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[SQL Quest] 실전 문제 풀이로 SQL 역량 강화 하기 (Basic)

실제 IT 업계에서 마주칠 수 있는 다양한 문제들을 통해 SQL의 기초를 탄탄하게 다지는 강의입니다. 문제 풀이 퀘스트를 해결하며, 데이터 분석의 첫 발을 내딛고 실전에 활용 가능한 SQL 역량을 강화해보세요!

(5.0) 수강평 2개

수강생 26명

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터베이스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • SQL 기본 및 중급 문법 이해

  • IT 산업 용어 및 도메인 지식

  • 실전 데이터 분석 주제 경험

🚀 SQL 문제 풀이를 통한 실력 상승

현대 비즈니스의 핵심이 되는 빅데이터, 이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데 가장 필요한 주요 도구 중 하나는 바로 SQL입니다. 다양한 매체에서 SQL의 중요성을 강조하고 있고, 관련된 교육들도 늘어나며 그 수요를 증명하고 있습니다.

어린 시절 이론 공부를 마치고, 예제 까지 가볍게 풀었지만 막상 시험에서는 답답하고 문제가 어렵게 느껴져서 좌절했다가, 오답 노트를 할 때에는 '왜 공부했던 건데 틀렸지..?'와 같은 경험 다들 해보셨을텐데요!

마찬가지로 막상 데이터 분석가로 취업하기 위한 쿼리 테스트나, 분석가들이 업무에서 마주하는 SQL 쿼리들은 분명 배운 것이고 아는 것 같지만, 문제 해결 까지 도달하기에는 어색하고 어려움을 겪는 일이 많습니다🤦‍♂️

이러한 문제를 해결하기 위해서는 특정 문제 상황에 대한 반복과 이를 통한 문제 해결 과정에 대한 이해, 그리고 적응력을 키우는 방법이 필요합니다. SQL Quest는 실제 IT 업계에서 사용하는 다양한 지표와 데이터를 바탕으로 문제 풀이(Quest Clear)에 목적을 둡니다. 이 강의를 통해 실제 비즈니스 시나리오를 기반으로 한 문제를 통해 실력을 향상시켜드리겠습니다.

🔍 SQL Quest의 차별성

시중에 있는 많은 문제들은 이미 집계되어 있는 데이터이거나, 실무와는 거리가 먼 실생활 데이터 예제들이 많습니다. 이는 SQL 기본기를 키우는 데에 도움을 주지만 실전 상황에서 마주하는 다양한 이슈에 대응하기에는 어려움이 있습니다.

💡 실무에서 바로 활용 가능한 문제 구성

  • 시중에 있는 많은 문제들은 이미 집계되어 있는 데이터이거나, 실무와는 거리가 먼 실생활 데이터 예제들이 많습니다. 이는 SQL 기본기를 키우는 데에 도움을 주지만 실전 상황에서 마주하는 다양한 이슈에 대응하기에는 어려움이 있습니다.

  • 강의를 위해 별도로 제작된 모바일 게임 데이터를 사용합니다. 이는 실무 데이터 분석에 대한 적응력을 한층 더 키울 수 있습니다. 또한, Raw Data와 집계 데이터를 모두 다루며 각각에서 발생하는 다양한 이슈에 대한 대응력을 기를 수 있습니다.

  • 게임 및 IT 산업에서 사용하는 다양한 용어들을 직접 경험할 수 있습니다. 단순히 SQL 쿼리를 작성하고 익히는 것 뿐만 아니라 산업 전반적인 도메인 지식을 획득하며 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

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🌱 단계별 학습을 통한 점진적 실력 향상

  • 여러 강의 경험을 통해 쌓은 노하우를 바탕으로 각 퀘스트의 난이도를 고려하였습니다. 지나치게 쉬운 난이도를 반복하거나, 갑작스러운 난이도 상승으로 수강생들의 문제 풀이 동기를 떨어트리지 않도록 체계적으로 배치되어있습니다.

  • 반복적 학습 및 강의 영상을 통해 문제 해결 역량을 상승시킬 수 있고, 단순히 문제를 푸는 것에 그치는 것이 아니라 수강생이 실력 향상을 체감할 수 있도록 단계별로 구성되어 있습니다.



🎯 Focus On "SELECT"

  • 철저하게 SELECT 문만을 다루고 이와 관련된 퀘스트를 마주하게 됩니다. 데이터 분석가 혹은 이미 존재하는 데이터를 이용하는 사용자 입장에서 실무에서 가장 많이 사용하게 되는 문법은 SELECT이기 때문에 해당 문법의 반복적인 풀이를 통해 효율적인 실력 향상을 추구합니다.

  • 이번 강의의 목표는 데이터 전문가 양성이나 Database의 마스터가 되는 것이 아닙니다. 데이터 분석에서 혹은 현업 유관 부서에서 데이터 추출 및 기초적인 쿼리 역량을 향상시키는 것이 목표입니다.

