니다.