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[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스 자격증] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 빅데이터분석기사 필기

  • 기초 통계

  • 빅 데이터 분석 이론

국가공인 빅데이터분석기사! 
올해는 꼭 합격하세요! 

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빅데이터 분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 분석 및 시각화를 수행하는 실무자 검증을 위한 자격증입니다.

과정 안내

1. 국가기술 빅데이터 분석기사 필기 시험 합격을 목표로 하는 과정입니다.

  • 전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가·기업의 주요 전략분야로 부상하고 있습니다.

  • 또한 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이기도 합니다.

  • 이에, 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편입니다. (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do)


2. 기업, 공공부분 취업 시 빅데이터 분석기사 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다.

과정 소개

1. 빅데이터 분석기사 필기 자격 시험에 대비한 4개 과목에 대한 이론을 학습할 수 있도록 구성된 과정입니다.

  • 교안 PDF와 문제 PDF를 제공합니다.

2. 문제풀이 복습 및 QnA 오픈카톡방 운영으로 학습 효과를 극대화 하였습니다.

  • CBT 방식의 반복 문제풀이 링크 제공

    • 구글 폼 형식으로 작성되어 핸드폰에서도 풀이하고 바로 채점 및 설명을 보실 수 있습니다.

    • 응답지를 메일로 받아보고, 다시 풀기가 가능합니다.

  • QnA를 위한 오픈카톡방 운영


교육 목표

1. 빅데이터 분석기사 필기 자격 검정에 필요한 지식을 습득할 수 있다.

2. 빅데이터 분석기사 필기 자격 검정에 합격할 수 있다.

3. 최신 기출 문제 풀이를 통해 출제 경향을 이해할 수 있다.

궁금한 점이 있나요?

Q. 데이터분석준전문가(ADsP)와 시험 과목 및 문제가 많이 다른가요?

데이터분석준전문가 자격시험과 많은 부분의 내용이 겹칩니다.

다만 사용되는 용어나 문제의 패턴이 다르기 때문에 아직 양이 많지 않지만 기출 복원 문제를 풀이해 보시고 좀 더 기본을 탄탄하게 하는 학습이 필요로 합니다. 계산 문제나 깊은 이해가 필요한 내용도 출제되고 있습니다. 아직 고득점을 목표로 하시는 것 보다는 70~80점 사이를 목표로 학습하시는 것을 추천드리고 싶습니다.

Q. 학습 기간을 얼마나 잡아야 할까요?

학습 기간은 개인차가 클 것으로 생각됩니다. 그리고 데이터 분석에 대한 개념이 없는 상태에서 학습을 하신다면 보다 많은 시간이 걸릴 것입니다. 2~3달 정도 기간을 잡고 꾸준히 학습하시고, 강의를 1회가 아닌 2-3회 듣고 문제도 반복해서 풀이해 보시는 것을 추천드립니다.

어렵거나 애매한 부분에 대해서는 오픈톡방에 질문을 주시면서 익혀가시면 도움 되실 것입니다.

지식공유자 소개

윤소영 (에듀아토즈 대표)

윤소영 강사님은 24년간 SW 강의를 진행해온 IT 전문 강사입니다.

강의 이력

  • 삼성, LG 신입사원 및 재직자 대상 SW 강의

  • 중앙정보처리학원

  • 인천여자상업고등학교 (산학겸임)

  • 대한상공회의소

  • 김천대학교, 성균관대학교(수원), 숭실대, 서울대 등

  • 멀티캠퍼스 외 다수

소지 자격증

  • 직업훈련교사 면허 (정보처리 2급)

  • 정보처리기사 1급

  • 데이터분석 준전문가, 데이터 분석 전문가

  • 빅데이터 분석기사

  • SQLD

주요 강의 과정

  • [자격증] 데이터분석 준전문가, 빅데이터 분석기사, SQLD, 정보처리기사, 산업기사

  • [알고리즘] 자료구조 (초급, 중급), 알고리즘(삼성 재직자 및 신입사원, LG 재직자)

  • [프로그래밍] C언어, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Android Application, Python (기초, 데이터 처리, 데이터 분석)

  • [AI] Machine Learning(지도, 비지도 학습), Deep Learning (tensorflow, CNN, RNN 기초)

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 빅데이터분석기사 자격시험에 응시하고자 하는 분

  • 빅데이터 분석에 관심이 있으신 분

안녕하세요
SoYoung Yoon입니다.

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수강생

89

수강평

49

답변

4.8

강의 평점

8

강의

커리큘럼

전체

161개 ∙ (49시간 10분)

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마지막 업데이트일: 

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아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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