대세는 바이브 코딩과 MCP_Cursor AI로 시작하기
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생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!
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cursor, 바이브코딩, mvp
빅데이터분석기사 필기 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비
빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 완벽한 로드맵! 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 합격을 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.
초급자를 위해 준비한
[빅데이터분석기사, 필기대비] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
빅데이터 이해와 분석 계획 수립 방법
필수 이론 및 요점 정리를 통한 완벽한 자격 검정 시험 준비
데이터 수집 및 저장 계획의 설계
유형별 최신 기출 복원 문제 풀이로 완성하는 자격증 합격 전략
이미 수많은 합격생을 배출해낸 자격증 합격신화!
안 나오는 부분은 공부하지 마세요.
확실하게 이해하고, 단번에 합격해야죠!
고퀄리티 강의자료와 최강 강의력!
풍부한 경력으로 최신 기출 문제 완벽 해설!
이상미 교수님과 함께라면
빅분기 단기합격, 무조건 가능합니다.
수강생 후기
IT 교육 경력만 34년! 노하우가 만들어낸 특급 강의
노베이스도 OK!
아무것도 모르는 상태에서 시작했던 작년 6월에 우연찮게 교수님의 강의를 수강했습니다.
교수님이 잘 알려주셔서 필기를 한번에 붙을 수 있었습니다.
덕분에 붙을 수 있었습니다! 진심으로 감사드립니다 : )
-컴퓨터활용능력 1급 후기 (에**)
꼼꼼&체계, 양질의 강의
직장인이라 시간도 그렇고 학원에 갈 형편은 안되어서^^; 온라인 강의를 선택했는데요.
강의 퀄리티가 현장을 따라잡을 수 있을까 걱정했지만 걱정이 무색할 만큼 꼼꼼하고 체계적인 양질의 수업 덕에 자격증 공부가 훨씬 쉬워졌습니다.
-데이터분석 준전문가(ADsP) 후기 (오****)
맥락이 잡히는 핵심 정리
혼자 독학으로 책을 보기도 했는데 뭐가 중요한지 모르겠고, 이해도 안되고 재미가 없어서 시간만 날렸는데..
강의 한번 들으니 전체적인 맥이 잡히고 뭐가 중요한지 빠르게 알 수 있어서 좋았어요!! 핵심만 집어주셔서 덜 지치고 공부할 수 있었어요 감사합니다!!
-컴퓨터활용능력 1급 후기 (에**)
빅데이터분석기사란?
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 국가기술자격증입니다.
4차 산업혁명 시대, 빅데이터 기술은 지속적으로 주목받고 있습니다.
시대에 따라, 빅데이터분석기사는 데이터 분석 전문가들이 자신의 기술과 전문성을 입증하는 데 필수적인 자격증이 되었습니다. 취업 및 이직에 있어서도 없어서는 안 될 중요한 지표로 자리하였습니다.
빅데이터분석기사는 데이터 수집, 전처리, 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 시각화 등 광범위한 주제를 다룹니다. 빅데이터분석기사 취득으로 데이터 기반 의사 결정을 주도하는 능력을 공식적으로 인정받을 수 있습니다.
데이터 전반에 대한 이해도를 높이고, 데이터 전문가로 나아가봐요!
모든 것의 기본인 데이터! 빅데이터분석기사를 통해 다양한 산업 분야에서 당신의 역량을 인정받으세요.
이 모든 것, 하나하나 챙기기 어려우시죠?
그.러.나. 마소캠퍼스에서는 빈틈 없는 학습 가능!
1. 패키지로 강의 신청하기
2. 이상미 교수님이 떠먹여주시는 대로 공부하기
3. 합격하기
합격의 3 STEP, 지금 밟을 차례입니다!
직무 역량 UP!
-데이터 수집, 전처리, 통계 분석, 예측 모델링, 시각화 등
포괄적인 데이터 분석 기술을 익히며 직무 역량을 키우세요.
전략적 의사 결정
-모든 전략의 시작은 데이터로부터!
업무 중 의사 결정 프로세스 혁신으로, 업무 능력을 인정받으세요.
취업 필수 자격증
-어떤 직무라도 이젠 데이터가 기본!
데이터 분석 전문성과 경쟁력을 높여 새로운 기회를 얻어내세요.
