데이터 사이언스

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데이터 분석

Watch Me Code: 주린이를 위한 파이썬 데이터 분석

주식 분석으로 쉽게 배우는 데이터 사이언스 기초!

(5.0) 수강평 4개

수강생 54명

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • Pandas를 활용한 데이터 분석 기초

  • FinanceDataReader를 활용한 금융데이터 수집

  • Requests, BeautifulSoup을 활용한 데이터 수집

  • Seaborn을 활용한 상관계수 시각화

  • mplfinance를 활용한 금융데이터 시각화

Curriculum


Day 1 코드 한 줄로 주식 데이터 수집하기

Lesson 1. KRX 데이터 수집하기: 수집하고, 요약하고, 뜯어보고, 저장하기

· 개발 환경과 라이브러리 소개
· FinanceDataReader로 KRX 데이터 수집하고 저장하기


Lesson 2. 개별 종목 데이터 수집하기: FinanceDataReader와 Pandas 내장함수를 활용한 주가 데이터 수집

· FinanceDataReader로 개별 종목 데이터 수집하기
· read_html로 네이버 금융 페이지 데이터 수집하기 (+업무 활용팁)


Day 2 테마주와 KOSPI 대표종목 분석하고 시각화하기

Lesson 3. 전기자동차 테마주 수집하기 (ft. Requests)

· 테마주 목록과 종목코드 수집하기 (ft. Requests)
· 종목별 투자정보 수집하고 기존 데이터와 병합하기


Lesson 4. 테마주 분석과 개별 종목 분석/시각화

· 원하는 데이터만 뽑아서 정렬해보기
· 상관계수 분석하고 시각화 하기
· 개별 종목 분석하기: OHLC차트, 캔들차트, 볼린저밴드 그려보기

본 강의는 실 시간 라이브로 진행된 수업의 편집본으로,
부분적으로 음성이 고르지 못할 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • Python 기초 문법을 어느 정도 알고 계신 분

  • Python의 각종 라이브러리를 활용하여 주식 데이터를 분석해보고 싶은 학습자

  • 보다 친숙한 소재로 Python기반 Data Science 기술을 학습하고 싶은 학습자

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초 문법에 관한 지식

커리큘럼

전체

4개 ∙ (3시간 20분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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