
필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, Part I
소프트웨어알림장
가끔 데이터 처리가 막혀 답답한 경우가 있습니다. 전문 프로그래머나 개발자도 아닌데 파이썬이나 Java 같은 생소한 분야를 배우기엔 시간도 모자라고 쉬워 보이지도 않죠. 자주 쓰는 거라면 엑셀과 SQL 기초 정도가 전부인 분들을 위해 준비했습니다. 필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, 첫 번째 파트입니다.
초급
SQL, MariaDB, HeidiSQL
SQL 기본 및 중급 문법 이해
IT 산업 용어 및 도메인 지식
실전 데이터 분석 주제 경험
학습 대상은
누구일까요?
SQL 기초가 부족한 사람
쿼리 작성 경험을 늘려 SQL 역량 상승이 필요한 사람
쿼리 테스트를 앞둔 사람(분석가 직무 테스트)
선수 지식,
필요할까요?
SQL 기초문법
안녕하세요! 6년차 게임 데이터 분석가🎮 Whiz입니다.
데이터 분석가가 되기 위해서는 어떤 스킬을 배워야 할지, 현재 내가 부족한 것은 무엇일지, 도메인 지식은 무슨 말이고 코딩, 쿼리, 데이터 시각화, 머신러닝은 내가 할 수 있는 영역인지 막연하기도 하고 멀게만 느껴지기도 합니다. 데이터분석가가 되고 싶은분들께 문과 학생에서 데이터 분석가가 되기까지 쌓은 노하우와 경험을 바탕으로 취업 성공까지 도착할 수 있도록 도와드리겠습니다!
데이터 분석가 멘토링: https://inf.run/FW41
SQL 실전 문제풀이 강의(Basic): https://inf.run/HLmNR
주요 업무 내역
데이터 파이프라인 및 데이터 마트 설계
서비스 개선을 위한 트래픽 및 매출 데이터 분석
Tableau 대시보드 개발 및 관리
머신러닝을 통한 예측 및 분류
전사 대상 서비스 지표 보고
유저 세분화 및 콘텐츠 분석
트래픽 트렌드 예측
전체
33개 ∙ (2시간 16분)
해당 강의에서 제공:
1. Introduction
00:48
2. SQL 역량을 강화해야하는 이유
02:47
3. SQL Quest 소개
07:48
5. 예제 데이터 소개
06:49
7. Tutorial #1
05:18
8. Tutorial #2
01:35
9. Tutorial #3
05:37
10. Tutorial #4
05:12
11. Tutorial #5
03:06
13. Quest 소개
02:05
14. Quest 1-1
03:14
15. Quest 1-2
04:40
16. Quest 1-3
05:59
17. Quest 1-4
01:55
18. Quest 1-5
04:53
전체
2개
5.0
2개의 수강평
수강평 9
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
오잉! 첫번째로 수강평을 달게 되었네요. SQL 실력을 쭉쭉 향상할 수 있었고, 서비스 지표도 알게 되어서 만족스러운 강의였습니다. 문제를 풀면서, 강사님께서 고심을 하면서 문제를 잘 만들었다는 생각이 들었습니다. 세션 별로, 난이도가 잘 구성되어있고, 강사님께서 제한 시간도 잘 선정해주셔서, 문제를 풀면서 재미를 느낄 수 있었습니다. 특히, 마지막 세션의 경우 단계별로 기준을 작성하고 문제를 풀이하는 능력과 서브 쿼리문 등을 자유롭게 수행하는 저를 보면서, 실력이 향상되는 것을 몸소 느낄 수 있었습니다. 마지막 강의의 경우 주석부분에 GAU라는 부분이 나왔는데, 검색해보니까 게임 업계에서 GAU 또한 서비스 지표라는 것을 알 수 있었습니다. 컨텐츠 내용 외에도 문제 풀이 시간에, 문제별로 어떻게 풀어야하는지 강사님께서 또박또박 잘 가르쳐주시고, 다른 풀이도 알려주셔서 새로운 시각으로 쿼리 문을 작성하는 능력을 키울 수 있었습니다. 강사님께서 추후에 intermediate 강의를 여시게 되면, 꼭 듣도록 하겠습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
각 퀘스트를 풀어나가시면서 스스로 성장하심을 체감하셨다니 너무 기쁩니다 :) 다음 강의에서도 뵐게요!
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₩33,000