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데이터 사이언스

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데이터 사이언스 자격증

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

(5.0) 수강평 34개

수강생 248명

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초급자를 위해 준비한
[데이터 사이언스 자격증, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

  • R을 활용하여 데이터 분석

  • 최근 시험문제 리뷰

R로 준비하는 빅데이터 분석기사 실기!

빅데이터, DT

한국데이터산업진흥원에서 시행하는
빅데이터 분석기사 자격증 시험에 응시해보세요.

 

최근 실기시험에 대해

리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다.

최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

이 강의는? 📖

빅데이터 분석기사 자격증이 신설되었습니다. 하지만 정작 빅데이터 분석기사 실기시험에 대한 학습자료는 턱없이 부족합니다. 실기는 CBT로 이루어지기 때문에 책으로 학습하는 것보다 실습을 통해 학습하는 것이 더 효과적이지만, 막상 실습을 잘 해볼 수 있는 강의는 많지 않습니다. 그래서 R을 통해 빅데이터 분석기사 실기를 준비하시는 분들을 도와드리기 위해 이 강의를 제작하였습니다.

영어를 배울 때 알파벳부터 배우는 방법이 있고 바로 말하기부터 배우는 방법이 있는 것처럼, R 프로그램을 데이터를 직접 다루는 방법부터 배울 수 있도록 기획했습니다. 빅데이터 분석기사 실기에서 실제로 출제된 문제와 내용들을 해결할 수 있는 부분 위주로 구성되어 있습니다. 체계적으로 학습하고자 하는 분들보다 시험점수를 획득해서 통과하려는 분들에게 더 맞는 강의입니다.

이 강의는 R이나 데이터분석 그리고 머신러닝을 체계적으로 기초부터 알려드리는 강의는 아닙니다. 빅데이터 분석기사 실기시험을 취득하기 위해서 전략적으로 접근한 강의입니다. 따라서 빅데이터 분석기사 실기시험을 취득하기 위한 용도로 들어주시면 감사하겠습니다.

  • 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제된 꼭 필요한 부분만 선별해서 알려드립니다.
  • R과 데이터분석에 대한 입문 지식만 가지고 있으면 초보자도 수강할 수 있습니다. 
  • 기출문제와 유사한 문제들을 함께 해결해보며 빅데이터분석기사 실기를 대비할 수 있습니다.

누가 들으면 좋을까요? 🔍

  • 빅데이터 분석기사 실기시험을 R로 준비하시는 분들
  • 기초부터 차근히 배우기에는 시간이 부족한 분들
  • R에 대한 입문 수준의 지식을 가지고 있는 분들
  • 데이터분석에 대한 기초지식이 있는 분들
  • 실기에서 출제된 기능 위주로 익히려는 분들

강의 특징 ✨

  • 기초 문법부터 필요한 부분만 골라서 리뷰합니다.
  • 빅데이터분석기사 실기 내용을 위주로 구성되었습니다.
  • 기출문제를 바탕으로 꼭 필요한 부분만 강의에 담았습니다.
  • 기출문제와 유사한 문제 및 풀이를 함께 합니다.
  • 필요한 부분만 수강하실 수 있도록 강의를 쪼개서 구성했습니다.

학습 내용 📚

빅데이터 분석기사 시험변경

  • 시험소개 및 강의방향 소개
  • 강의내용 업데이트 (24년 9월 16일)
  • 사칙연산, 벡터, 변수형태
  • 데이터프레임 다루기1 - 변수선택, 데이터요약, 정렬, 조인 등
  • 데이터프레임 다루기2 - 결측치, 이상치처리, 병합 등
  • 데이터프레임 다루기3 - 입출력 등
  • 모델구축1 - 분류문제 및 평가
  • 모델구축2 - 회귀문제 및 평가
  • 출제 예상문제 풀이 - 작업형 1유형
  • 출제 예상문제 풀이 - 작업형 2유형
  • 제 3회 실기시험 리뷰 - 작업형 1유형
  • 제 3회 실기시험 리뷰 - 작업형 2유형
  • 제 4회 실기시험 리뷰 - 작업형 1유형(1)
  • 제 4회 실기시험 리뷰 - 작업형 1유형(2)
  • 제 4회 실기시험 리뷰 - 작업형 2유형
  • 제 6회 실기시험 대비
  • 작업형 3유형 리뷰 - 통계검정(1), 통계검정(2)

이 강의를 만든
지식공유자를 소개합니다.

companionclub

  • 데이터사이언스학 석사
  • 전자관련 제조업 S사, 공공기관, 화학관련 제조업 S사,  기계관련 제조업 H사 근무
  • 관련 프로젝트 수행 경험 및 R을 활용한 각종 강의 다수
  • 제2회 빅데이터분석기사 합격 (실기 만점)

예상 질문 Q&A 💬

Q. R과 머신러닝에 대한 입문지식이 얼마나 필요한가요?

R은 인덱싱과 함수에 대한 개념이 있으시면 됩니다. 시중에 있는 입문 수준의 책의 내용을 이해하신다면 따라오시는 데 무리는 없습니다. 또한, 데이터 분석에 대한 기초개념(회귀, 분류, 모델평가)이 있어야 강의를 따라오시는 데 문제가 없습니다.

Q. 빅데이터분석기사 실기에는 어떤 문제가 나오나요?

강의를 통해 기출 문제와 유사한 문제들을 함께 풀어보면서 확인할 수 있습니다. 데이터 전처리, 모델링에 대한 문제가 주로 출제됩니다.

Q. 프로그램을 설치해야 하나요?

실제 시험과 유사한 환경에 적응하기 위해서 R Studio 없이 R로만 진행 예정입니다. R 프로그램만 설치하시면 됩니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 빅데이터 분석기사 실기를 R로 준비하시는 분들

  • R에 관련된 기초지식이 있는 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • R에 대한 기초지식

  • 데이터 분석관련 이론지식

빅데이터 분석기사 실기를 R을 이용해서 응시하고자하는 분들을 위해 강의를 만들었습니다.

본 강의는 데이터분석이나 R을 체계적으로 학습하는 강의는 아닙니다.

빅데이터 분석기사 실기시험을 통과하기 위해 전략적으로 코드나 모델링을 진행합니다.

빅데이터 분석기사 실기시험을 준비하시는 분들께 추천드립니다.

커리큘럼

전체

22개 ∙ (4시간 4분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • 업데이트 내용 설명

    03:44

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!