본 과정에서는 텐서플로우(Tensorflow) 라이브러리를 활용하여 데이터 예측을 하는 방법을 학습합니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터 분석을 병행하여 실전에 적용할 수 있는 데이터 분석, 처리 방법을 학습합니다.
이런 걸
배워요!
파이썬 언어의 인공지능 라이브러리인 텐서플로우 케라스를 활용해 각종 데이터를 예측 및 분류, 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다.
본 과정은 총 4개의 파트로 이루어졌으며, 텐서플로우 기초문법, 선형회귀, 분류, 딥러닝 순으로 학습합니다.
초보자도 쉽게 데이터 분석!
Keras + Tensorflow 인공지능 라이브러리.
최근 4차산업혁명이 부각되면서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하고 예측하는 기술이 기업의 사활이 걸릴만큼 중요한 시대가 되었습니다.
이제 인공지능은 선택이 아니라 필수이며 모든 개발자에 반드시 요구되는 스킬입니다.
파이썬, 케라스, 텐서플로 로고
파이썬 언어는 쉽게 익힐 수 있고 풍부한 라이브러리로 인해 복잡한 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다. 이중에서도 텐서플로우 라이브러리는 가장 많은 커뮤니티와 방대한 논문이 존재하며 가장 많이 사용하는 인공지능 라이브러리입니다.
텐서플로우 2 버전 이후 텐서플로우 학습이 훨씬 쉬워졌습니다. 여기에 통합된 케라스 라이브러리를 이용하면 초보자도 쉽게 인공지능 개발을 할 수 있습니다.
개발 환경 설치와 텐서플로우 2의 문법 케라스 라이브러리를 실습 중심으로 쉽게 익힐 수 있도록 본 과정을 구성했습니다.
(강의 자료 및 소스코드 교안 파일을 제공합니다.)
환경 설치 및 텐서플로우 기초 문법: 1~5강
• 본 강좌에 대해 간략한 소개와 개발환경 구축 방법, 텐서플로우 기초 문법을 살펴봅니다.
선형회귀: 6~16강
• 회귀와 코스트의 개념, 미분의 개념, 단일선형회귀, 다중선형회귀 등에 대해 살펴봅니다.
분류: 17~24강
• sigmoid, 로지스틱 회귀분석, softmax, 다중분류에 대해 살펴봅니다.
딥러닝: 25~27강
• 딥러닝의 개요, 이미지 분류에 대해 살펴봅니다.
김일한 대표님 (모바일랩 기술연구소 연구소장)
현재 LG전자, 삼성전자, 대덕연구단지(ETRI) 등 실무 담당자 및 연구원을 대상으로 데이터 분석, 인공지능, 딥러닝 분야 강의 및 컨설팅을 하고 있습니다. 기초부터 실무에 어떻게 적용되고 사용되는지를 아주 쉽게 강의하였습니다. 본 강의를 통해 현재 업무에 도움이 되었으면 합니다.
강의 및 컨설팅 기관
삼성멀티캠퍼스, 부산정보산업진흥원, 전주정보문화산업진흥원, 인천정보산업진흥원, 한국전파진흥원, SK C&C, T 아카데미, 한국로봇산업진흥원, 대전 ETRI, 삼성전자, NICA 교육센터, 한국생산성본부, 한화 S&C, 삼성전자, LG전자, SK C&C, 대구로봇산업진흥원, 부산대학교 등 국내 유명 기업 현직 재직자 및 미취업자를 대상으로 강의 및 개발 21년차 경력을 갖춘 베테랑 강사입니다.
학습 대상은
누구일까요?
현업에서 데이터에 대해 인공지능을 개발하고자 하는 분들께 추천드립니다.
다양한 케라스 라이브러리와 텐서플로를 배우고 싶은 모든 분들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법을 알고 있는 학습자
판다스, 넘파이 기초를 알고 있는 학습자
전체
29개 ∙ (7시간 21분)
가 제공되는 강의입니다.
1강 강좌소개
07:13
2강 환경설정
25:16
3강 인공지능개요
03:54
4강 텐서기초문법1
23:54
5강 텐서기초문법2
12:57
6강 회귀와 코스트
22:12
7강 미분
19:33
8강 w_b구현
09:19
9강 텐서를 이용하여 w_b구하기
12:30
10강 선형회귀분석
18:48
11강 케라스 선형회귀분석
19:59
12강 다중선형 회귀분석
10:34
13강 다중선형회귀 행렬곱
20:57
14강 다중선형회귀 연습문제
18:04
15강 정규화
24:03
16강 earlyStop
16:50
17강 sigmoid
13:05
18강 로지스틱 회귀분석
25:55
19강 로지스틱 케라스
11:22
20강 rain_test
17:46
21강 softmax
13:05
22강 다중분류
18:47
23강 다중분류 케라스
07:10
24강 다중분류연습
11:28