데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 8월]

누적 신청자 약 2,600명! 
화제의 세미나를 영상으로 만나보세요.

8월에는 데이터 분석가 채용 이야기를 다룹니다!
월간 데이터리안 세미나 🎤

8월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

• 요즘 웹으로 이력서나 포트폴리오 많이 쓴다던데 왜 그렇게 하는 건가요? 저도 할 수 있을까요.
• 비전공자이고 데이터 관련 직무도 아닙니다. 데이터 분석 포트폴리오를 만들고 싶은데 데이터도 없고 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요. 다들 데이터는 어디에서 구하는 건가요?
• 이번 주에 데이터 분석가 서류 떨어졌어요. 데이터 분석가를 뽑는 사람은 어떤 기준을 가지고 합불을 결정하는건가요? 뭘 더 준비해야 할지 잘 모르겠고 자신감만 자꾸 없어져요.
• 기획자에서 데이터 분석가로 직무 전환한 사례를 듣고 싶어요.
• 주니어 데이터 분석가로 취직을 했는데, 데이터 분석은 못해보고 매일 쿼리로 데이터 추출만 하고있어요. 이래도 괜찮을까요?
• 마이리얼트립은 어떤 회사인가요? 그 회사의 데이터팀은 어떤 일을 하나요?

8월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지

✔ "이력서는 서비스여야 한다"

• 연사 이보민- 데이터 분석가 / 잡플래닛 데이터 분석가를 거쳐 데이터리안에서 분석을 하고 있습니다.

취업 준비를 할 때 이력서나 포트폴리오에 대한 글을 읽고 세미나도 많이 들어봤었는데요. 강연을 해주시는 많은 멘토 분들이 인사담당자의 입장에서 이력서와 포트폴리오를 쓰고 검토하라는 얘기를 해주셨어요. 그런데 막상 이력서를 쓰려고 하니 솔직히 인사담당자가 어떤 생각을 하는지 잘 모르겠고 더 막막해지더라구요.
그 때 찾아낸 방법이 “나만의 웹서비스처럼 이력서, 포트폴리오 기획하기” 였어요. 이 강연에서는 이력서와 쇼핑몰 등 일반 웹서비스가 어떤 공통점을 가지고 있는지 얘기하고, 이력서를 웹서비스라고 생각하면서 만들어야 하는 이유와 장점에 대해서 알려드릴게요.

✔ "마이리얼트립 데이터&인사이트실 실장 양승화님과 나누는 데이터 분석가 채용 이야기"

• 연사 양승화- 마이리얼트립 데이터&인사이트실 실장

데이터 분석가 채용, 도대체 어떤 기준으로 되는 건지 궁금하신 분들 많으시죠?
어떤 기술을 가진 사람이 필요한지, 어떤 마인드셋이 갖춰져 있어야 할지, 선호하는 경력 또는 프로젝트가 있는지 등 데이터 분석가 채용과 관련해 여러분들이 궁금해 했던 질문들을 양승화님께 물어보려고 합니다.
인터뷰를 수락하시면서 ‘데이터 공부를 시작하시는 분들에게 도움을 드리고 싶다’고 하셨어요. 수년간 데이터 분석가 채용을 진행하면서 겪었던 어려웠던 점도 공유해주실 예정입니다.
데이터 분석가 채용으로 고민하고 있는 시니어부터, 데이터 분석가로 취업하고 싶어 준비하고 계시는 분들까지 모두가 재밌게 들을 인터뷰가 될 거예요. 기대해주세요!

#2부 - 질의응답

• 웹 세미나 라이브 참가자의 실시간 Q&A

8월 세미나 
참여자 소개 📖

예상 질문 Q&A 💬

라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상깊었던 내용은?

• 노션 페이지만 만들어두고 막상 신입의 입장에서는 포트폴리오로 만들 수 있는 내용이 빈약하다고 생각해서 많은 고민이 있었습니다. 또한 페이지를 활용하여 제출할 수 있는 지원처가 제한적이어서 제쳐두고 있었는데, 오픈할 수 있는 경로에 대한 아이디어를 오늘 보민님 세션에서 얻어갑니다! 신선한 접근이어서 아주 큰 자극과 동기부여가 되었습니다 :) 감사합니다.
• 이력서를 웹서비스로! 데이터분석가에게는 굉장히 좋은 프로젝트로도 사용될 것 같다고 생각했습니다.
• 보민님의 퍼스널 브랜딩이 가미된 커리어 쌓기 여정 너무 재미있고 흥미롭게 들었습니다! 무엇보다 내가 하는 일을 어떻게 하고 있는지 보여주는 것이 퍼스널 브랜딩이라고 생각하신다는 부분에서 개인적으로 퍼스널 브랜딩을 생각하고 있는 저도 힌트를 얻을 수 있었습니다! 저도 그런 방향으로 회사에 다니면서 같이 퍼스널브랜딩을 해봐야겠다고 생각했습니다.
• 왜 이렇게까지 이력서를 쓰는지에 대한 말씀과 서비스 과정이 인상 깊었습니다.
• 양승화님께서 어떻게 데이터 관련 직무로 전환하셨는지도 흥미로웠고 공부에서 그치면 안 되고 응용 그리고 기록해야 나중에 그것이 기반이 되어 책도 쓰고 성장할 수 있다고 하신 부분도 기억에 남네요.
• 양승화님의 답변 내용이 전반적으로 인상적이었어요. 자기 확신을 가지고 정제된 언어로 커리어에 도움 되는 이야기를 많이 해주셔서 좋았습니다.
• 면접 및 자소서를 채용자의 입장에서 어떤 부분을 중요하게 보시는지 구체적으로 말씀해주셔서 인상 깊었습니다.
• 채용 시 생각보다 하드 스킬보다는 문제 해결하는 과정을 더 본다는 사실을 알게 되었습니다. 앞으로 구직 시에 많은 도움이 될 것 같습니다.
• 현직자분들의 뼈 때리는 조언, 역시 수동적인 마인드의 인재를 원하는 회사는 없다는 사실을 다시 한번 깨닫게 해주셨습니다.
• 현업자들이 얘기해주는 현실적인 조언들이 굉장히 와닿았습니다. 특히 데이터 애널리스와 그로스 해커의 차이에 대해서 고민을 많이 했었는데 이것은 일의 문제가 아닌 데이터를 통해서 어떤 것을 얻고 싶은 것인지에 대한 내용이 인상 깊었습니다.
• 2부 Q&A에서 실제 제가 고민하고 있던 부분들에 대해 아주 자세하게 설명해주셔서 제가 진짜 하고자 하는 게 무엇일까 다시 고민해보는 계기가 되었습니다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