-기업들은 의사 결정 과정에서 빅데이터를 효과적으로 활용하는 것에 큰 중요성을 부여하고 있습니다.
데이터 분석 전문가에 대한 수요가 급증하는 지금!
취업도, 승진도, 직무전환도 빅분기입니다.
나의 전문성을 인정 받고, 커리어패스를 풍부하게 쌓아나가세요!
강의 특징
STEP 1. 체계적인 교육과정
마소캠퍼스의 빅데이터 분석 강의는 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 모두를 위한 단계별 학습 과정을 제공합니다.
기초부터 심화까지 체계적이고 종합적인 커리큘럼으로 구성되어 있어, 학습자의 수준과 목표에 맞춰 효과적으로 역량을 기를 수 있습니다.
STEP 2. 비전공자도 이해할 수 있는 강의
복잡하고 어려울 수 있는 데이터 분석 이론과 기술을 쉽고 명확하게 설명합니다.
전문 용어와 개념을 친근하고 구체적인 사례를 통해 소개하여, 데이터 분석 비전공자도 쉽게 따라갈 수 있도록 설계되었습니다.
STEP 3. 실전 경험 강화
실제 출제된 기출 문제를 중심으로 심도 있게 다룹니다.
이를 통해 학습자들은 실전과 유사한 경험을 쌓아 시험에서 자신감 있게 대응할 수 있습니다. 이론 학습과 실전 문제 풀이를 병행하여 실무 능력을 높일 수 있습니다.
STEP 4. 전문가 강사진
마소캠퍼스의 빅데이터 분석 강의는 데이터 분석 현장 경험이 풍부한 전문가가 직접 강의를 진행합니다.
이를 통해 실무에서 통용되는 노하우와 인사이트를 전달받을 수 있어, 보다 실용적이고 실효성 있는 교육을 받을 수 있습니다.
마소캠퍼스 X 이상미교수님과 함께하는
2024 빅데이터분석기사 필기!
딱 3주, 초단기 완성 합격패스
빠르고 효율적인 구성으로
취업 준비부터 데이터 분석 스킬까지 한 번에!
빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 완벽한 로드맵!
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
단기간에 빅데이터 분석 기사 자격증 취득을 목표로 하는 분
빅데이터 분석 분야에 자신이 없지만 시험 합격을 원하는 분
빅데이터 분석 기사 필기 시험에 불합격했던 분
IT업계로 입사/직무전환/리스킬을 꿈꾸는 분
선수 지식,
필요할까요?
데이터 분석에 대한 사전 지식은 필요 없습니다. 통계 지식이 있으면 도움이 되나, 필수 사항은 아닙니다.
안녕하세요
Masocampus입니다.
5,790
명
수강생
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개
수강평
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답변
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점
강의 평점
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강의
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
전체
207개 ∙ (32시간 34분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
9개
4.7
9개의 수강평
sunny수강평 6
∙
평균 평점 5.0
5
91% 수강 후 작성방금 사전점수 확인했는데 붙었어요 대박 이상미 선생님, 마소캠퍼스 감사합니다~!! 실기도 얼른 올려주세여!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
- Masocampus지식공유자
저희 강의를 듣고 합격하셨다니 너무 기쁘네요!😊 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
- Windows8
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
- eovnfjfpa
수강평 10
∙
평균 평점 5.0
5
5% 수강 후 작성2과목 3과목 개별 구매했다가 전체 강의 구매했어요! 정보처리기사 2회차 가채점 결과 넉넉하게 합격해서 자신감 있게 빅데이터 분석기사 필기도 준비하는데 2과목부터 벽에 막혔는데 강의를 듣고 혈이 뚫렸습니다. 자격증 필기시험에 돈 써본적이 없는데 설명도 잘 해주시고 섹션 끝나면 바로 기출문제로 복습해서 머리에도 잘 남아서 1 , 4과목도 같이 있는 패키지로 재구매 했습니다!! 완강하고 꼭 합격하겠습니다!!
- Masocampus지식공유자
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 성공적인 자격증 준비가 되시길 진심으로 기원하겠습니다!
- 현준
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
19% 수강 후 작성이번 빅분기 필기 합격에 도움을 많이 받았습니다 좋은 강의 감사합니다!
- Masocampus지식공유자
저희 강의를 듣고 합격하셨다니 너무 기쁘네요!😊 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
- jinjongim
수강평 1
∙
평균 평점 3.0
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