바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기

Faster-Whisper

✅ Faster-Whisper의 로컬 실행 방법
Whisper 모델을 API 호출 없이 로컬에서 실행하는 방법을 배웁니다.

✅ CPU 환경에서 Whisper 실행
일반적으로 Whisper는 GPU 환경에서 실행되지만, 이 강의에서는 CPU 전용으로 설정하여 실행하는 방법을 다룹니다. CUDA 설정 없이도 Whisper를 활용할 수 있도록 최적화하는 과정을 학습합니다.

✅ FastAPI를 활용한 음성 변환 API 개발
FastAPI를 이용해 음성을 텍스트로 변환하는 API를 개발하고, 이를 Next.js와 연동하여 실제 서비스처럼 동작하는 음성 메모 웹 앱을 구축하는 방법을 배웁니다.

이 강의를 통해 Whisper 모델을 로컬에서 실행하고, CPU에서도 효율적으로 동작할 수 있도록 구성하는 방법을 익힐 수 있습니다. 🚀

바이브코딩

✅ 바이브 코딩을 통한 Next.js 구현
이 강의에서는 바이브 코딩 방식으로 Next.js 프론트엔드를 전부 구현할 예정입니다. 짧은 이론과 짧은 설명으로, cursor ai을 통해 구현하는 방식입니다. 즉, 강의에서 바로 프로젝트를 완성해 가는 방식으로 진행됩니다.

✅ FastAPI와 Next.js 연동
FastAPI로 구현한 faster-Whisper 음성 변환 API를 Next.js 프론트엔드와 연동하는 과정을 실습합니다. 이를 통해 실제로 음성을 업로드하고 변환된 텍스트를 UI에 출력하는 기능을 완성할 수 있습니다.

✅ 포트폴리오 초안 프로젝트를 빠르게 완성
이론보다는 바로바로 기능을 구현하는 데 집중하여 강의가 끝나면 하나의 간단한 음성 인식 웹 앱을 갖게 됩니다. 짧은 시간 안에 경험을 쌓을 수 있으며, 이를 본인만의 포트폴리오 프로젝트로 고도화 하여 활용할 수 있습니다.