• 그동안 수많은 세션, 세미나, 콘퍼런스 등을 돌아다녔지만 역대급으로 손꼽는 매끄러운 세미나였습니다. 다양한 영역에서 고민하고 노력하신 흔적이 느껴지는 세미나였어요. 앞으로 좋은 세미나 자주 많이 부탁드리겠습니다.
• 콘텐츠의 내용이 너무 좋고, 점점 더 유쾌하고 솔직한 분위기를 끌어내시려 하는 것 같아서 좋았고, 실제로 편하게 참여할 수 있었습니다. 감사합니다.
• 준비를 철저히 하셨다는 느낌을 받았습니다. 예상된 2시간 라이브 강의를 처음 들을 때 온전히 집중할 수 있을까에 대해 의심했는데 세미나를 이끌어주시는 분들의 역량이 대단하다고 느꼈습니다. 모더레이터 역할을 맡으신 혜정님의 매끄러운 진행과 어떠한 질문이든 막힘없이 진솔한 얘기를 나눠주셨던 현직자 그리고 데이터리안분들 덕분에 재미있었고 유익했습니다!
• 우연히 세미나가 진행된다는 사실을 알고 막차로 신청했는데 듣기 잘한 것 같습니다. 이전의 세미나들을 듣지 못해 아쉬울 정도네요. 앞으로도 알찬 강연/세미나 구성 부탁드립니다.
• 항상 데이터 분석가가 필요로 하는 pain point를 쏙쏙 골라 알찬 세미나를 준비해주셔서 감사드립니다!
• 데이터 분석에 대한 열정에 비해 방향성을 잃거나 헤맬 때가 종종 있었습니다. 그때마다 데이터리안을 통해 크고 작은 도움을 받고 있어서 정말 감사드린다는 말씀 전하고 싶습니다 :)
• 좋은 강연 감사합니다. 프로그램을 만드는 모든 사람이 어떤 마음으로 준비했는지 느낄 수 있었습니다. 저희 꼭 필드에서 다시 만나요!
• 세미나 내용이 무척 도움이 많이 되었습니다. 실제로 관심 있던 기업의 직무담당자분이 나와 직접 설명해주신다는 점이 특히나 준비하는 데 도움이 많이 될 듯합니다. 또한 저와 같은 고민을 하고 있던 분들이 많아 위로되었고 답변을 시원하게 들을 수 있어서 더 좋았습니다.
• 오늘 처음 듣는 강의였는데 너무 유익했습니다. 제가 아직 취업 준비를 제대로 하지 않고 있다는 것을 느꼈어요. 제대로 뼈를 맞음과 동시에 제가 하고 싶은 게 대략 이런 것이었다는 기본 틀을 다시 잡을 수 있었습니다. 늦은 시간까지 강의해주신 모든 관계자분께 감사드립니다.
• 저에게 월간 세미나는 혼자서 한 달 동안 데이터와 데이터 분석에 대해 고민하고 생각했던 것에 대해 피드백을 받을 수 있는 소중한 시간입니다. 이번 8월 세미나를 통해서도 8월 동안 스스로 준비했던 취업 준비 과정과 혼자 고민했던 생각들을 다시 점검하고 앞으로 9월의 목표를 수립하는 데에 많은 도움을 받을 수 있던 시간이었습니다. 매월 항상 알찬 정보로 세미나를 진행해 주셔서 정말 감사합니다!
• 내용과 연사님에 가장 만족스러웠고, 세미나 진행도 특히 만족스러웠습니다. 소통이 분명하고 과장이 없다고 느꼈고, 덕분에 원격이 아니라 한 공간에 있는 듯한 매끄러움이 느껴지는 인터뷰였습니다. 많이 배울 수 있는 기회였습니다.

월간 데이터리안 
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