이런 걸
배워요!
LaTeX 사용법
수학식 표현법
좋은 Document를 위해 수식은 필수!
레이텍과 함께면 두렵지 않아요 💪
[towards data science] The Unscented Kalman Filter: Anything EKF can do I can do it better!
Chen, Ricky XF. "A Brief Introduction to Shannon's Information Theory." arXiv preprint arXiv:1612.09316 (2016).
실력있는 연구 개발자로 인정받기 위해선, 위와 같이 연구 내용에 대한 좋은 자료들을 남겨야 합니다. 그리고 그 좋은 자료를 위해 필수적인 것이 잘 작성된 수식이에요. 수학을 배우는 분이나 수식 자료를 다루는 분들이라면 공감하시죠?
이런 자료들은 위와 같은 요소들로 이루어져 있습니다. 그중 하나가 수식(Equations)입니다. 하지만 많은 사람들이 수식 작성을 어려워 해요.
이는 LaTeX을 배움으로써 해결할 수 있습니다. 그런데 레이텍을 배우려는 많은 분들이 자료의 부재로 인한 어려움을 겪고 있어요. 그런 분들을 위해 다음과 같은 컨텐츠로 LaTeX 튜토리얼 강의를 준비했습니다.
1) 연습을 통한 LaTeX 마스터!
본 강의에는 LaTeX을 연습할 수 있는 많은 예제 문제들이 포함되어 있습니다. 이 문제들을 지식 공유자와 함께 직접 풀어보며, LaTeX을 완벽히 익혀봐요!
2) LaTeX 실전 연습!
연습을 했다면 실전도 대비해야겠죠? 본 강의에 쓰이는 수식들은 다음과 같은 교재들에 수록되어 있는 수식들입니다. 여러분들은 앞으로 직접 작성하게 될 실전적인 수식들을 대상으로 연습하게 됩니다.
학습 대상은
누구일까요?
수학을 배우시는 분
수식이 들어간 자료를 만드는 분
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022, 2023년 기상 AI 부트캠퍼
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
전체
18개 ∙ (4시간 5분)
가 제공되는 강의입니다.
Orientation
05:39
Intro to LaTeX
13:09
LaTeX Tools
14:01
Greek Alphabets
10:08
Bold Letters
12:37
Math Symbols
15:33
Other Symbols
17:41
Fractions
16:55
Limits
07:09
Underset and Overset
08:33
Sets and Elements
13:26
Operations on Sets
07:55