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업무 생산성

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오피스

실무 활용 엑셀: 수식, 파워 쿼리, DAX로 데이터 분석과 대시보드 만들기

이 강의에서는 Excel의 기본 기능부터 고급 수식, 데이터 시각화, 대시보드 제작까지 폭넓은 내용을 실습 위주로 배울 수 있습니다. 템플릿과 해법 파일을 제공하여 자가 학습이 가능하며, 실무에서 즉시 활용할 수 있는 데이터 분석 기술을 마스터하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.

(5.0) 수강평 1개

수강생 14명

ExcelMS-OfficeExcel PowerQuerydaxdata-visualization
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입문자를 위해 준비한
[오피스, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 이 강의 하나로 Excel의 기본 탐색부터 고급 수식, 파워 쿼리, 파워 피벗, 데이터 시각화까지 모든 것을 배울 수 있습니다.

  • Excel 수식, M 코드, DAX 등 실무에 필요한 핵심 기술을 집중적으로 학습합니다.

  • 데이터 시각화 와이어프레임 이론: 색상, 글꼴, 레이아웃, 대시보드 만들기 최적 디자인 관행에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

"데이터 분석이 너무 복잡하다고 느끼시나요?"

"효율적으로 데이터를 정리하고 시각화하고 싶으신가요?"

이 강의에서는 Excel의 다양한 기능을 활용하여 데이터 분석과 보고서 작성, 대시보드 구축 기술을 익힐 수 있습니다.

이 강의를 통해 얻게 될 구체적인 결과물들:

  • 정리된 데이터 시트: 고급 데이터 정리 기법을 사용하여 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

  • 효율적인 보고서 및 대시보드: 피벗 테이블과 시각화 기법을 활용하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 표현할 수 있습니다.

  • 프로젝트 경험: 실제 시나리오에 기반한 캡스톤 프로젝트를 통해 학습한 기술을 실전에 적용해 볼 수 있습니다.

이 강의는 단순한 기능 설명에 그치지 않고, 실무에서 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 데이터 처리와 분석을 위한 심층적인 기술을 배울 수 있습니다.


왜 이 강의를 들어야 할까요?

💡 효율성 극대화: 다양한 Excel 기능을 활용하여 데이터 분석 과정을 신속하게 처리할 수 있습니다.
💡 실무에 바로 적용 가능: 실제 사례를 통해 배운 내용을 즉시 실무에 활용할 수 있습니다.
💡 전문가로 성장: 데이터 분석 및 시각화 기술을 마스터하여 더 나은 직무 수행이 가능합니다.


지금 바로 Excel 을 활용한 데이터 분석 및 자동화 전문가가 되어보세요! 업무 생산성을 극대화할 수 있는 Excel 스킬을 익힐 수 있습니다.

🔥 이 강의의 특징 🔥

📌 실전에서 바로 활용 가능한 Excel 기능 학습
기본적인 Excel 사용법부터, 데이터 시각화, 피벗 테이블, 고급 함수까지 단계별로 배우며 실무에 바로 활용할 수 있는 다양한 기능을 학습합니다.

📌 효율적인 데이터 처리와 보고서 작성 방법 제공
Excel 을 통해 반복적인 데이터 처리 작업을 간소화하고, 더 효율적인 방식으로 보고서를 작성하는 방법을 배웁니다.

📌 이론 50%, 실습 50%
이론과 실습을 적절히 배합하여, Excel의 기능을 실습을 통해 익히고 실제 업무에서 어떻게 사용할 수 있는지 학습할 수 있습니다.

📌 초급자부터 중급자까지 수강 가능
Excel 을 처음 사용하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되었으며, 기본 기능을 아는 분들은 심화 내용을 빠르게 학습할 수 있습니다.

👍이런 분들께 추천해요👍

데이터 분석과 정리에 어려움을 느끼는 직장인들

Excel을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리하고 보고서를 작성하고 싶은 분들

실제 프로젝트 경험을 통해 Excel 기술을 깊이 있게 배우고 싶은 분들

누구나 쉽게 배울 수 있는 Excel 기본 수식부터 고급 함수, 데이터 시각화 및 실무 활용!

이 강의는 이론 50%, 실습 50%의 비율로 구성되어 있어, 단계적으로 학습할 수 있습니다. 다양한 실습 예제를 통해 Excel 기능을 익히고, 실무에서 어떻게 적용할 수 있는지 배울 수 있습니다.

수강 후에는 다음을 할 수 있습니다:

  • 데이터 정리와 분석: 데이터를 쉽게 정리하고 분석할 수 있는 Excel 기능을 익힙니다.

  • 보고서 작성: 피벗 테이블과 차트를 활용하여 가독성 높은 보고서를 작성할 수 있습니다.

  • 프로젝트 수행: 실제 데이터를 기반으로 한 프로젝트를 완성하여 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

수강 후에는 다음을 할 수 있습니다:

  • 데이터 정리 및 분석 ✅
    Excel의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 효율적으로 정리하고 분석하는 기술을 익힙니다. 중복 제거, 빈 값 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 기술을 배웁니다.

