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데이터(Data)에 흥미있는 디지털 인재라면? 오렌지3를 통해 데이터분석에 입문해보자!
수강생 62명
이런 걸 배워요!
오렌지3
Orange3
데이터분석
◾ 강사
김경민 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)
오렌지3(Orange)의 기본 개념을 알고, 다루기 위한 기초를 다진다.
실습을 하며 수집한 두 데이터의 차이를 분석하고 이해한다.
머신러닝의 기본 개념을 알고, 지도학습 분류모델을 학습한다.
비지도 학습을 이용해 이미지를 군집화해본다.
데이터분석에 흥미를 가지는 10대 청소년을 위한 입문용 오렌지3 (Orange3) 교육입니다.
학습 대상은 누구일까요?
데이터분석에 흥미가 있는 청소년
오렌지3를 배워보고 싶은 청소년
머신러닝에 관심이 있는 청소년
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.
전체
9개 ∙ (2시간 29분)
섹션 1. Ⅰ. 오렌지3 창의융합프로젝트 (Orange3)
01. 오렌지(Orange)란? (1)
15:52
02. 오렌지(Orange)란? (2)
16:01
03. 두 데이터의 차이 분석 (1)
16:12
04. 두 데이터의 차이 분석 (2)
14:21
05. 데이터 수집 후 분석하기
22:45
06. 머신러닝 - 학습자료 만들기
23:37
07. 머신러닝 - 머신러닝이란?
16:42
08. 머신러닝 - 지도학습 분류모델
09:15
09. 비지도 학습을 이용해 이미지 군집화하기
14:53