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딥러닝 · 머신러닝

YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0

YOLO(You Only Look Once) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

(4.7) 수강평 31

수강생 459

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중급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 딥러닝 논문 읽는 법

  • 딥러닝 논문 구현하는 법

  • YOLO 모델 구조에 대한 디테일한 이해

  • Object Detection 문제영역에 대한 배경지식

  • TensorFlow 2.0을 이용한 코드 작성법

딥러닝 연구자 필수 소양, 최신 논문 구현 능력!
YOLO 구현과 함께 익혀보세요 😀

최신 논문 구현, YOLO로 함께!

많은 기업들에서 딥러닝 연구자를 채용할때 최신 논문을 직접 구현해본 경험을 우대하고 있습니다. YOLO(You Only Look Once) 논문을 직접 구현해보면서 최신 논문 구현 경험을 익혀보세요.

YOLO 논문으로 구조 파악 + TensorFlow 2.0으로 직접 구현까지!

YOLO 논문을 함께 읽으며 YOLO 구조를 완벽하게 파악한 뒤✍️,
TensorFlow 2.0을 이용해서 YOLO를 직접 구현해봅시다.👨🏻‍💻

YOLO 논문(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)을 같이 읽고, YOLO 모델을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해봅니다. 또한 구현한 YOLO 모델을 이용한 Cat Detector를 만들어 봅니다.

✅ 선수 강의 

👋 본 강의는 TensorFlow 2.0과 딥러닝 기초에 대한 선수지식이 필요한 강의입니다. 반드시 아래 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

딥러닝 핵심 이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

예상 질문 Q&A 💬

Q. 딥러닝 논문 구현을 경험해보면 무엇이 좋나요?

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝 논문을 읽고 구현하는 능력을 기르고 싶은 분

  • 딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분

  • 인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분

  • 인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 사용경험

  • 선수강의 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 수강경험

커리큘럼

전체

30 ∙ 3시간 37분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • 강의 슬라이드 다운로드

강의 게시일: 2021년 01월 20일
마지막 업데이트일: 2021년 02월 27일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!