설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 5월]

누적 신청자 약 2,600명! 
화제의 웹 세미나를 영상으로 만나보세요.

5월에는 데이터 시각화 이야기를 다뤄요!
월간 데이터리안 세미나 🎤

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5월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

• 데이터로 차트를 그려보긴 했는데, 잘 하는건지는 모르겠어요.
• 데이터 분석가 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요.
• 데이터 분석 보고서 어떻게 써야 직관적이고, 설득에 효과적일까 궁금해요.
• 좋은 데이터 시각화는 뭘까? 상황에 따라 다르겠지만 대략의 기준을 알고 싶어요.

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5월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법

✔ "데이터 시각화 이야기"

• 연사 궁금이 - 25년차 엔지니어, UX디자이너 / pxd에서 일하고 있습니다. 데이터 시각화, 인터랙션 디자인에 관심이 많습니다.
• 1부 궁금이님 강연 영상은 제공되지 않으며, 강연 자료(PPT)만 제공됩니다.

✔ "데이터로 보고서 만들기 with 구글 스프레드시트"

• 연사 윤선미 - 7년차 데이터 분석가 / 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오를 거쳐 데이터리안에서 일하고 있습니다.

🤯 데이터 분석은 했는데, 설득이 어렵네..
어떻게 해야 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 남을 설득할 수 있을지 노하우에 대해서 이야기합니다. 데이터를 가지고 직장 상사, 동료, 클라이언트를 설득해야 하는 분들이라면 이 발표에 주목해주세요!

#2부 - 질의응답

2부에서 답하는 사전 질문 펼쳐보기

Q1. 시각화는 왜 하는 건가요? 눈을 즐겁게 하기 위함일까요.

Q2. 분석 산출물에 대한 시각화 진행시 어느 정도까지 이쁘게 만들어야 할까요?

Q3. 데이터 결과를 최종확인 후 풀어나가는 방식을 디자인하시나요? 아님 원하는 방향을 정하고 뒷받침해 줄 데이터를 여기에 맞춰서 준비하시나요? 데이터를 나열하고 끝나는 것이 아닌, 액션플랜과 인사이트가 도출되는 자료해석의 팁은?

Q4. 데이터 분석 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요.

Q5. 취업 준비생 입장에서 어떤 것을 배워야 할지 모르겠습니다. 어떤 강의에서는 PowerBI가 현업에서 많이 쓰인다고 하고, 어떤 강의에서는 Tableau를 많이 쓰인다고 하고 어떤 곳에서는 에이 그냥 구글 스프레드 시트 시각화나 잘 다루라고 합니다. 어떤 시각화 툴을 우선해서 배우는 게 도움될까요?

Q6. BI 툴을 활용하지 않고 python 라이브러리를 사용해서 시각화하는 경우가 많은가요? matplotlib이나 seaborn을 활용해서 시각화하는데 생각보다 품이 많이 들어서 차라리 급할 땐 엑셀로 차트를 뽑는 경우가 더 많습니다. python 실력 부족일까요…? 아니면 다른 분들도 엑셀 활용이 효율적이라고 보시는 지 궁금합니다.

Q7. 분석하는 상황마다 어떤 그래프를 사용하면 좋을지 알려주는 규칙이 있나요? 또한 그래프로 약간의 데이터를 과하게 또는 적게 포장해서 보여주어 상황을 모면한 경험이 있을까요?

Q8. 설득 가능한 대시보드가 따로 있을까요? C 레벨용과 내부용 대시보드는 다를것 같은데, 어떤 포인트에서 중점을 둘까요?

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5월 세미나 
참여자 소개 📖

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예상 질문 Q&A 💬

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라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상깊었던 내용은?

• 보고서를 읽는 대상과 목적을 꼭 고려해야한다고 하신 부분이 인상 깊었습니다! 기본적인 원칙같은데도 항상 놓치게 되는 부분인 것 같아요. 그리고 데이터 분석 도구보다는 내용이 중요하다는 얘기가 인상 깊었습니다!
• 구글 스프레드 시트가 현업에서 더 많이 쓰인다는 것이 앞으로 취준을 할 때 참고할 수 있어서 좋았습니다. 호미가 할 수 있는 건 호미로..!
• 강의 전반적으로 유익했습니다! 보고서 작성 시 자주 실수하는 포인트에 짚어주신것도 도움이 크게 되었습니다.
• 보고서 작성하는 방법 - 상대가 원하는 내용으로 간결하게 적는것!
• 데이터 분석 과정 중 파이썬을 배우고있는데, 엑셀, 구글시트를 유용하게 사용한다는 점. 이런 실무적으로 유용한 부분을 알아가서 좋습니다.
• 구글 스프레드시트 만으로도 충분히 효율적인 시각화를 할 수 있다는 점, 시각화 툴보다 SQL이 먼저라는 점.
• 보고서와 대시보드의 차이점을 알 수 있었다.  구글 스프레드 시트를 어떤 용도로 사용하는지 알 수 있었다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

• 데이터리안이 이렇게 데이터분석가 맞춤형 세미나를 매달 운영해주셔서 늘 감사하게 생각하고 있습니다. 앞으로도 계속 좋은 세미나 기대하겠습니다!
• 이번 기회로 "분석의 목표"를 상기시키고 최대한 깔끔하게 포트폴리오를 덜어내어 진행할 수 있는 마음가짐을 배웠습니다 :) 추후에 취업 성공해서 업무적으로 만날 수 있는 기회가 있었으면 좋겠어요⋯ 데이터리안 같은 멘토, 상사분 만나고 싶어요!
• 데이터 분석쪽으로 취준 중인데 주변에 관련 직무 선배가 없어서 그런지 막막하고 내가 할 수 있을까 걱정도 많았는데 강연을 통해서 그런 부분이 많이 해소된 것 같습니다! 언젠간 꼭 데이터 분석가로 강연을 듣게되는 날이 오면 좋을 것 같아요 ㅎㅎ
• 매월 들으면서 성장하고 있습니다. 감사합니다.
• 세미나 진행 방식이 안정적이어서 좋았습니다. 필기 노트가 있어서 전체적인 틀을 알고 세미나를 들어서 구조화가 잘 되었습니다. 궁금한 점을 채팅에서 빨리 답변받을 수 있어 좋았습니다.
• 현업에 대한 내용을 기반으로 강의나 예시를 제공해주셔서 좋았습니다 ! 진행 방식도 지루한 강연이 아니라 계속 소통하면서 편안한 분위기에서 진행돼서 좋았어요! 앞으로도 꾸준히 듣고싶습니다 ㅎㅎ
• 회사에서 있었던 데이터 분석에 관한 이야기라서 좋았어요. 저도 열심히 준비해서 현업에서 일하고 싶네요.
• 현직에서 오래 일하신 분들이 체득하고 깨달으신 점들을 알 수 있어서 너무나 좋았습니다.

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월간 데이터리안 
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