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데이터 사이언스

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데이터 분석

[에피소드] 엑셀+파이썬(기초)

엑셀에서도 이제 파이썬을 쓸 수 있습니다! 최신 기능을 맛보기 위한 가벼운 강의!

(4.8) 수강평 4개

수강생 30명

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 오피스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬 기반의 데이터 분석

  • 엑셀에서 고급 그래프 구현

  • 엑셀에서의 파이썬 사용

데이터 분석으로 핫한 파이썬을 이제 엑셀에서
다들 엑셀 쓰는데 나만 새로운 기능 모르면 섭섭하니까 이걸로 Follow Up ㄱㅂㅈㄱ


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마이크로소프트와 아나콘다(Anaconda)가 각잡고 엑셀에 파이썬을 넣어버림. (2023-08-22)
※ 공식 발표 게시물 보러가기 → [클릭]

현재는 베타 버전이라 향후 업데이트가 많이 되겠지만, 처음에 별 거 없을 때 빠르게 휘리릭 배워놔야 나중에 덜 힘들다는 거~ 밑______


python.jpg

파이썬(Python)은 범용 언어로 프로그램 개발, 업무 자동화, 데이터 분석 등 다양하게 할 수 있음.

아무튼 이참에 겸사겸사 배워두면 나중에 써먹을 데가 많음.
엑셀과 함께라면 어떻게 써먹을지 정리해보자.

  • 자동화: VBA, 매크로 다 쓰기 어렵고 자료 찾기도 힘듦. 하지만 파이썬은 쉽지.

  • 그래프: 엑셀로 그린 그래프는 바로 티남. 이제 좀 더 다양하고 이쁜 그래프 그려보자!

  • 통계: 엑셀도 분석 기능 지원하지만 제한이 많음.

  • 머신러닝: 별도 애드온 없이는 진짜 힘들었던 머신러닝. 이제 함수 몇 개로 구현 가능!

  • 딥러닝: 업데이트 될 듯? (뇌피셜)



sad_cat.jpg

"근데 저 코딩 못하는데요....😥"


엑셀 if() 함수 2개 중첩으로 써봤다?
피벗 테이블로 자료정리 해봤다?
그정도면 다 할 수 있음.
단, 원하는 기능을 쓰기 위해 배우는 데 시간이 얼마나 걸릴지는 장담 못함.

다행히 요즘은 ChatGPT 같은 생성형 AI가 많으니까 걔한테 부탁해도 됨.
일단 가볍게 ㄱㄱ.

누가 들으면 좋을까요? 

업무 자동화로 편하게
일하고 싶으신 분들

엑셀의 최신 기능을
맛보고 싶으신 분들

파이썬이 궁금하지만
시작하기 어려운 분들

강의 자료 제공되나요?

ㅖ... 전부 다운받을 수 있습니다.
영상에 사용한 PPT 파일부터 Excel 파일까지 몽땅!

※ 두 번째 영상의 첨부파일 확인 ㄱ

강사 소개

Rloha 김승욱 대표

selfie_221015_crop.png

UNIST에서 석사로 비즈니스 분석을 전공하여 데이터 분석을 시작하였습니다. 첫 커리어부터 데이터 분석 팀에서 일을 시작하고, 현재 기업/학교 강의뿐만 아니라 데이터 분석 관련 외주 용역 또한 끊임없이 하고 있습니다. 😎

강의를 주 업무로 하며 연 평균 1000시간 정도 합니다.


이력 사항

  • 기업강의: 삼성그룹, 신한그룹, 하나금융그룹, SK그룹, LG전자, GS칼텍스, S-oil 등 다수

  • 대학강의: 서울대, 숙명여대, 성균관대, 경남대, 서울여대, 상명대 등 다수

  • 저술 관련: R좀 R려줘(저술), Efficient R Programming(공역), Doing Data Science(번역감수) 등

  • 연구실적: Google Scholar Profile

  • 블로그: Data Doctor


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  • 외부 강의 의뢰 또는 질문: contact@rloha.io


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 파이썬이 궁금하지만 시작하기 어려운 분들

  • 엑셀의 최신 기능을 맛보고 싶으신 분들

  • 업무 자동화로 편하게 일하고 싶으신 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • 기초 엑셀

안녕하세요
김승욱입니다.

수강생 수

1,158

수강평 수

59

강의 평점

4.9

강의 수

4

[現] Rloha 대표
[現] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원

 

주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.

누적 기업/대학 강의시간 6천시간 이상. (2023.12 기준)

 

contact@rloha.io

커리큘럼

전체

12개 ∙ (2시간 53분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!