  • 데이터베이스 기초 지식이나, SQL의 다양한 문법(CREATE, ALTER, UPDATE 등)을 다루지 않습니다. 분석가에게 다양한 DDL, DML 사용 역량은 장기적으로 좋은 경쟁 포인트가 될 수 있지만 이번 강의에서 다루고자 하는 바는 아닙니다.

🎓 실제 환경에서의 데이터 처리 경험: Google BigQuery 활용

이번 강의는 단순한 SQL 문법 습득을 넘어서, 구글의 BigQuery를 활용한 실질적인 데이터 분석 실습에 중점을 둡니다. BigQuery는 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 빠르게 성장하고 있는 플랫폼으로, 다음과 같은 취업 시장에서의 경쟁력을 제공합니다.

  • 산업 표준 도구의 경험: BigQuery는 다수의 기업에서 대용량 데이터 분석을 위해 사용되고 있습니다. 이 플랫폼을 사용한 경험은 이력서에 실질적인 가치를 더하며, 취업 시장에서 우위를 점할 수 있게 합니다.

  • 실무적인 데이터 분석 능력: 실제 업무 환경에서 사용하는 도구로 학습함으로써, 수강생들은 실무에 투입될 수 있는 준비된 데이터 분석 역량을 갖추게 됩니다.

  • 최신 기술 동향 이해: BigQuery의 사용은 최신 데이터 처리 기술과 트렌드에 대한 이해를 돕고, 기술 면접에서 현대적인 데이터 분석 방법론에 대해 논할 수 있는 근거를 제공합니다.

이 강의를 통해, 수강생 여러분은 데이터 분석가로서의 커리어를 쌓아가는 데 있어 중요한 기술을 실습하고, 취업 시장에서의 경쟁력을 높일 수 있는 실전 경험을 쌓게 됩니다.

🏫[SQL Quest] Basic

🌟 SQL Quest Basic: 실무 능력을 갖추는 첫걸음!

SQL Quest는 Basic - Intermediate - Advanced 세 가지 난이도로 기획 되어있습니다. SQL Quest의 'Basic' 난이도는 SQL이 아직 어색하신 분부터 기본기를 탄탄히 다지고 싶은 분까지 모두를 위한 커리큘럼입니다.

  • SQL을 배운지 얼마 되지 않으신 분

  • 기본기를 강화하고 싶은 분

  • 코딩 테스트를 앞두고 가벼운 연습이 필요하신 분

Basic 난이도라고는 하나, 기본적인 조회 쿼리만 다루는 것이 아니라 다양한 용어들에 익숙해지는 경험과 함께 집계 함수(MIN, MAX, AVG, SUM, COUNT 등), CASE WHEN에 대한 풍부한 이해를 하실 수 있도록 다양한 퀘스트와 이에 따른 설명을 제공하고 있습니다.

뿐만 아니라 베이직 만으로도 실무 능력을 충분히 갖추실 수 있고, 쿼리 테스트에서 경쟁력을 갖추실 수 있도록 중간 이상 난이도의 문제도 배치되어 있습니다. 레벨업 퀘스트에 도전해서 JOIN, Subquery, WINDOW Function 등 다양한 함수 및 명령어에 대한 실력을 갖춰보세요!


🚀 지금 바로 SQL Quest Basic에 참여하시고, SQL 능력을 한 단계 업그레이드 해보세요!

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • SQL 기초가 부족한 사람

  • 쿼리 작성 경험을 늘려 SQL 역량 상승이 필요한 사람

  • 쿼리 테스트를 앞둔 사람(분석가 직무 테스트)

선수 지식,
필요할까요?

  • SQL 기초문법

안녕하세요
WHIZ입니다.

안녕하세요! 6년차 게임 데이터 분석가🎮 Whiz입니다.

데이터 분석가가 되기 위해서는 어떤 스킬을 배워야 할지, 현재 내가 부족한 것은 무엇일지, 도메인 지식은 무슨 말이고 코딩, 쿼리, 데이터 시각화, 머신러닝은 내가 할 수 있는 영역인지 막연하기도 하고 멀게만 느껴지기도 합니다. 데이터분석가가 되고 싶은분들께 문과 학생에서 데이터 분석가가 되기까지 쌓은 노하우와 경험을 바탕으로 취업 성공까지 도착할 수 있도록 도와드리겠습니다!

 

데이터 분석가 멘토링: https://inf.run/FW41

SQL 실전 문제풀이 강의(Basic): https://inf.run/HLmNR


주요 업무 내역

  • 데이터 파이프라인 및 데이터 마트 설계

  • 서비스 개선을 위한 트래픽 및 매출 데이터 분석

  • Tableau 대시보드 개발 및 관리

  • 머신러닝을 통한 예측 및 분류

  • 전사 대상 서비스 지표 보고

  • 유저 세분화 및 콘텐츠 분석

  • 트래픽 트렌드 예측

 

커리큘럼

전체

33개 ∙ (2시간 16분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!