  • 보고서 작성 및 시각화 ✅
    피벗 테이블과 차트를 활용하여 가독성이 높은 보고서를 작성할 수 있으며, 데이터 시각화 원칙을 적용해 효과적으로 정보를 전달하는 방법을 배웁니다.

  • 프로젝트 수행 및 실무 경험 ✅
    실제 데이터를 기반으로 한 프로젝트를 수행하여, 데이터 분석 및 시각화 기술을 적용하고 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 이를 통해 직무에 필요한 능력을 강화할 수 있습니다.



    #MS-Office #dax #ExcelPowerQuery #data-visualization


이런 내용을 배워요.

KOR_excel_course_cover_pg_1

엑셀 기본 메뉴 탐색

엑셀의 기본 메뉴와 워크시트 구성 요소를 익히고, 데이터 선택 및 셀 서식 지정 방법을 배워 효율적인 작업 환경을 구축합니다.

KOR_excel_course_cover_pg_2

엑셀 기본 및 고급 함수

기본 수식부터 고급 함수까지, SUM, VLOOKUP, IF 함수 등을 활용하여 데이터 분석 및 계산 능력을 강화하고, 실무에서 필요한 다양한 수식을 익힙니다.

KOR_excel_course_cover_pg_3

엑셀 파워쿼리 및 파워피벗

파워쿼리를 통해 데이터를 효율적으로 가져오고 정리하며, 파워피벗을 활용하여 DAX를 사용한 데이터 모델링 및 계산된 열을 만드는 방법을 배웁니다.

KOR_excel_course_cover_pg_4

데이터 시각화 및 프로젝트 (재무 예산 대시보드 만들기)

데이터 시각화의 기초 원칙을 배우고, 대시보드 설계 및 구현을 통해 실무에서 활용 가능한 재무 예산 대시보드를 완성합니다. 실제 데이터를 기반으로 한 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓습니다.

지식 공유자 (강사) 소개

학력:

  • 보건정보학 석사 (토론토 대학교)

  • 의학물리학 학사 (웨스턴 대학교)

경력:

  • 2018. 12 - 현재: 온타리오주 근로자 보험 공단 - 시니어 데이터 분석가

  • 2015. 09 - 2018. 03: CAMH 병원 - 리드 비즈니스 인텔리전스 QA 분석가


전문 분야:

  • 비즈니스 인텔리전스 / 데이터 모델링

  • 비즈니스 분석 / 데이터 분석

  • 데이터 시각화 / 제품 개발


개인 유튜브 채널:

  • Founder of YouTube Channel 데이터싸이언쓰원


강의 수강 전 참고 사항

💻 수강 환경 안내

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows 10 이상, macOS

  • 사용 도구: Microsoft Excel (2016 이상 권장)

  • PC 사양: Excel 구동이 가능한 최소 성능의 컴퓨터

  • 수강 대상: 프로그래밍 경험이 없어도 따라올 수 있도록 구성되어 있지만, 기본적인 Excel 기능에 대한 이해가 있으면 더욱 원활하게 학습할 수 있습니다.

학습 자료

  • 자료 다운로드: 모든 자료는 [섹션 0. 다운로드 강의 패키지]에서 실습 자료를 제공

  • 실습 예제 및 데이터셋: 다양한 데이터 분석 실습을 위한 샘플 데이터셋 제공

  • 템플릿: Excel을 활용한 데이터 분석 및 보고서 작성 템플릿

  • 샘플: 데이터 분석 중심의 보고서 및 대시보드 샘플


선수 지식 및 유의사항

  • Microsoft 계정 생성 및 Office 라이선스 확인 필요:


    필요한 경우, Office 365 평가판 이용 아니면 MS Office 2016 정품 구입 추천합니다.

  • Excel 활용 경험:


    경험이 없어도 수강 가능하지만, 기본적인 Excel 사용 경험이 있으면 도움이 됩니다.

  • 기본적인 수식과 함수 이해:


    기본 수식과 함수(SUM, AVERAGE 등)에 대한 이해가 있으면 좋지만, 필수는 아닙니다.


  • 강의 자료의 무단 배포 금지:


    자료의 무단 배포는 저작권 침해에 해당하므로 삼가해 주세요.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • Excel 사용이 처음인 초보자

  • 데이터 분석 및 보고서 작성에 관심 있는 직장인

  • 업무에서 Excel을 활용하여 생산성을 높이고 싶은 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • Excel 기본 개념

  • 데이터 분석 기초

안녕하세요
DataScienceOne입니다.

수강생 수

35

수강평 수

3

강의 평점

5.0

강의 수

3

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 약 10년)

학력:

  • 토론토 대학교: 보건 정보학 석사

  • 웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사

전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)

기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

  • 데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!

10년간의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

커리큘럼

전체

107개 ∙ (15시간 9분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!