엑셀로 배우는 기초통계

기초통계 이론과 통계 검정 아래의 논리,
엑셀로 구현하면서 이해해요 🔦

강의 주제 📖

학교에서 배우는 통계 시간, 참 이해하기 어렵죠? 특히 검정에 대한 내용은 들어도 들어도 헷갈리기만 합니다! 사실 통계가 어려운 이유는 그 이론이 왜 나오게 되었는가에 대한 배경 이해가 부족하기 때문입니다. 통계 검정에 대한 배경을 이해하고 공부하면 통계만큼 재미있는 게 없답니다! :) 

이번 강의에선 기초 통계 지표의 성질, 통계에서 근본을 이루는 대수의 법칙과 중심극한정리를 이해하고, 신뢰구간, 통계적 유의수준, p-value에 대한 확실한 개념을 정립할 수 있습니다. 미국 대학교에서 학부생들을 대상으로 기초통계를 가르치며 쌓아온 저만의 티칭 노하우를 가득 담아 수업을 만들었습니다. 어렵기만 한 통계! 재미있게 만들어 드립니다.

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이런 분들께 추천해요 🙋‍♀️

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학습 내용 📚

1) 확률변수와 표본
확률변수를 직접 손으로 만들어보고, 어떠한 성질을 가졌는지 학습합니다. 이를 통해 확률변수와 표본 추출에 대한 개념을 확립합니다. RAND() 함수를 사용해 가상의 동전을 만들어보고, 이를 통해 베르누이 확률변수를 학습합니다.

2) 데이터 시각화 도구들
주어진 데이터를 엑셀에서는 어떻게 시각화할 수 있는지 학습합니다. 파이 차트, 히스토그램, 산점도 등을 학습합니다.

3) 데이터의 중심과 퍼짐을 잡아내는 통계지표
데이터 분포의 성질을 잡아내는 통계지표를 배웁니다. 평균과 중앙값, IQR과 분산에 대한 개념을 학습합니다. 시각화를 통해 확률변수의 기댓값와 분산의 개념을 이해합니다.

학습한 통계 지표를 사용하여 분포의 특성을 시각화하는 상자그림에 대하여 학습합니다.

4) 확률변수 파헤치기
확률변수의 특성에 대하여 학습합니다. 모수의 개념을 적립하고, 각 개념을 시각화하므로서 확률변수를 좀 더 깊이 이해하는 시간을 갖습니다. 확률변수와 표본의 개념을 정립하고, 대수의 법칙을 이해합니다.

5) 통계적 추론 기반 다지기
통계 추론의 근본이 되는 중심극한정리를 이해하는 데 공을 들입니다. 정규분포의 성질을 학습하고, 확률을 구하는 방법에 대하여 학습합니다.

6) 통계 추론 이해하기
신뢰구간에 대한 이해와 통계적 추정과정에 대한 깊이 있는 이해를 하도록 합니다.

7) 통계 검정 이해하기
통계 검정에 대한 용어를 익히고, 전체 과정을 구현함으로써 통계 검정 과정을 이해하도록 합니다. 통계적 유의수준, 기각역, p-value 등에 대하여 학습합니다.

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예상 질문 Q&A 💬

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지식공유자 소개 ✒️

통계를 공부하면서 제가 배운 것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

이력 사항

• 슬기로운통계생활 대표
• (현) 한국공학대학교 통계의 활용 강사
• (현) 삼성 DS부문 신입직무교육 통계 기초 강사
• (전) 성균관대학교 보험계리대학원 응용통계학, 계리리스크관리 강사

학력 사항

• The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)
• 성균관대학교 보험계리학 석사
• 성균관대학교 통계, 산업공학 학사

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