인공지능

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딥러닝 · 머신러닝

엑셀로 만드는 딥러닝 - 분류

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!

(5.0) 수강평 3개

수강생 97명

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초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 딥러닝 기초

  • VBA

  • 엑셀

회귀에 이어 분류 문제도 엑셀로 해결해 보자!

  • 행렬의 의미를 정확히 이해하고, 파라미터가 얼마나 필요한지 이해해 보세요

  • 또 깊게만 쌓기만 해서는 학습이 안 되는 이유를 깨닫고, 활성화 함수의 의미를 제대로 이해해 보겠습니다.

  • 최종적으로 모델을 설계하는 법을 배우고, 순전파/역전파까지 함께 구현해 보겠습니다.


텐서플로우(Tensorflow)나 파이토치(Pytorch) 같은 프레임워크 도움 없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써 딥러닝에 대한 깊은 이해를 해 보겠습니다.

행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀(Excel)로 시각화해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다.

자, 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝의 원리가 궁금하신 분

  • 엑셀로 보면서 딥러닝을 구현해보고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 엑셀(Excel)

  • 엑셀로 맛보는 딥러닝 시리즈 강의 선수수강 (모두 무료)

안녕하세요
멋진입니다.

안녕하세요

비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.

공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다

감사합니다.

커리큘럼

전체

7개 ∙ (1시간 19분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

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마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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