
인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
초급
Tensorflow, 인공신경망, CNN
오라클 데이터베이스 SQL
도커를 이용한 오라클 데이터베이스 설치 및 실습 환경 구성
SELECT를 이용한 데이터 조회
오라클 함수(문자, 숫자, 날짜, 정규표현식 함수, 변환함수, 집합연산자)
GROUP BY와 그룹함수를 이용한 데이터 집계
분석함수, 윈도우절, 선형회귀함수, 피벗테이블
오라클 조인, ANSI 조인
서브쿼리
DML(INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, CTAS)
트랜잭션 COMMIT, ROLLBACK
테이블 생성 및 관리(CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE)
제약조건
뷰 생성 및 관리
시퀀스, 인덱스, 동의어
학습 대상은
누구일까요?
백엔드 개발자
데이터베이스 프로그래밍 개발자
웹 애플리케이션 개발자
전체
57개 ∙ (14시간 57분)
해당 강의에서 제공:
4. SELECT 구문
42:00
5. 데이터 제한
36:12
6. 데이터 정렬
08:21
7. 함수(문자열 함수)
27:12
8. 정규표현식 함수
56:06
9. 숫자함수
05:22
10. 날짜함수
11:04
11. 변환함수
34:14
12. 집합연산자
10:17
전체
9개
4.9
9개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
수강평 8
∙
평균 평점 5.0
₩39,600