은행 서버 프로젝트 실습을 통해 배우는 코틀린 마스터 클래스

은행 서버 프로젝트 실습을 통해 배우는 코틀린

단순히 코틀린 문법을 배우는 것을 넘어, 은행 서버에 대해서 샘플 프로젝트를 함께 작성하며 실무 경험을 쌓을 준비가 되셨나요?

이 강의에서는 코틀린의 간결하고 표현력 높은 문법으로 효율적인 코드 작성법을 익히고, Spring의 AOP 한계를 뛰어넘는 코틀린만의 해결책을 발견하며, 확장성 있는 로그 처리 방법을 학습합니다. 또한 Redis, Kafka, MySQL, MongoDB를 활용해 확장 가능한 서버를 직접 구현하고, 동시성 이슈 해결 방법을 실전에서 적용해봅니다.

금융 도메인에서 발생하는 문제는 다양하고 복잡합니다. 모든 내용을 한 강의에 담을 수는 없지만, 금융 도메인 진출을 희망하시거나 코틀린을 심화 학습하고자 하는 분들께 실무에서 진짜 고민하고 마주하는 문제들을 함께 해결해나가는 기회를 제공합니다.

이론으로만 끝나지 않고, 실제 서비스에 바로 적용 가능한 기술을 여러분의 것으로 만들어 보세요. 함께 고민하고, 성장하는 시간이 될 것입니다.

Kotlin 왜 배워야 하지..?

Spring과 100% 혼용이 된다고 말하며, Jetbrain에서 만든 Kotlin이라는 언어는 Spring에서 적합하지 않은 동시성 프로그래밍에 최적화되어 있습니다.

강의를 듣고 나면 이런 결과물을 만들 수 있어요

강의에서 다루는 기술 스택

중요하게 여기는 4가지 가치관

강의 구성도

⏩섹션 2

실무를 경험하면서 다루었던 model관리에 대해서 간략하게 다루고 있습니다.

google의 설계패턴을 기반으로 어떠한 관점으로 type을 다루는것이 베스트일지에 대한 개인적인 견해가 들어가 있습니다.

⏩섹션 3

OAuth2에 대해서 확장성 있는 코드를 구현하기 위한 코드 작업을 진행하게 됩니다.

OAuth2는 플랫폼 특징에 따라서 계속해서 추가 될 수 있는 기능입니다. 해당 기능을 인터페이스 처리를 통해서 어떻게 하면 확장성 있는 코드를 구현 할 수 있는지 알려드립니다.

⏩섹션 4

해당 섹션에서는 Kotlin을 사용하여 Spring에서의 AOP의 단점을 극복하는 방법에 대해서 학습하게 됩니다..

Spring AOP는 여러분들이 모르시게 많이 적용되어 사용이 되는 개념입니다. 관례형 DB에 대한 데이터 영속성 보장에 사용이 되기도 하며, 추가적으로 PointCut을 활용한 로깅 처리에서도 활용이 되고 있습니다.

하지만 단점도 몇가지 존재하는 아쉬운 친구입니다. 이 섹션에서는 어떻게 Spring의 AOP를 코틀린에서 좀 더 유연하게 사용 할 수 있는지에 대해서 다루고 있습니다.

⏩섹션 5

OAuth2에 대한 기능 구현과 AOP까지 적용을 마친 API를 작업하게 됩니다.

해당 과정을 통해서 여러분들이 저와함께 처음으로 구현하고 작성한 코드가 올바르게 동작하는지 확인하며, 이 과정을 통해서 디버깅하는 시간도 함께 가지게 됩니다.

⏩섹션 6

좀 더 B2C 및 B2B에 어울리는 기능 작업을 위한 코드작업이 진행됩니다.

들어오는 트래픽에 따라서 특정 Service Logic을 실행시키면서 어떻게 기능을 구현하는지에 대해서 함께 구현하시게 됩니다.

@Service, @RestController 등을 사용하여 비지니스 로직을 함께 작성하시게 됩니다.

⏩섹션 7

Redis는 실무에서 매우 중요한 요소입니다. 동시성을 제어하는데에 사용도 가능하고, 데이터에 대한 캐시처리를 통해 DB에 대한 CPU 최적화를 위해서 사용이 됩니다.

해당 섹션에서는 Redis 와 Redisson 를 활용 할 수 있는 다양한 메서드를 작업하게 됩니다.

⏩섹션 8

본격적으로 앞서 작성했던 Redis 관련 메서드를 활용하여 동시성 제어에 대한 로직을 작성하시게 됩니다.

동시다발적으로 들어오는 트래픽을 순차처리 하기 위한 Distributed Lock 을 함께 작성해나가며 데이터 영속성 보장을 위한 로직을 함께 작성 하는 시간이 될 예정입니다.

⏩섹션 9, 10

이 시간에는 Kafka 에 대해서 직접 코드를 구현하시게 됩니다. Kafka의 Producer 를 활용하여 API상에서 발생하는 이벤트 변화를 처리하고, 서비스간의 느슨한 결합과 폴리글랏 퍼시스턴스 전략을 활용하는 코드로써 활용하시게 됩니다.

MongoDB에 대한 코드를 구현하고, 그에 따른 서비스 로직을 구현하게 됩니다. 또한 메모리 활용을 통해 DB에 대한 사용량을 줄이는 로직에 대해서 구현하며 다루게 됩니다.

⏩섹션 11

Spring Security 를 활용하여 API에 들어오는 요청을 선행하여 처리하는 로직을 담당하게 됩니다.

이 과정이 관리해야하는 포인트가 늘어난다는 단점이 있지만, 그에 따라서 추가적인 자원을 최적화 할 수 있는 장점에 대해서 함께 구현합니다.

⏩섹션 12, 13

새로운 모듈을 생성하여 Kafka의 Producer 를 처리하며 MongoDB, Redis 와 소통하는 로직을 구현하게 되고 그에 따라서 트래픽 유형에 맞는 데이터를 생성하는 과정을 다루게 됩니다. 이 시간을 통해서 여러분들은 느슨한 결합이 무엇인지, 메시지 처리 방식이 무엇인지에 대해서 학습하시게 됩니다.

수강 전 참고 사항

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