데이터 분석가는 어떤 일을 하나요? [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 3월]

누적 신청자 약 2,600명!
화제의 세미나를 영상으로 만나보세요.

3월에는 데이터 분석 실무 이야기를 다룹니다!
월간 데이터리안 세미나 🎤

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3월의 데이터리안 세미나는 🔍

바깥에서 보는 업무와 실제로 하는 업무가 데이터 분석가만큼 다른 직군이 있을까요? 데이터 분석가가 무슨 일을 하는지, 그리고 어떤 일들을 해야하는지 궁금하신 분들을 위해 3월 세미나를 준비했습니다.

데이터 분석가들은 비즈니스 성장을 가속시키기 위해, 매출 성장을 견인하기 위해 매일매일 숫자와 싸우고 있는데요. 3월 웨비나에서는 분석가들이 많이 사용하는 분석 프레임워크 중 하나인 퍼널 분석과, '이 데이터 꼭 필요하냐!' 자주 ‘논쟁의 중심’이 되어왔지만 이제는 ‘데이터 분석의 중심’이 된 사용자 행동 데이터에 대해서 이야기를 해보겠습니다.

성과를 내는 데이터 분석에 대해 힌트를 얻고싶은 분들, 실제 회사에서 데이터 분석가가 자주 하는 업무들이 궁금하신 분들은 3월 세미나에서 확인해주세요!

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

• 데이터 분석가로 취업, 이직하고 싶은데 도대체 이 직군이 무슨 일을 하는지 정확하게 알 수가 없다.
• 데이터 분석가로 근무하고 있는데 나만의 무기가 없는 것처럼 느껴진다.
• 업무에 데이터를 활용하고 싶은데 어디에서부터 시작하면 좋을지 모르겠다.
• 업무에 데이터를 활용하고 싶은데... 데이터가 없다!

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3월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

• “알아두면 쓸데있는 Funnel 잡학사전” _ 민주
• "사용자 행동 데이터 분석의 기쁨과 슬픔" _ 보민

#2부 - 데이터 분석가 4인 질의응답 (민주, 보민, 선미, 혜정)

2부에서 답하는 사전 질문 펼쳐보기

Q1. 퍼널 분석의 평균치가 있는지 궁금합니다.

Q2. 사용자 데이터 분석시 분석하는 방법 순서가 있나요? 아니면 이것저것 우선 전방위적으로 다 하면서 인사이트를 찾아가시나요?

Q3. 대형 유통 기업의 데이터팀을 인터뷰 했을 때 주로 다른 팀(마케팅, 영업 등)의 의뢰를 처리한다고 답변을 받았어요. 기업의 규모에 따라 또 산업에 따라 분석가의 역할 범위는 다 달라질 수 밖에 없는 걸까요?

Q4. Funnel, RFM 과 같은 방법론에 대해서 초보자가 공부할 수 있는 책이나 영상 추천해 주세요! 개인적으로 공부하다 보니 ML/DL과 같은 이론은 검색하면 쉽게 접근할 수 있는데 실무적으로 사용되는 분석 방법에 대해서 알려주는 강의나 책은 많이 없더라고요ㅜㅜ

Q5. ‘이번 달 월간 핵심지표가 떨어졌다. 데이터보고 원인이 무엇인지 알아봐달라.' 라고 얘기를 들으면 어느 단계까지 분석을 해서 전달해야할지 모르겠어요.

Q6. 분석은 하겠는데 전략 짜는 게 어렵습니다. ‘분석 결과 알겠고 이게 문제인 거 알겠는데... 그래서 어떻게 해야해?’ 라는 질문엔 어떻게 대응하시나요.

Q7. 혹시 데이터 분석가로 일하는 현재로부터 몇 년 전 과거로 돌아갈 수 있다면 자신에게 해주고 싶은 조언이 있으신가요?

Q8. 데이터 기반 의사결정의 경험이 거의 없는 조직에 퍼널분석이라는 개념을 도입하려고 합니다. 서비스가 발전하면서 고객분석의 중요성을 많이 느끼고 있는데, 설득하는게 쉽지가 않네요 ㅠㅠ 팀원들이 퍼널 분석을 경험해볼 수 있는 가장 쉬운 방법에는 무엇이 있을까요?

Q9. 오늘날(아니면 앞으로) 데이터 의사결정이 영향을 미치게 될 범위와 가능성

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3월 세미나 
참여자 소개 📖

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예상 질문 Q&A 💬

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라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

웨비나 중 가장 인상깊었던 내용은?

• 창업하신 경험(쉐어하우스)뿐만 아니라, 기업 내 사용자-경험-데이터 활용 분석 사례까지 설명해주셔서, 전반적으로 데이터 분석가가 무슨 일을 할 수 있는지 알 수 있었습니다.
• 문제 해결을 위해 데이터 분석을 사용하게 되었고, 그걸 진행하면서 어느 포인트에서 인사이트를 얻고 주목해야되는지 등의 내용이 좋았습니다!
• Funnel 모델을 활용하여 data-driven 의사결정하는 과정을 보여주신 점이 인상깊었습니다.
• 특히 데이터 경험이 없는 사람들한테 실제 사례와 함께 알려주니까 이해가 잘되었던 것 같아요 ㅎㅎ
• 현직자가 아닌 사람들이 분석가가 되기 위해 현 위치에서 할 수 있는 것들을 알려주셔서 좋았습니다.
• Q&A 세션 (2부). 그중에서도 돈이 되는 분석을 하라고 말씀하신 부분이 인상깊었습니다.
• 마지막에 선미님께서 데이터 기반 의사결정의 향후 미래에 대해, 데이터가 영향을 끼치지 말아야 하는 부분에 대한 논의를 말씀해주신 것이 가장 마음에 와닿고 좋았습니다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

• 취준생 타깃일까 해서 살짝 고민하고 들어왔는데, 현업 분석가로서 공감되는 점이 많아서 굉장히 좋았습니다. 다음 웨비나에서 뵈어요!
• 항상 알찬 정보로 웨비나 진행해주셔서 감사드립니다.
• 네분이서 큐엔에이시간에 열정적으로 답해주시려고 해주셔서 내용도 진행도 모두 만족스러웠습니다 :)
• 늘 좋은 웨비나 준비해 주셔서 감사합니다!
• 되게 좋은 콘텐츠 많이 만들어 주셔서 감사합니다 :)
• 앞으로도 좋은 웨비나 부탁드립니다! 항상 감사합니다.