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슬기로운 데이타 엔지니어 생활(데이타 시스템 디자인)

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 MZ 세대가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

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초급자를 위해 준비한
[데이터 엔지니어링, 아키텍처] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 데이타 어플리케이션을 위한 시스템 디자인

  • 데이타 파운데이션 지식

  • 빅데이타 파이프라인 디자인

데이터 중심 시대에 맞는 설계운영을 배우세요! 📈

이 강의는 안정적이고 스케일 가능하며 유지 가능한 데이터 시스템 구축의 핵심 원리를 다룹니다.
OLTP, OLAP, 분산 시스템, 데이터 복제와 파티셔닝 등 실무에서 꼭 필요한 주제를 깊이 있게 다루며, 여러분이 실무에 바로 적용할 수 있는 실용적인 지식을 제공합니다.
데이터의 가능성을 극대화하고, 여러분의 커리어를 한 단계 도약시킬 기회를 놓치지 마세요!

#빅데이터, #데이터 엔지니어링, #빅데이터분석기사

💡안정성과 확장성을 잡는 실무 가이드

  • 무엇을 배울 수 있나요?
    안정적이고 스케일 가능한 데이터 시스템을 설계하는 법을 배웁니다. OLTP와 OLAP의 차이, 데이터 복제와 파티셔닝, 분산 시스템의 문제 해결 등 실무에서 요구되는 핵심 주제를 다룹니다.

  • 어떤 분야에서 사용되나요?
    이 강의는 데이터 엔지니어링, 백엔드 개발, 데이터 아키텍처 설계, 클라우드 기반 데이터 시스템 운영 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다

이 강의의 특징

📌 OLTP, OLAP, 데이터 복제, 파티셔닝 등 실무에서 자주 마주치는 문제 해결을 중심으로 구성된 강의입니다

📌 데이터 파티셔닝, 복제, 트랜잭션 일관성 등 분산 시스템 설계에서의 핵심 개념을 다루며, 시스템 설계와 확장성을 깊이 이해할 수 있습니다.

📌 다이어그램, 그래프, 실제 시스템 사례 등을 통해 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 지원합니다.

📌 데이터베이스 기초를 알고 있다면 누구나 수강 가능하며, 고급 주제까지 자연스럽게 연결되도록 설계된 단계적 학습 과정입니다.

💡이 강의만의 킬포와 남다른 매력 알아보기!

  • 단순히 이론을 전달하는 데 그치지 않고, 실제 데이터 시스템 설계와 운영에서의 고민과 해결책을 공유합니다.

  • 분산 데이터 처리와 일관성 유지라는 까다로운 주제를, 학습자가 쉽게 이해할 수 있도록 체계적으로 분해하여 설명합니다.

이런 분들께 추천해요

데이터 엔지니어를 꿈꾸는

예비 개발자.

데이터 시스템의 기본부터 고급 개념까지 익혀 데이터 엔지니어링 커리어를 시작하고 싶은 분들.

분산 시스템에 관심 있는

실무 개발자
데이터 복제, 파티셔닝, 트랜잭션 처리 등 분산 시스템의 고급 설계 개념을 배우고 싶은 실무 경험자.

데이터와 클라우드 기술을

다루는 IT 전문가
클라우드 환경에서 데이터 시스템 설계와 운영을 더 깊이 이해하고 실무에 적용하려는 전문가들

수강 후에는

  • 안정적이고 스케일 가능한 데이터 시스템 설계: OLTP와 OLAP, 데이터 복제, 파티셔닝 등 시스템 설계의 핵심 개념을 이해하고 실무에서 바로 적용할 수 있습니다.

  • 분산 시스템 문제 해결 능력: 데이터 일관성 문제, 트랜잭션 처리, 분산 환경의 병목 해결 등 복잡한 문제를 체계적으로 해결할 수 있습니다.

  • 효율적인 데이터 흐름과 처리 파이프라인 구축: 실시간 스트리밍과 배치 처리 시스템을 설계하고 데이터 처리 성능을 최적화할 수 있습니다.

  • 커리어 업그레이드: 데이터 엔지니어, 백엔드 개발자, 시스템 설계자로서의 역량을 강화해 커리어를 한 단계 도약시킬 준비를 마칠 수 있습니다.

이런 내용을 배워요.

Data 시스템에 대한 전반적인 디자인

Data 시스템의 설계는 안정성, 확장성, 그리고 일관성을 고려한 구조적 접근을 배웁니다

데이터 시스템 디자인의 중요한 원칙

데이터 시스템 디자인의 코어가 되는 원칙은 안정적이고 확장 가능한 시스템 구축의 기본이기 때문에 반드시 배워야 합니다.

현업의 풍부한 경험 공유

현업의 풍부한 경험을 바탕으로, 실질적이고 실무에 바로 적용 가능한 내용을 제공합니다.

어려운 부분은 예제를 이용해 설명

이해하기 어려운 개념은 실무 예제와 함께 풀어서 설명하여 쉽게 이해할 수 있도록 도와드립니다

수강 전 참고 사항

학습 자료

  • 각 영상별 PDF를 제공합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 본 강의는 Martin Kleppmann의 Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems 서적에서 영감을 받아, 강사의 실무 경력을 바탕으로 재구성되었습니다. 또한, 저자로 부터 강의에 대해 확인을 받았습니다. 이 책은 한국어로 번역된 버전도 제공되고 있으니, 아직 읽지 않으신 분들은 정말 좋은 책이니 꼭 구입하셔서 여러 번 읽어 보시길 권장드립니다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 엔지니어링을 시작하거나 전문성을 높이고 싶은 개발자

  • 백엔드 개발자로서 커리어를 확장하고 싶은 분들

  • 스타트업 개발자나 풀스택 엔지니어

  • 클라우드와 분산 시스템에 관심이 많은 IT 전문가

  • 데이터베이스 관리와 성능 최적화를 고민하는 실무자

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 데이터베이스 지식

  • 컴퓨터 과학 기초

  • 네트워크와 분산 시스템의 기초

  • 기본적인 프로그래밍 지식

안녕하세요
미쿡엔지니어입니다.

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강의

💪💪💪 최고가 되고 싶다면, 최고의 강사에게 배워야 합니다 💪💪💪

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

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공동 지식공유자

커리큘럼

전체

17개 ∙ (6시간 57분)

수업 자료

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마지막 업데이트일: 

수강평

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